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GitHub CopilotによるコードレビューがGitHub Actionsの利用時間を消費し始める

14時間前原文(github.blog)

概要

  • GitHub Copilotのコードレビュー機能における課金体系変更の事前告知
  • 2026年6月1日からAI CreditsとGitHub Actions分単位での二重課金を導入
  • プライベートリポジトリでの利用が対象、パブリックは従来通り無料
  • 対象プランはCopilot Pro/Pro+/Business/Enterprise
  • 事前準備として予算管理や利用状況の確認を推奨

GitHub Copilotコードレビューの課金体系変更

  • GitHub Copilotは世界中の開発者・エンジニアチームにより、高品質なエージェント主導のコードレビュー用途で利用
  • コードレビューエージェントは、リポジトリ全体の文脈を把握し、より関連性の高いフィードバックを提供
  • このエージェントはGitHub Actions上で動作し、GitHub-hosted runnersを利用
    • Self-hosted runnersや大型GitHub-hosted runnersもサポートし、課金レートは異なる
  • 2026年6月1日以降、Copilotコードレビューは以下2つの方法で課金
    • AI Creditsによる新しい従量課金モデル
    • GitHub Actions分単位（プライベートリポジトリ利用時のみ）で既存プランの分数消費、超過分は標準レートで追加請求
  • パブリックリポジトリでは引き続きActions分数は無料

対象プラン・ユーザー

  • 対象プラン：GitHub Copilot Pro, Copilot Pro+, Copilot Business, Copilot Enterprise
  • 非ライセンスユーザーによるコードレビューも組織課金で対象

施行日と現行運用

  • 施行日：2026年6月1日
  • それまでは**従来のPRU（Premium Request Unit）**のみ消費し、Actions分数は消費しない

事前準備の推奨事項

  • 請求と利用状況の確認
    • 現在のGitHub Actions利用状況を確認
    • 請求管理者はアカウントまたは組織の請求設定で分数消費・割当状況を閲覧可能
  • 予算管理
    • 個人または組織のActions用予算が見込み利用量と合致しているか確認
    • GitHub Teams/Enterprise管理者はいつでも利用上限を調整可能
  • 利用状況のモニタリング
    • Copilot利用メトリクス、Actionsメトリクス、Billing Usage Reportで定期的に監視
    • 従量課金モデル発表を確認し、今後の測定方法を把握
  • 関係者への周知
    • 請求管理者やエンジニアリーダーに本変更を事前共有
  • Runner設定の確認
    • 既にGitHub-hosted Runnersが有効なら追加設定不要
    • 大型GitHub-hosted RunnersへのアップグレードやSelf-hosted Runnersの利用も可能

追加情報・サポート

  • 詳細は公式ドキュメント参照
  • GitHub Communityでのディスカッション参加推奨

Hackerたちの意見

足元のラグが動いてる気がする。引っ張られてるのかな？！
└
ちょっと待って、これは優しく引っ張ってるだけだよ。いざという時にどれだけ引っ張れるか試してるんだ。
└
まだ…彼らが50〜90倍も安く請求してるって計算したから。
なんか意味不明だね。なんで何もしない活動がアクションの予算を消費するの？
└
「くそ、金払え。」それが理由だよ。
└
同意。特に、最近Co-pilotの使用ベースの請求が始まったばかりなのに、なんか変だよね。それを再利用する方がずっと理にかなってると思う。
└
コードレビューは、テストや他のアクションと同じようにコンテナランタイムの中で行われるみたいだね。納得できる。
└
たぶん、彼らはLLMが「何かをする」っていうアクションを提案できる場所に移動してるんだと思う。コパイロットがその第一歩だね。「コパイロットコードレビュー」を他のビルドアクションと同じように考えるのはおかしくないと思う。でも、企業アカウントはすでにGitHub Actionsに予算が割り当てられてるから、実際にコパイロットにコードレビューをさせることのリターンを評価する必要もなく、すぐに請求を始められるんだよね。だから、即時のインセンティブと長期的なアーキテクチャのミックスって感じ。あんまり好きじゃないけど、もし俺が企業だったら、最初の反応はオフにすることだな。
└
> 先月、GitHub Copilotのコードレビューが[…] GitHub Actionsを使ってGitHubホストのランナーで動いていることを共有しました。彼らは今、実際のコストに対して請求していると言っています。
└
CopilotのコードレビューはActionsのワークフローなんだよね。ただし、YAMLを編集できない特権的なやつ。Actionsタブやデプロイ環境を汚しちゃうし。
怖いけど、GitHub Actionsは信頼性が高くて、変化にも強いし、わかりやすいオントロジーがあるから安心だね。
└
反対派には、Actionsは稼働率が9が二つもあるってことを指摘したいね。 [1] [1] https://www.githubstatus.com/
GitHubには使える良いイメージがたくさんあるから、まだ大丈夫だね。もしそれがなかったら、この一連の（多分必要だけど、顧客にはマイナスな）変更が、たくさんの企業が他の選択肢を探すきっかけになるかもしれない。
└
> GitHubには使い切るための十分な好意があるって良いことだね。でも、実際にはどうなの？GitHubを使ってる人で本当に好きな人を一人も知らないよ。「まあまあだけど、(GitLab|Gerrit)が恋しい」とか「個人のことには使うのをやめて、(Codeberg|GitLab)に移った」っていうのが多い。非技術者の間でのブランド認知は、俺の目には最も強力なセールスポイントだと思う。それはソフトウェア開発の約95%には関係ないけど。
└
彼らは何年も前に信頼を失って、今やMicrosoftと同じくらいクソだってことをみんなに思い出させようとしてるよ。まるでMicrosoftの最悪な顧客対応そのものだね。
金融市場が厳しくなるにつれて、AI企業はサービスの補助をやめて、実際に利益を出すために十分なお金を請求するようになるよ。ローカルモデルをセットアップする時だね。安いし、すでにコンピュータも持ってるし。なんでアイドル状態にして、他の誰かのCPUにお金を払う必要があるの？
└
ローカルモデルは全然良くないからだと思う。間違ってるといいな！
└
知能やスピード、価格に関してフロンティアモデルには全然及ばないから。俺の3090をノンストップで動かして、サブスクリプションより高い電気代を払って、結果も遅くて悪いものになる。シンプルなことや複雑じゃないことにはまあまあだけど、それがAIに求めてることじゃないんだよね。
└
> 金融市場が厳しくなってきてるけど… でも、そんなに長くは続かないよね。各国は公共の借金を先延ばしにするために、無限にお金を刷りまくってるから。コロナの金融危機？新たな高値に達したし。2022年のテクノロジーのフラッシュクラッシュ（MetaやNetflixは-75%だったけど）でも、また新たな高値に行った。政府が納税者からの収入以上に使いすぎる唯一の方法は、通貨を価値下げすること。だから「金融市場が厳しくなる」って言っても、たぶん長続きしないよ。
└
ローカルモデルはフロンティアモデルのパフォーマンスには全然及ばないね。パフォーマンス的にそこそこなものを手に入れようと思ったら、£100kくらい出さないとダメだよ。
└
競争が価格を低く保つんじゃないかな？最初はそうでもないかもしれないけど、遅かれ早かれオープンモデルが追いつくし、そしたら誰でもサービスをホストして売れる完全にオープンな市場になるよ。
CopilotのコードレビューをPRのメトリクスにカウントするのはやめた方がいいと思う。使ってるプロジェクトを見たことがあるけど、PRページを開くと、すべてのPRに3〜20件のコメントがあるのに、実際のPRに行くと、貢献者だけがいてCopilotのフィードバックがたくさんあるだけ。これだと、PRがみんなに響いてるみたいに見えちゃう。GitHubは、実際のエンゲージメントを高く見せるためにわざとやってるのかな。
└
もし魔法の杖があったら、人間の活動メトリクスとボットを分けるルールをインターネット全体に適用したい。自分の投稿を読んだり、コメントしたり、シェアしたりしたのが本物の人間が何人いるか知りたいんだ。クランカーたちは自分たちのカウントを維持してればいいよ。
└
働いてるところでは、そんなコメントは悪い意味に取られがちだな。「あなたのPRに対して問題や細かい指摘をしてるコメントを見すぎた。レビューの前にもっといい仕事をしないの？」って感じで。
これ面白いけど、Copilotはまだ興味深いケーススタディで（たぶん）未来を予測するのに失敗してるね。AIラボがニッケルでドルを売ってるのは、いつかその rug を引き抜くってみんな知ってるし、値段を上げることになる。だけど、Copilotは一貫してメインストリームのAIコーディングの中で最も弱い提供物だった。エディタの補完ではCursorやWindsurfに劣ってるし、エージェントコーディングや昔ながらのチャットスタイルでもCodexやClaude、OpenCodeなどに劣ってる。そして今や、安くもなくなったし、これまで以上にクソになってる。新しい月額39ドルのプランは、競合よりも悪いだけじゃなくて、1ヶ月前の10ドルプランよりもずっと悪い。問題は、十分に良くないと値段を上げられないってこと。少なくとも何かの軸で、特定の顧客セグメントに対しては。もし十分に良くなくて、まだ値上げしてない圧倒的な競合がいるなら…ただゲームを放棄してるだけだよ。だからCopilotはそうすべきだと思うけど、AIコーディングアシスタントのWindows Phoneみたいなもんだから、優れた競合と取引をしようとせずに、ただ恥ずかしい自殺をするのは変な気がする。ゴミ箱に飛び込んで自分に火をつける代わりにね。
└
Microslopは昔の買収投資から道を外れて、他の業界に乗り込む賭けをしてるみたいだね。
GitHubは、アクションで動いてる無数のクソみたいなソフトウェアに苦しんでたのに、今は世界中がLLMのクソみたいな計算をしてる。まるでLLM以前の時代のように止められない。計算をどんどん無駄にしてる感じで、地球がそれでいっぱいになってる。無駄が「GitHub Copilotのコードレビュー」ってことだし、現実世界で何かを描く必要もない。AnthropicがClaude Code Routinesのトイレを作ることにしたのは変だね。
AIやAI製品がそのコストに見合った料金を請求される時が近づいてる気がする。今はすごく安くなってる世界に生きてて、ほとんどが無料みたいな感じ。もうそれを続けられないみたいだね。予想だけど、大手企業が値上げしたり機能を上位プランに移したら、他もすぐに続くと思う。みんなプレッシャーを感じてて、必要以上にお金を出したくないんだろうな。値段が上がったら、マネージャーたちはAIに対してどれだけワクワクするんだろう。
└
コーヒーとたまにサンドイッチだけでAIの仕事ができるのが面白い。なのに、彼らはAIを生産性の魔法のハックみたいに話す。彼らが気にしてるのは、その仕事にお金を払うことだけなんだよね、それが全て。
└
もうすでにそうなってるよ。新しいAnthropicの企業アカウントでは、APIトークンの価格で請求される（少しのボリュームディスカウントがあるかも）。Anthropicはそのトークンで利益を上げてる。（確かに、その利益はモデルのトレーニングコストをカバーしてないけど、それは別の問題。）個人向けのサブスクリプション（例：Claude Max）はまだコスト以下で補助されてる。> 値段が上がったら、マネージャーたちはAIに対してどれだけワクワクするんだろう。企業はAPIの価格を払う意欲がある。エンジニアリングの時間はすごく高いし、AIコーディングエージェントは実際に働いてるし、12月からは測定可能な生産性の向上を示してる。これはいい取引だと思う（もちろん、注意点もあるけど：トークンが実際に収益を生む生産的なタスクに使われることを確認する必要がある）。ケチるのは戦略的な間違いだね。
└
ゆっくり進んでる？GitHub Copilotは、多くのワークフローで600%以上の値上げを発表したし、リクエストからトークンベースの請求に変わったことで、他は100倍以上高くなる可能性もあるよ。
└
もうすでに驚くほど高いよ。最近面接を受けたところで、平均的な開発者がClaudeのコードコストで月2,000ドルに達してるって言ってた。それじゃもう役に立たないツールだよ…実際の開発者の約15%のコストだもん。助けになってるとしても、本当に物事を良くしたり、重要なものを作ったりしてるのか？その問題はあまりにも微妙すぎて、月2,000ドルを使う価値があるとは思えない。テック業界全体がハイプと架空の目標に浮かんでるから、今後どうなるんだろう？開発者たちはそれに向かってもっと早く、無思考で進めるようになるのかな？
└
それがクラウドAI業界が期待していることなんだよね。AIを重要なポジションに組み込むために必死に推進して、その後コストを上げていくことで、企業が再び方向転換するよりも支払う方を選ぶことを狙ってるんだ。
└
> 「私たちは、AIやAI製品がそのコストに見合った料金で請求されるポイントに少しずつ近づいています。APIの価格はすでに利益が出る単位経済で提供されていると思います。最新のAPI価格は、他のプロバイダーが非常に大きなオープンウェイトモデルを運用するコストよりもずっと高いです。月額サブスクリプションプランは、これらのモデルに興味を持ってもらうために割引で提供されていました。私たちはAIをコストで請求する時代に入っているわけではありません。価格がどこまで上がるかを探る時代に入っているんです。製品やサービスはコストで売られるわけではなく、市場が受け入れられる価格で売られます。顧客をあまり失わずに、1顧客あたりの利益を増やすための均衡点を見つけるには、いくつかの実験が必要です。」
失敗モードについてもっと知りたいな。生産システムは、最適なパフォーマンスよりも優雅な劣化が必要なんだよね。