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知的フライがオープン (2025)

元記事: 原文(bcantrill.dtrace.org)

概要

LinkedIn が自分にとって重要なソーシャルネットワークになった告白 LLM （大規模言語モデル）による投稿が急増している現状への懸念 LLM 生成コンテンツの特徴と問題点の指摘 LLM の有用性と限界についての考察 本来の自分の声で投稿することの重要性の強調

LinkedInが自分にとって大切な存在になった理由

  • LinkedIn が思いがけず重要なソーシャルネットワークになった事実
  • これは LinkedIn 自体の卓越した機能によるものではない
  • むしろ他のSNS（例： Richard Nixon や Spiro Agnew になぞらえたSNS）が自滅した結果、 Gerald Ford のように「普通」で「誠実」な存在として残ったことが要因
  • Gerald Ford 同様、少し不器用で退屈だが、決して「不正」ではない安心感
  • 現在、 LinkedIn で過ごす時間が増えたことによる本音トークの必要性

LLM生成コンテンツの氾濫と問題点

  • 多くのユーザーが LLM を使ってコンテンツを生成している現状
  • これは LLM の誘惑だけでなく、 LinkedIn 自身が「AIで書き直そう」と積極的に提案してくることも一因
  • LLM の文章は品質が低い
    • 平凡さだけでなく、文体が不快で特徴的
    • 絵文字や一文だけの段落、「not just... but also」構文、そして多用されるエムダッシュ（—）などが目立つ
  • LLM 生成コンテンツはすぐに見抜かれる
    • 少しでも LLM 生成文を見たことがある人には「癖」が明らか
    • 例えるなら「知的な社会的失態」状態
    • 多くの人が気づいているが、誰も指摘しない現実

LLMを使うことのリスクと本来の価値

  • 問題は「恥ずかしさ」だけではない
  • 本当に聞きたいあなた自身の視点が、 LLM によってあやふやになる危険性
  • 投稿が LLM 由来だと、内容の信憑性自体に疑問が生じる
  • あなた自身の声が消え、読者は離れていく
  • 実際、投稿を読むのをやめる人が増加傾向

LLMの本当の使いどころと限界

  • LLM は非常に便利なツール
    • ブレインストーミング
    • テキストの理解
    • 編集作業
  • 編集者としては優秀だが、 LLM は「あなた」ではない
  • LLM の提案は無視しても人間関係に悪影響を与えない利点
  • しかし、書き手としては不向き
    • 本物のコンテンツを無味乾燥な文体で包み、読者にスキップされやすい
    • さらに、あなたの「本物らしさ」への疑念を招くリスク

自分の声で書くことのすすめ

  • すべての人のため、そして何より自分自身のメッセージの価値のため
  • 自信 を持って自分の言葉で書くことの重要性
  • LLM に頼らず、自分自身の声で発信することのすすめ

提供: ハクソク · 要約更新:

AIによる日本語要約です。内容は原文とあわせてご確認ください。

Hacker Newsの議論を読む

Hackerたちの意見

不思議なのは、みんなが自分で低品質な文章に気づかないだけじゃなくて、他の人の「LLMの文章」も見分けられるはずなのに、どうしてそれが同じように聞こえるかに気づかないのかってことだよね。もしかして、送信ボタンを押す前に自分が「書いた」ものを全然読まなくなっちゃったのかな？

└

うん、私もよくわからない。AIのゴミを生産する人たちと、AIのゴミを読んだことがない人たちの交差点はどこにあるんだろう？ もしかしたら、思ってたよりも大きいのかも…それとも、単に気にしてないだけなのかな。それが多分正解だね。

└

それは本当に驚きだよ。尊敬してる技術的な意見を持ってるお客さんが、今やLinkedInに全く編集されてないClaudeの投稿をしてるんだ。彼がそれをどう読んでるのか全然理解できない。

「LLMは書くのが下手だから、開示なしで使うべきじゃない」という主張にはちょっと懐疑的なんだ。理由は、もしLLMが書くのが上手くなったら（それはかなりあり得ると思う）、今度は開示なしで使うのが大丈夫だって言うの？ もちろん、そう言う人もいるだろうけど、ほとんどの人は「いや、やっぱりダメだ」って思うんじゃないかな。だから、私が思うに、ほとんどの人がLLMを使って書くのを嫌がる「本当の」理由は、誤解を招くからなんだよね。人間に帰属できる考えだって主張するのに、実際にはそうじゃないってこと。

└

ある人たちは、最終的な記事よりも100倍も多くの言葉を使って、トピックを掘り下げてあれこれ考えてるんだよね。でも生成された最終記事には、その努力の大きさが全然伝わらないんだ。

└

なんで人々が開示なしでLLMの文章を投稿することが、他の誰かの文章を引用なしで投稿するよりも良いと思うのか不思議だよね。元の著者がそれを気にしなくても、やっぱり誤解を招くし、不誠実だよね。もしかして、こういう人たちは、誰かに自分のコンテンツを無料で簡単に書いてもらうのは全然OKだと思ってるのかな？ ソーシャルメディアは reputational economy（評判経済）だけど、努力なしでカルマを得られるなら、評判は機能しないんだよね。

└

LLMを使って書くのは、まるでお尻を拭かないのと同じだと思う。しかも、書くのが下手なLLMを使うのは、お尻を拭かずに「拭くのは負け犬のすること」って書いたTシャツを着てるようなもんだ。前にちょっと怪しい匂いがしたかもしれないけど、確信を持つのはもっと悪い気がする。

└

これって、書くことが上手くなるってことを誤解してるよね。根本的な問題は、書くことが人間のアイデアを伝える手段だってこと。LLMが書いたものはそれをしていない。Wikipediaの記事をコピー＆ペーストするのと同じだよ。たとえ文章が良くなっても、完全に指定されていないものを広げるときには、必然的に空っぽになっちゃう。LLMはすでに翻訳には結構向いてるみたいで、すでに書かれたものを言語を変えるだけだからね。でも、ざっくりしたアイデアをもとに穴を埋めると、彼らが得意とする空虚な文章ができあがる。

└

人はほとんど編集されていないAIの文章を自分のものとして出すべきじゃないけど、内容も形式も高品質な文章がある世界に住みたいな。今の世界よりはずっといいと思う。その意味では、開示しないことはまだマシな悪だね。

└

LLMが書くのが上手くなったら—これはかなり可能性が高いと思うけど—その時は立場を変えて、LLMを使うのが開示なしでも大丈夫だって言うの？もしLLMの文章がビジネスや他の現実の文脈を推測できるレベルまで改善されて、他の人に情報を伝えるという機能的な目的を果たせるなら、私はそれでいいよ。著者は、LLMがどれだけ書くのが上手くなっても、その文章にはある程度の努力が必要になると思う。

└

LLMはほとんどのジャーナリストよりも上手に書くよ。英語に関しては、世界の大多数の人が本当に書くのが下手だから、ほとんどの人よりも上手だね。もちろん、LLMはプロンプトに従って書く。個人的には、英語が母国語じゃない人の壊れた英語や、英語が母国語の人の上手な英語を読むのは嬉しいけど、典型的な長文の完璧な英語のジャーナリストのクソよりも、LLMの文章を読む方がいいな。

└

誰もが何を使って書いたかを開示する必要はないと思う。Wordの文法提案やスペル修正、コードを生成するためにオートコンプリートツールを使ったことを誰も開示しなかったんだから、今さらこのツールを開示する必要があるのはおかしい。今の状態では、注意を払っている人には自分で明らかになっているしね。私は、使ったツールに関わらず、出力したものには責任があると思うし、もしクソみたいな文章を自分の名前で出したいなら、それはその人の責任だよ。たとえそれがLLMによって書かれたことを開示しても、内容に対して100%責任があるのは変わらない。

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