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AI業界は一般の人々がそれを嫌っていることに気づき始めている

8時間前原文(newrepublic.com)

概要

  • 2024年4月、AI企業や関連政治家の自宅が暴力的な攻撃を受けた事件が発生
  • AI業界と一般市民の間で、AIに対する認識と期待に大きなギャップ
  • AI産業の成長が地域社会や経済に負担をかける現実
  • 業界の公約と実際の行動に矛盾が目立ち、不信感が拡大
  • 公共の信頼回復には、透明性・規制受容・民主的な関与が不可欠

AI企業・政治家への暴力事件と社会的反響

  • 2024年4月10日、OpenAI CEO Sam Altmanの自宅が火炎瓶で襲撃される事件発生
    • 容疑者はDaniel Moreno-Gama、AIの存在的脅威を訴えるマニフェストを執筆
    • Instagramで「butlerian jihadist」と名乗り、Duneの機械戦争を引用
  • 3日前、Indianapolisで民主党議員Ron Gibsonの自宅にも銃撃事件
    • 「No Data Centers」と書かれたメモが残され、データセンター建設支持への反発
    • 犯人は未逮捕
  • いずれも政治的動機による暴力事件であり、SNS上では一部で賛同の声も

AI業界と一般市民の意識ギャップ

  • Stanford Universityの2024年AIインデックス報告書で意識差が顕著
    • 専門家の73%がAIの雇用への長期的影響を肯定的に評価
    • 一般市民ではわずか23%、経済への期待も21%にとどまる
    • ほぼ3分の2の米国人が「AIは雇用を減らす」と回答
  • Gallupの2026年調査では、Gen ZのAIへの否定的態度が急増
    • 「AIに興奮する」割合は36%→22%に減少
    • 「AIに怒りを感じる」割合は22%→31%に上昇
  • AIへのポピュリズム的反発の拡大
    • Jasmine Sunによる定義：「AIはエリートの政治的プロジェクトであり、一般市民に押し付けられているもの」

AI産業の現実と地域社会への影響

  • AI業界のトップが終末論的なリスクや雇用喪失の話題を繰り返し発信
    • 一般人の生活実感や不安に寄り添わない広報姿勢
  • データセンター建設による電気料金の上昇
    • Virginiaでは2030年までに住民の電気代が25%上昇予測
  • AI導入による生産性向上の実証不足
    • 2026年NBER論文：AI導入企業の80%が「生産性に影響なし」と回答
    • 2025年MIT調査：AIパイロットプログラムの95%が「リターンなし」
    • 内部数値の信頼性にも疑問（Han-Chung Leeによる指摘）

業界の公約と現実のギャップ

  • OpenAIの産業政策ホワイトペーパー
    • AI成長の利益を国民全体で共有する「Public Wealth Fund」など提案
    • 社会保障の見直しやリアルタイム労働影響測定への投資を訴え
  • Microsoftの「Community-First AI Infrastructure Initiative」
    • データセンター建設地域の公共料金補助や水使用削減を約束
  • しかし、独立した監査や説明責任の仕組みが不十分
    • OpenAI幹部が規制反対のSuperPACに資金提供
    • Illinois州法案（Senate Bill 3444）でAI企業の責任追及を回避する動き
    • Anthropicは同法案に反対

信頼回復への道筋

  • 業界リーダーによる透明性の確保
  • 意味ある規制と責任の受容
  • 地域社会の民主的参加によるデータセンター建設の意思決定
  • これらの実行がなければ、AIへのポピュリズム的反発と暴力のリスクが今後も拡大

Hackerたちの意見

そうなの？金曜日に、私が働いている大企業でプロAIの人たちのプレゼンを聞いたんだけど、AIカンファレンスで調査したら93%の人がワクワクしてたって言ってたよ。まるで「みんな子犬が大好き！」って真顔で言ってた。全然自己認識がないね。
└
あ、私も子犬大好き！これもデータポイントになるね。
└
ドッグショーで「犬が好きですか？」って調査したら、どんな結果になるんだろう…今の市場状況を見て、どれだけの人が上司や公の場で「AIはかなりクソだと思う」って言えるかな。
└
ゲーマーにAIについてどう思うか聞いてみて。絶対にネガティブな反応が返ってくるよ、RAMageddonのせいでね。
└
コンサル会社や企業では、ちょっと興味があるふりをしなきゃいけないんだよね、文化的に。
└
これは代表性のないサンプルバイアスのケースみたいだね。
└
> AIカンファレンスで人々に調査したんだって。ゴールデンコラールに行って、みんなが食事を楽しんでるか聞けば、チェーンバイキングレストランがみんなに愛されてるのがわかるよ。
└
その質問に「いいえ」と答えた人たちにとって、これがどんな意味を持つか考えてみて。もし俺が上司に「AIを使うのは社会に悪影響があると思うから興味がない」って言ったら、実質的には「もっと生産的になって、会社のためにもっとお金を稼ぐことに興味がない」って言ってることになる。それは非常に悪い評判を背負うことになるし、ほとんどの人はそれを避けるだろうと思う。これが、AI企業の具体的な行動以上に、この技術が我々の望む望まないに関わらず支配していくという感覚に寄与していると思う。
これはAI業界以外のどこでも明らかだったよ。業界のトップリーダーたちの言い分は「この技術は何百万もの仕事を奪い、他の無数の仕事を根本的に変え、致死的な力の自動化を進めるけど、それでも開発するつもりだ」って感じ。現在の経済の問題、特に大量解雇は、実際に解雇を行っている経営者たちがAIのせいだと責任を押し付けている。さらに、大手AI企業は知的財産を恥知らずに盗んでモデルを訓練し、AIをみんなに押し付けている。一般の人々がAIを嫌うのも無理はないよね。AI業界は好感を持たれる努力をしているとは言えないし。
└
テックCEOたちがちょっと興奮しすぎて、マスクが外れて「おお、君たちが嫌い？残念だけど、どうしようもないよ」って言い出した感じだね。彼らはすぐに「ウィーク1.0」に戻るだろうね、ちょっと早まったことがバレたら。
└
正直、業界の人たちが一般の人々に嫌われていることに驚いているのが信じられない。彼らは何年も恐怖を煽り続けてきたし、AIは普通の人々の生活を改善するために何もしていないのに、何を期待してたんだろう？
└
それに、実際には約束された生産性を低い料金で生み出していない。最も熱心な支持者は中間管理職で、実際の実行者ではない。みんなが同じインチキを使っている市場で、平凡さに至る高い道を選ぶことになるだけだよ。
└
それに、AI推進派の連中って、なんか嫌われるような詐欺師っぽい性格の人が多いよね。なんでみんなそんなに自信満々なんだろう。Xのブースターとか、中間管理職のタイプ、LinkedInのAIインフルエンサー、Facebookで偽の動画作ってる人たちとか、クズを引き寄せる磁石みたいだ。
└
驚くことじゃないね。AIは暗号通貨よりも嫌われてるみたいで、これがAI業界がバブルにあることを示してる。少なくとも暗号通貨は作る仕事よりも奪う仕事が少ないけど、AIは明らかに仕事を奪ってるし、「新しい仕事」が何なのか説明できる人もいない。AIの価値は人間の仕事を自動化することだから、そうじゃないと言うのは知的に不誠実だよね。同じことが「AGI」の定義にも当てはまる。
└
ロイ・サザーランドはAIについてすごくいい意見を持ってるよ。ほとんどのAI企業はコスト削減を狙ってるけど、実際には価値創造を目指すべきだと思う。後退的な排除の方向に向かうのは周りにとって有害で破壊的だよね。それに、こういう企業のCEOたちは、社会に対してどんな代償を払ってでも自社を成功させたいんだ。
└
人は真実を認めたがらないよね。君が言ったことは、みんなが自分を欺くために言う完全なウソだと思う。AIへの嫌悪感にはうんざりだし、みんなが真実を直視しないのが腹立たしい。人々はAIが自分たちを置き換え、より優れた存在になる道を歩んでいるから嫌ってるんだ。それが根本的な現実だよ。怒らないでほしいけど、HNにいるなら、君はおそらく妄想に囚われていて、AIについて完全に間違ってると思う。HNの大多数は、バイブコーディングを無駄だと言って、LLMには可能性がないと言ってた。今、私の会社はClaudeを使ったことがない人を雇おうともしないし、私は半年以上テキストエディタやIDEに触れてない。自動運転車は絶対に来ないと言ってたHNの専門家たちも同じ。みんな間違ってた。ここにいる人たちは、愚かな流行に乗ったり、無意味な責任転嫁をやめるべきだよ。企業がAI以前から変わらない存在であることを責めるのではなく、そのことについて話せないかな？そう、企業はサイコパスで腐敗してるし、誰も気にしない。結局、同じ話が続くんだ。私たちはパラダイムシフトの瀬戸際にいて、プログラマーとしての君のスキルは完全に無駄になるかもしれない。AIが君のスキルを支配する道を進んでいるから、現実を直視して。
AIには少なくとも3つの主要な批判があると思うし、それぞれを別々に議論できたらいいな。だって、それぞれ解決策が違うと思うから。最初は仕事を失うことへの恐れで、これは一番簡単に対処できると思う。個人的には、AIの生産性を社会全体で分かち合うべきだと思う。特に、AIは社会の成果物を学習しているからね。一番簡単なのは、AIの利用に対して直接的な税金をかけて、その税金でユニバーサルベーシックインカムを支給することだと思う。このアイデアにはたくさんのバリエーションがあるけど、利益をみんなで分け合うという基本的な前提は正しいと思う。もし仕事を失っても収入が維持できるなら、多くの人は文句を言わないんじゃないかな。残りの2つの批判はもっと難しい。1つ目はAIの環境への影響で、これは対応が難しい。効率を上げるための取り組みや、クリーンエネルギーの開発を続けることが重要だよね。税金や効率要件が始まりかもしれない。持続可能な方法でエネルギーを生産する技術はあるけど、高いんだよね。AIのために大量のエネルギーを使い続けるなら、これは譲れない条件だと思う。最後の問題は本当に重要な話で、答えがわからない。AIが創造的な仕事をすることをどう扱うか？AIの創造的な仕事をどう評価するか？どれくらいの創造的な仕事をAIに任せることに抵抗がないか？もう1つの問題は、AIを使って大規模に誤解を招いたり詐欺を行う能力にどう対処するか。人間が実際に言ったことや行ったことと、AIが人間のふりをしていることをどう区別するか？AIが大量のカスタムコンテンツを生成して人々を誤解させたり詐欺を行う能力をどう避けたり軽減するか？今の私たちの対策は、特定のことをするのに多くの努力と時間がかかるという前提に依存しているけど、今はそれが瞬時に何千回もできるようになっているんだよね。
└
もしこれで年収6万ドルの仕事を失ったら、基本所得がその損失を補うと思う？無理だよ。アメリカの基本所得は通常年12,000ドルが提案されてるけど、これで予算にさらに3兆ドルが追加されるんだ。これらの企業に税金をかけて、それが得られると思う？俺は無理だと思う。基本所得を持ち出す人たちは、関わる数字について真剣に考えるべきだと思う。全然見かけないからね。現実的な解決策じゃないよ。
└
> 効率を上げるために作業をすること 効率を上げることは、AIに費やされる全体のエネルギーを減らすのではなく、むしろ「増加」させるだろう。ジェボンズの逆説を見てみて。
└
ユニバーサルベーシックインカムは、良いキャリアの代わりにはならない。ユニバーサルな無条件の繁栄はそうかもしれないけど、AIが本当にそれを実現できるかは不明だよね。
└
ちょっと行き過ぎじゃない？君の批評は、技術が実際よりも進んでるって前提にしてる気がする。大規模なAI導入やAGIには、3つの根本的な問題があるんだ。1. 記憶や連続性の欠如 2. 自律性の欠如 3. 自己認識の欠如 俺の理解では、LLMの基本的な「ループ」に基づいて、これらの解決策は数十年先か、もしくは不可能かもしれない。それが、4つ目の問題につながるんだ。4. 計算能力の不足 AGIに近づくためには、大量のコンテキストウィンドウが必要だよ。全体的に見て、めちゃくちゃだね。
└
> 最初は仕事を失う恐怖で、これが一番対処しやすいと思う。産業革命の時の仕事の喪失に対処するのが簡単だったのと同じように、アメリカが製造能力を全部海外に移した時も？
└
最後の2つの批評は全然良くないと思う。環境への影響は、エネルギーの使い方じゃなくて、エネルギー源の問題だよ。無限のエネルギーが降り注いで、70%が水の惑星に囲まれてるのに、エネルギーや水について文句を言うのはおかしいよね。AIはアートやクリエイティビティを「IKEA化」するだけで、なくすわけじゃない。もちろん、IKEAで一般的なテーブルは手に入るけど、本当にユニークな作品が欲しいなら、リアルなアーティストのところに行かなきゃいけない。いつでもね。本当の批評は、タクシー運転手や港湾作業員などの1対1の置き換えが必要なAIの仕事に対してだと思う。UBIは実現可能な解決策じゃないと思う（昔はそう思ってたけど）けど、本当の仕事が与えてくれるコミュニティや地位に代わるものはないよ。これは難しい問題になるだろうね。
└
> 最初は仕事を失う恐怖で、これが一番対処しやすいと思う。個人的には、AIの生産性を社会全体と共有するのが解決策だと思う。特に、AIは社会の作品を学習してその能力を得ているからね。一番簡単なのは、AIの使用に対して直接的な税金をかけて、その税金を使ってユニバーサルベーシックインカムを支払うことだと思う。このAI税からどれくらいのUBIが欲しい？俺が欲しい分はくれないと思うけど。
└
> 一番簡単な方法はAI使用に対する直接的な税金をかけて、その税金を使ってユニバーサルベーシックインカムを支払うことだね。UBIの呼びかけには、2つの見積もりが必要だと思う。1) UBIがどれくらい支払われると思うか 2) その税金がどれくらいの収入を生むと思うか。AI税でUBIプログラムを作るのは、計算をするまではクリーンな解決策に思えるけど、実際に計算してみるとそうでもない。今のAIの収益を大手プロバイダー全体で年間1000億ドル（ちょっと高めだけど）と見積もって、アメリカの人口で割ると、1人あたり月約24ドルになる。だからAIプランに100%の税金をかけても、1日あたり約80セントのUBIしか支給できない。収益が10倍になっても、UBIの期待には届かないよ。100%の税金は、同じサービスを半額で提供できる外国のAI企業にとっても素晴らしい贈り物になるだろうね。
└
「AI」に反対する大きな理由の一つを見逃してると思うよ。それはトップにいるクズたちだ。明らかに悪意のある人たちが自分の懐を温めて、周りの人々を気にかけるふりすらしないんだから、嫌われるのも当然だよね。
└
AIに対する主な批判は、ただの愚かな幻覚を持つオウムだってことだよ。基本的な翻訳や校正のような極めて狭い領域を除いて、真の人間の質の仕事は全くできない。Q&Aに関しても、膨大な知識のストックに素早くアクセスできるから役立つこともあるけど、幻覚に対する脆弱性があるから、常に人間の専門家による確認が必要だよ。
AIのCEOたちは何年も前から、AIは怖い、恐れるべきだ、仕事を奪うって叫んでる。「Mythosはリリースするには危険すぎる。」 「OpenAIは、ChatGPTにバイオテロを教えさせることができたら報酬を出す。」 「エージェント型のエージェントが職業の全カテゴリーを置き換える。彼らはただ、消えてしまうだろう。」 これはすべて、彼らの顧客、つまり月20ドルのプランにいるあなたではなく、深いポケットを持つ政府や企業に向けたシグナルなんだ。だから、AIが嫌われるのは驚くことじゃないよ。これは人々のためのものじゃないから。
この文章が話している同じ調査では、調査対象者の中で全体的にポジティブな評価を得たものは何もなかったんだ。だから、AIが不人気なのは確かだけど、これは人々が嫌っているものの一つに過ぎない、もっと広い文化的な嫌悪の動きの中のね。
└
あなたが「一般化された憎悪の広範な文化運動」と呼ぶものは、世界の現状に対する人々の不満や恐れの反映に過ぎない。彼らは賃金が停滞し、物価が上がっているのを見ている。株式市場が好調だというニュースを聞くけど、その恩恵を感じられない。政治家たちが戦争や破壊にお金を使う一方で、社会プログラムにはお金を使わないのを見ている。同時に、インターネットの普及が皮肉にも、人々が教えられた物語に疑問を持つのを容易にし、難しくもしている。この混乱と不安の中で、人々が不満を抱き、誰かや何かを責めたくなるのは不思議じゃないよね。
多くの人にとって、AIはただの画像やテキスト生成なんだよね。確かに、これだけでは時間やお金、エネルギーをかける価値はない。だけど、医療のように人々が見えないところでAIが助けている分野がたくさんあるんだ。薬の開発、癌研究や早期発見、CTやMRIの分析など、ほんの一例に過ぎない。これらの利用ケースははるかに重要だけど、あまり話題に上がらない。AIは一つの特異なものではないってことを知るのが大事だよ。そうしないと、赤ちゃんをお風呂の水と一緒に捨ててしまうリスクがあるから。
└
視点が大事だよね。玉ねぎを切るのに役立つ道具としてナイフを売るのと、隣人を殺すための武器として売るのでは、全然話が違う。AIは、仕事を奪う道具としてAIの人たちによって大々的に宣伝されてる。だから、AIの人たちがマーケティング下手なのか、他の業界での利益が微々たるものなのか、どっちかだよね。
└
「子供たちのことを考えて！」AIがその分野で意味のある進展を生み出したら、素晴らしいね、そこで本格的な議論ができるようになる。21世紀の最大の医療の進歩は、たぶんmRNAか、あるいはGLP-1かもしれない。俺の知る限り、どちらもLLMの助けを受けてないと思う（ChatGPTよりも前のことだし、もっと原始的なモデルが関与してたかもしれないけど、詳しくは知らない）。その進展が来るまで、この議論はファンフィクションみたいなもんだよ。それに、最も不気味な言い方をすると、キャリアを奪われて、あらゆる面でクズに囲まれて、情報も信頼できないなら、長生きすることに何の意味があるんだ？これらはAIがすでに生み出した現実の問題で、癌をなくすファンフィクションとは違う。
└
彼らはその利用ケースを見てるよ。彼らが他の多くのネガティブな利用ケースに焦点を当てるのは驚くことじゃない。医療の利用ケースを「もっと重要」と表現するのは誤解を招くよ。確かに、誰かを癒すことは「もっと重要」だけど、彼らの人生を台無しにすることと同じくらいね。でも、君がその言葉を使う時に暗示してることとは違うよ。AIに対してネガティブな態度を持ってる人が、もしできるならほとんどポジティブな部分を残したいと思わないわけじゃない。
> テクノロジーやコーディングの中でも、AIが最も期待されている分野の一つで、生産性の向上が報告されているが、その数字が信頼できるのかという疑問がある。こういう記事が、せめてプログラマーの間でAIがどれだけ広まっているかを認めてくれればいいのに。たまにメールを書くのを手伝うようなものとは比べ物にならないし、ほとんどの人にとっての基準だと思う。まだ実験的なツールのように聞こえるのは、ソフトウェア開発に与えた影響を完全に見逃してるよ。
└
これらの開発者の多くは、自分の意志に反してツールを使っている。まだ給料を稼げる手段としてね。その間に、AIの人たちは彼らの仕事を排除するために一生懸命働いている。
└
ソフトウェアの影響は測るのがすごく難しいね。アップダウンや変数が多すぎる。特に導入は無意味な指標だよ。実際には役に立ってないのに導入せざるを得ない場合もあるし、役に立っても使うことで苦痛を感じることもある。好きな仕事から退屈で面倒な仕事に強制的に変えられるような感じだね。それに、今後数十年でどんな影響が出るかわからない「専門知識の負債」もあるし。
> 挑発的なGitHubの投稿で、機械学習エンジニアのハン・チュン・リーは、AI支援による生産性向上を示す内部の楽観的な数字も疑わしいと主張した。なぜなら、それらは誰も効果的に監査できない採用目標を達成するために作られているからだ。これって、MBAが時間を使ってやってることと根本的に同じじゃない？この分析を続けてほしい、もっと深いところまで行くから…私の経験では、BIはしばしばカードの家のようなものだ。多くの場合、物語を作り上げるだけで、履歴書を書くときにみんなが奨励されることと同じだよ。物語を飾り立てられる？説得力のある政治的な物語を作れる？私が見る限り、それがアメリカの企業の基本的な単位だね。
一般の人々、特に非技術者たちがAIを嫌ってるのをよく聞くよ。一般の人々の中に常識があるのはいいことだね。私は自分にとってGemini Ultraのサブスクリプションは価値があると思うけど、ほとんどの価値は強力なAPI（通常はClaudeモデルを使う）と対話する楽しさやエンターテイメントにある。知的にも面白いし、楽しいよね。データセンターのコストや、アメリカ政府がAIテクノロジーの巨人を救済する可能性など、社会に対するコストを正当化できる？できないよ。中国に負けてると思う。安いAIを作ることが勝利の戦略だね。GLM-5.1やDeepseek v4は、はるかに低い推論コストで驚くほど効果的だよ。
雇用がすでに不安定だと見なされている時代に、他人の仕事を奪って無駄にするって言っても、誰からも好かれないことくらい一つの脳細胞があればわかるはずだよ。ましてや、個人の富を築くための代替案を何も提供しないのに。人々が直面している経済問題、例えば住宅や医療費については何も触れず、社会的な結束やエネルギー価格を悪化させるだけなら、なおさらだよ。業界がAIの社会への影響に対する公の不満を無視し続けるなら、チェルノブイリ後の反原発感情を軽く見えるような公の反発が起こるかもしれないね。