Python Workersが一般提供開始されました

概要

• Cloudflare Workers での Python Workers が正式リリース（GA）
• Pythonが Cloudflare Developer Platform の第一級言語としてサポート
• FastAPI/Django/Flask など主要フレームワークも利用可能
• Hyperdrive によるPostgreSQL/MySQL接続や、パッケージエコシステム拡大
• AI/機械学習ライブラリやHTTPクライアントもシームレスに動作

Python Workers正式リリース（GA）概要

• Python Workers が正式版（GA）として利用可能
• Pythonが Cloudflare Developer Platform で第一級サポート言語に昇格
• 既存のPythonコード、ライブラリ、設計パターンをCloudflare Workersでそのまま利用可能
• Workers AI、R2、D1、Hyperdrive などCloudflare各種サービスとの連携
• FastAPI、Django、Flask 等の人気フレームワークもPython Workers内で動作

Python Workersの技術的背景

• WebAssembly 対応により、PythonインタプリタをWasmで実行
• Pyodide を活用し、多様なPythonアプリケーションをサポート
• 無限スケーラビリティ を備えたPythonアプリケーションプラットフォームを目指す
• 既に多くの開発者がPython Workersでアプリケーションを構築中

Cloudflare PlatformバインディングのPythonネイティブ対応

• 以前はPythonオブジェクトとTypeScriptオブジェクト間で明示的な変換処理が必要

• 現在は WorkersランタイムとPython SDK で型変換を自動処理

• PythonコードのみでCloudflareバインディングをシームレスに利用可能

  • 例：self.env.QUEUE.send({"key": "value"}) のように直接記述可能

Webフレームワーク連携：FastAPI、Django、Flask

• FastAPI、Django、Flask などのWebフレームワークをPython Workersで実行可能

• workers.asgi や workers.wsgi パッケージでASGI/WSGIアプリケーションを簡単に接続

• Cloudflare WorkersがWebサーバー役割を担い、グローバルな負荷分散・スケーリングを自動化

• コード例（FastAPI）：

  from fastapi import FastAPI
  from workers import asgi
  app = FastAPI()
  @app.get("/")
  async def root():
      return {"message": "Hello, world!"}
  Default = asgi.entrypoint(app)
  

• DjangoやFlaskも同様に workers.wsgi 経由で利用可能

• すべてのWSGI/ASGI準拠フレームワークで利用可能

HyperdriveでPostgreSQL/MySQLに接続

• Python Workersで TCPソケット をサポートし、DBドライバが利用可能に

• Workers connect API を使い、Pythonのsocket操作をJavaScriptに変換

• Hyperdriveバインディング設定例（wrangler.toml）：

  "hyperdrive": [
    {
      "binding": "HYPERDRIVE_MYSQL",
      "id": "<example id: 57b7076f58be42419276f058a8968187>"
    }
  ]
  

• DBドライバ（例：aiomysql）で通常通り接続・クエリ実行が可能

WebAssemblyパッケージエコシステムの拡大

• ネイティブ拡張（C/C++/Rust）パッケージは WebAssembly向けクロスコンパイル が必要
• Pyodide ベースでエコシステム拡大を推進
• PEP 783 （PyEmscripten標準）を提案・採用し、パッケージビルド・配布を標準化
• cibuildwheel でもPyEmscripten対応を追加
• 将来的には全PythonパッケージがWebAssembly対応wheelを持つことを目指す

AIエージェント・パイプライン構築

• openai、langchain 等のAI/MLライブラリがPython Workersで動作可能

• HTTPクライアント（requests、httpx等）が JavaScript fetch API を経由して利用可能

• Workers AIと組み合わせて サーバーレスGPU推論 や AI Gateway経由のプロキシ も実現

• コード例（langchain-cloudflare利用）：

  from langchain_cloudflare import ChatCloudflareWorkersAI
  from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
  from langchain_core.prompts import PromptTemplate
  from workers import Response, WorkerEntrypoint
  
  class Default(WorkerEntrypoint):
      async def fetch(self, request):
          prompt = PromptTemplate.from_template(
              "In one sentence, describe a great day in the life of an {profession}."
          )
          llm = ChatCloudflareWorkersAI(
              model_name="@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast",
              binding=self.env.AI,
              max_tokens=64,
          )
          chain = prompt | llm | StrOutputParser()
          result = await chain.ainvoke({"profession": "electrician"})
          return Response.json({"result": result})
  

まとめ：Python Workersでできること

• Cloudflareエコシステムと連携する 本番運用可能なパターン集 （python-workers-examplesリポジトリで公開）
• AIアプリケーション、 APIサーバー、 データベース連携、 Webアプリ など多様なユースケースに対応
• Python開発者が慣れ親しんだエコシステムを サーバーレス/グローバルスケール で活用可能