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ArXivが独立した非営利団体としての支援のために複数年のコミットメントを受ける

元記事: 原文(blog.arxiv.org)

概要

  • arXivが Simons Foundation International、 XTX Markets、 Siegel Family Endowment から 1,720万ドル の資金提供を獲得
  • 今後3～5年で 独立非営利団体 としての基盤強化を目指す
  • 技術インフラ、運営体制、サービス向上に注力
  • 研究者コミュニティへのサービス継続とAI時代の課題対応
  • 既存の支援体制に加え、持続可能な運営モデルを確立

arXivへの大規模支援と今後の展望

  • Simons Foundation International、 XTX Markets、 Siegel Family Endowment から新たな複数年の資金提供
  • 総額 1,720万ドル、期間は3～5年にわたる支援
  • arXivの 独立非営利団体 としての移行を後押し
  • 技術インフラの強化、日常運営の支援、サービス改善への投資
  • 世界中の研究者に対するサービス提供体制の維持・向上

arXivの重要性と役割

  • 35年以上にわたり、 物理学、 数学、 計算機科学、 定量生物学、 定量ファイナンス、 統計学、 電気工学・システム科学、 経済学 分野で科学成果の共有・アクセスを実現
  • 年間数百万人が利用する、学術コミュニケーションの中核
  • オープンサイエンスの基盤としての役割

新たな資金提供者ごとのコメントと方針

  • Simons Foundation International
    • 長年の支援に加え、独立非営利化を見据えた新たな複数年コミットメント
    • arXivのシステム進化と科学コミュニティへの貢献を重視
  • XTX Markets
    • 創業者Alex Gerkoによる過去2年間の支援実績
    • AI技術の進展を踏まえたオープンサイエンス基盤の強化を評価
  • Siegel Family Endowment
    • 公平なデジタルインフラとオープンナレッジの推進を重視
    • arXivを次世代の知識共有インフラと位置づけ、持続可能な発展を支援

arXivの今後の重点分野

  • 研究コミュニティへのサービス提供の運営・改善
  • AI生成コンテンツ管理など、学術コミュニケーションの新たな課題への技術開発
  • 独立非営利団体としてのガバナンス・運営体制の強化

持続可能な運営モデルと感謝の意

  • 主要資金提供者による基盤支援がarXivの持続的発展を支える
  • メンバー組織、財団、アフィリエイト、スポンサー、個人ドナーによるコミュニティベースの支援
  • 研究コミュニティへの長期的な貢献と成長へのコミットメント

提供: ハクソク · 要約更新:

AIによる日本語要約です。内容は原文とあわせてご確認ください。

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Hackerたちの意見

真剣に聞きたいんだけど、ArXivって価値あるリソースなの？数年前に修士号を終わらせるときに使ったけど、そこで発表されてるクソみたいな論文もたくさん見たから（主にプロモーションやビザ目的で）ちょっとそのサービスの魅力が薄れちゃったんだよね。

└

プレプリントに無料でアクセスできるのはいいよね。ジャーナルの有料論文に近い内容が多いし。自分が欲しい論文を見つけたら（現実的にはChatGPTが自分のために見つけてくれるけど）、有料の壁があったら、著者がArXivにプレプリントを上げてる可能性が高いよ。

└

一部の研究者やジャーナルは、ArXivにピアレビューされた研究を発表してる。リンク切れや有料壁に悩まされない安定したアーカイブとして機能してるんだ。

└

ArXivのプレプリント論文は、出版されたバージョンと99%同じだけど、有料壁の向こうにあるんじゃなくて、無料なんだよね。

└

特定のトピックやテーマのフィードを設定して、週に一回見かけたものをスキャンするか、有料の壁の向こうにある論文にアクセスするために使うかだと思う。何も考えずにセクション内の全てを読み漁ることから価値が生まれるとは思わない。ピアレビューされてないし、両方から自由にアクセスできることが前提だから、結果がある程度納得できるのは分かる。

└

読み放題のPDFホスティングサイトはそれだけで価値がある。ほとんどの学術出版社は有料壁があるからね。

└

僕の意見だけど、arxivやhuggingfaceがなかったら、機械学習の分野は今のようには進んでなかったと思う。君の質問に対しては、実際に関連する論文を見つけるためにsemanticscholarみたいなサイトをおすすめするよ。信頼できそうな研究者を見つけたら、その周りの引用ネットワークを探ってみて。新しい情報を得たいなら、SNSで注目されているものをフォローするといいよ。本当にニッチなものはカバーできないけど、スタートにはなるから。

ArXivの編集長トム・ディッタリッヒがこの前LinkedInに投稿してたけど、AI生成論文の洪水に追いつくのが大変みたい。コメント欄にはいろんな提案があったけど、決定的な解決策はないみたい。昔のArXiv論文を読むことで恩恵を受けているLLMたちが、今やそれを汚染するために使われてるのは皮肉だよね。個人的には、2023年以降に単独著者が投稿した論文は、特に実際の研究機関からじゃない場合、クソだと思ってる。全ての独立研究者が詐欺師ってわけじゃないけど…詐欺師の多くは独立研究者だよね。OpenReviewはまあまあだけど、レビューアの中にはLLMを使ってる人もいるらしいし、ほとんど読んでない人もいるみたい。

└

最近のレビューの最後に「これを正式なピアレビュー報告書にフォーマットしてほしいですか？」っていうLLM的な表現があったんだ。多分、彼らはレビューを丸ごとコピー＆ペーストしたんだろうね。今のアカデミアにはちょっと落ち込んでるよ ;-;

└

arXivにある投稿は、基本的にゴミだと思っておいた方がいいよ。arXivに投稿されてるものに価値を見出す人がいるのが信じられない。だからって、その投稿が悪いわけじゃないけどね。実際に読んでみて、他の判断基準を見つける必要があるってこと。

本当に、本当に必要だよね。良い研究を見るのに49ドルもかかるなら、科学はどう進化するの？それに驚くのは、これらの著者たちが自分の研究を作るために、間違いなく巨人たちの肩に立っているってことだよ。

└

著者が49ドルの閲覧料を決めてると思ってるの？そんなことないよ。

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