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Claude.aiの利用不可およびAPIのエラー増加

5時間前原文(status.claude.com)

概要

  • 2026年4月28日に発生したAnthropicサービス障害の詳細
  • Claude.aiやAPIを含む複数サービスでアクセス障害が発生
  • 1時間強の影響があり、その後復旧
  • 運営側の対応と進捗状況の時系列まとめ
  • 影響範囲と現在の状況の要約

Anthropicサービス障害の時系列

  • 2026年4月28日 17:41 UTC
    ユーザーがClaude.aiへアクセスできない問題を調査開始

  • 2026年4月28日 17:51 UTC
    Anthropic APIでエラー増加を確認
    Claude.aiやClaude Codeのログイン経路にも問題発生
    原因特定、復旧作業を開始

  • 2026年4月28日 18:33 UTC
    Claude.aiへのアクセス障害およびAPI認証エラーが継続
    復旧対応を継続中

  • 2026年4月28日 18:59 UTC
    17:34～18:52 UTCの間に影響発生
    サービス成功率が正常化し始め、監視体制へ移行

  • 2026年4月28日 19:15 UTC
    障害解消を宣言
    全サービスが通常通り稼働

影響範囲

  • claude.ai
    Claude Console（platform.claude.com）
    Claude API（api.anthropic.com）
    Claude Code
    Claude Cowork
    Claude for Government
    上記全サービスでアクセス障害・エラーが発生

現在の状況とまとめ

  • 全サービス復旧、正常稼働中
  • 運営側による監視強化、再発防止策の実施
  • 利用者への影響は1時間強に限定
  • 今後も運営からの迅速な情報提供に期待

Hackerたちの意見

4月は神話のような99.99%の稼働率を達成できる月だと思ってたのに。
└
9%を2回達成したけど、これってカウントされるの？
└
これがどういう意味か分からなかったから、Claudeに聞いてみたら教えてくれた。
└
4月は一番 cruel な月だね。
ここ90日間で稼働率がついに1%になっちゃったよね。: https://status.claude.com
└
稼働率の虹だね。
└
5つの9から9つの5へ
└
Mythosを使って稼働時間を確認できないのかな？
└
そんなに急がないで、今は98.59%だよ。技術的には二つの9があるからね！
停止時間よりも、実際の稼働率に驚いてる。成長のスピードを考えると、どれだけ大変か想像もつかないよね。
└
本当にそうだよ！HPCやGPUを使った科学研究の現場で働いている者として、こういうサービスを安定して動かすのは、普通のウェブアプリスタックとは全然違うゲームだね…
└
一方で、ステータスページは認証システムのせいにしてるけど、普通はそんなに大きな問題じゃないと思うんだよね。
デスクトップアプリを使い始めてよかった。まだ動いてるからね。ただ、Claudeのトラブルが続いてるのはちょっと不安。仕事でよく使うから、ChatGPTやOpenAIは機能的にも個人的にもあんまり好きじゃないんだ。Claudeがダメな時はZo Computerが主な頼みの綱になってる。Zoのインターフェース内で彼らのモデルを一時的に使うつもり。
今日中に直してほしいな。サブスクリプションが更新される前にアカウントをダウングレードしなきゃ。
└
彼らの請求サーバーも無事であることを願ってる。
うちの組織では、Anthropicのエンタープライズプランに月20万ドル以上使ってる。ここ数ヶ月のダウンタイムの多さには驚かされるし、ひどいサポートもあって、経営陣は怒り心頭だよ。信頼性がたったの「9」なのに、こんなにお金を使うのは大きな痛手だ。
└
Claudeに月ごとに32人分のソフトウェアエンジニアの給料相当を使ってる。
└
今のところ、たったの「1」だね。GitHubが何かの指標になるなら、状況は悪化するだろうね。
└
> 経営陣は怒り心頭だ それでも、彼らはAnthropicにお金をどんどん使い続けるだろうね。なぜなら、彼らは君を解雇できるところまで行きたいから。
└
五つの9？いや、九つの5だよ。
└
まあ、言えることは限られてるけど、あの20万ドルって、単純に席の数のせいなのか、それともAPIの使用量がすごく多いのか、ちょっと理解したいな。大きなビジネスなのか、大量に使ってるのか。
└
今は戻ってきたみたい（少なくともClaudeのコードはね）。
└
開発者ツールの支出についてだけど、JetBrainとかのIDEは作るのがかなり大変だし、どのIDEも月にこの金額を顧客に請求することはないと思うよ。年間250万の生産性向上がどれくらいのものか、ちょっと疑問だね。
└
> 信頼性の単一の9 ちょっと気になるんだけど、実際に24時間365日使ってるの？o365がダウンするたびに世界が崩壊するわけじゃないし…（しかも結構頻繁にダウンするしね）
└
API料金を払ってるなら（Maxのサブスクリプションを使ってないなら）、AnthropicのAPIを直接使う理由はないよ。同じモデルがAWSやGoogleでもホスティングされてて、Anthropicよりも稼働時間がいいから。
└
自己ホスト型のモデルは、あなたの組織にとって賢い選択になるかな。
これがAnthropicに起こるなら、Claude Codeの上でライブ製品を作っている他の会社はどうなるんだろう。業界が、ますます欺瞞的な非決定論的なジーニーがプロダクションスタックを動かしている時に、優秀な問題解決ができるエンジニアがまだまだ必要だってことを学んでくれるといいな。
└
もしかしたら、企業がローカルで運用するようになるかもね。
└
そんなに簡単じゃないよ。APIはまだ動いてるし、いくつかのAPIプロバイダーがいるからね。 https://openrouter.ai/anthropic/claude-opus-4.7
└
残念ながら、経営陣には「十分良い」って思われてる。
この障害に関わってるみんなにハグを！稼働時間を維持しようと頑張ってるね。でも、うちのチームは柔軟に対応してて、マルチモデル（Anthropic、Codex、Gemini）やマルチモーダル（デスクトップ、CLI/TUI、ウェブ）の開発ツールを持ってるから安心。実際のコーディングスキルがみんなで衰えていく中で、ツールを切り替えるか、LLMがダウンしたときは散歩に行くしかないね。クラウド時代にはマルチクラウド戦略には反対してたけど、影響を与える努力がなかったから。でも、LLMの時代では切り替えのコストがかなり低いから、状況は違うかもしれないね。
うちは10人の開発チームを8台のH100でオープンモデル（ちょっと調整して）運用してるよ。確かに大手プロバイダーには劣るけど、1. ダウンしないし、2. トークン処理速度がかなり高い。投資に見合うよ。明らかに理由があってこれらの詳細を共有するべきじゃないから、新しいアカウントで投稿してる。これを設定するのに助けが必要なら、連絡方法を教えてくれればいいよ。
└
うん、30万ドル分のハードウェアを買えば、あとは簡単だよ。
└
これが実際の答えだね。早く君みたいな会社を見つけたいな。サードパーティのIP生成の問題にはうんざりしてるんだ。
└
> 大手プロバイダーには敵わないけど、もしまだやってないなら、会社のコードを使ってモデルをファインチューニングしてみて。これがローカルモデルを使う大きな利点の一つだよ。生成されるコードのスタイルがずっと良くなったし、書き直す必要も減ったし、プロンプトも短くできるようになった。もしかしたら、これが君が言ってた「微調整」かもしれないね。
└
私たちも全く同じことを計画してるんだ - 8xH100みたいなものを買って、そこで全てのコーディングを行うつもり。CTOは予算を見つけることにほぼ同意してくれたけど、購入する前にリスクがないことを確認しないといけない（プロのAI支援コーディングに適したセットアップかどうか）。どのモデルを使っていて、どれがこのセットアップで一番パフォーマンスが良いか教えてくれる？それがすごく助かる。オフィスには小さなAIサーバーがあるけど、32bモデルしか入らないんだ。
Yawターミナルのサポートとして、今Yawモードでログイン中なんだけど、ブラウザが全く使えない状態でも一日中Claudeを問題なく使ってるよ。