今、エンジニアリングの求人を見てるんだけど、どの会社も顧客に提供するユニークな価値を強調するのをやめて、AIを前面に出してるのがすごく疲れる。なんか「クロード、このHR/マーケティングのコピーにAIを入れて」みたいな結果が目に浮かぶ。ツールは便利だから使ってるけど、企業はちょっと落ち着くべきだよ。AIは組織内の既存のボトルネックを増幅させるみたいだから、技術を推進するには慎重になった方がいいと思う。まずは組織の問題を解決してから、リスクを分散させよう。これを読んでる人の中で、ドットコムバブルの時代を知ってる人いるかな？なんか同じ感じがするんだよね…

うん、当時はいたよ。まさに同じ感じだった。これがバブルだって分かる理由だね。みんながバカな行動をし始めて、明らかに意味がないのに「これが理にかなってる理由」を無理やり作り出す。1999年は、すべてがインターネットについてだったし、意味がなくてもそうだった。どの会社も「インターネット革命に乗り遅れたら破産への近道だ」って言ってた。今のAIも同じだよ。確かにインターネットは重要だったし、いくつかの会社は置き去りにされたけど、大半はそうじゃなかった。AIも同じだね。

ドットコムバブルの時代にいたよ。バブルが弾けた時は、すごく早かった。ゆっくり漏れていく感じじゃなかった。すべてがドットコムでなければならなくて、実際のビジネスが何をしててもドットコム中心だった。お金が流れ込んで、ほとんどのドットコムが資金を得てた。私はその終わりの方にドットコムに移ったんだけど、最初の2ヶ月でかなり良いスタートアップをゼロから作り上げて、世界最大の見本市の一つでデビューした。自社ブランドのファクタリングクレジットカードを持ってて、インターネットや携帯端末でクレジットカード取引をしてた。スケールアップできるように作られてて、顧客も獲得してた。床が抜けた時は、2ヶ月も持たなかった。ドットコムはその後しばらくの間、すごくネガティブなものだったよ。

そうだね、HNの投稿もAIに関するものが多いよね。もっとバラエティがあった気がする。

特にイライラするのは、AIに関する投稿がAIによって書かれてることが多いってこと。LLMにすごく熱心な人たちがブログに使ってるのはなんとなく理解できるけど、最も奇妙なのは、反AIの意見記事もLLMが生成したものが多いってこと。皮肉なクリックベイトか、極端な偽善だよね。

でも明るい面もあるよね。少なくとも、暗号通貨の話はもうしなくなったし。

そんな風にする必要はないよ。フィルターをかけて！ https://hcker.news/?ai=exclude

私にとって一番の損失は、GitHubのエクスプローラタブ、特にトレンドのリポジトリだね。昔はそこでトレンディなプロジェクトをいくつか見つけられたのに、今は素晴らしいプレゼンテーションのものか、AI関連のつまらないものばかりになっちゃった。

最近、uBlock OriginのAnnoyancesフィルターリストに新しい「AIウィジェット」と「チャットウィジェット」のフィルターが追加されたのに気づいた。いつ追加されたのかは分からないけど、デフォルトではチェックされてなかった。確かに、いくつかの雑音を取り除くのに役立ってるよ。

Chromeのアップデートをインストール。ネットワーク使用量が急増。Chromeを閉じると消える。タスクマネージャーをチェック。ダウンロードを主張するプロセスはなし。Firefoxを使って理由を調べると、「オンデバイスAIモデル」なるものがあるらしい。Chromeのインストール後に別途ダウンロードされるんだって。モバイル接続では本当にイライラする。

その通りだね！

これって結局、SNSのコンテンツだよね？消費しなければいいんじゃない？個人的にはAIがすごく役立つと思ってるし、できるところでは全部AIを活用してるよ。 - コーディングやソフトウェア開発（これは明らかだね） - 健康…最近甲状腺の手術を受けたんだけど、医者が教えてくれなかった情報をたくさん得られたし、手術後の症状で医者が間違えたことも見つけてくれた。今は自分で医療関連のことをまとめた.mdファイルを作ってる。 - ショッピングもすごく便利だけど、まだまだ改善の余地があるかな。でもGoogleに比べるとAIの結果を使うことが多い。 - ランダムな問題…めっちゃ役立つ！ - 事実確認も、ほとんどはいい感じ。ただ、自分で事実確認をしないとね。 - マーケティングリサーチ、意外といい。 - 哲学、すごく良くて役立つ。要するに、何でもありだね。

ちょっと気になるんだけど、「めっちゃ役立つ！」と「すごく良くて役立つ」の違いを示してもらえる？

私にとっては、ただただ…信じられないくらい退屈になっちゃった。機械が「あなたのために難しいことをやる」っていうのが、なんかインスピレーションを感じないんだよね。自分の頭を使って、物事を深く理解するのが好きなんだ。確かに「AIを管理する」っていうのは深く理解できる部分もあるけど、ワクワク感がないんだよね。

それってもっと個人的な問題だよね。今はもっと価値のあることに取り組めるんだから。昔の仕事や興味は、アートとして楽しむことができるようになるよ。機能のために存在するんじゃなくてね。

「でも、AIを正しく使うためのプロンプトの仕方を知りたいだけなんだよね…」 - 新しいトップ40の曲を書くのに才能はいらない - ビジネスメールや学校のレポートを書くのにも才能はいらない - ロゴやウェブサイト、アプリ、ビルボードをデザインするのにも才能はいらない。AIは人類にとって最高の出来事だよ。人間を真似て、ちょっとした利益のために盗んでいく。大多数の人はそれを止めようともしないし！

あなたのコメントはちょっと変だと思う。 > 難しいことをやってくれるのはその人たちだけだよ。 そのことを推奨しているのは、ホスティングのニーズに対してクラウドを解決策として提案していた人たちと同じタイプの人たちだよ。私の経験では、LLMを使った開発の甘いスポットは、何をする必要があるかを見極めて、それをAIを通じて実行することだと思う。もちろん、AIがいくつかの決定を下すけど、例えばクラスの名前を決めることに満足したことってあった？私はなかったな。もちろん、すべてをLLMに任せて、何をするかを指示せずに、何を可能にするかだけを指定することもできるけど、その場合、出力がうまくいくかどうか賭けることになるし、プロジェクトがメンテナンス不可能になることもある。ビジネスの文脈ではそれはあまり一般的ではないけど、特定のシナリオではそれも悪くないかもしれないね。

あなたの線引きが気になるな。私たちは「難しいことをやってくれる機械」がいろいろあるけど、それを全部避けてるの？車や洗濯機、芝刈り機とか…AIはそれらの技術とは違う特性があるのは分かるけど、私が言いたいのは、あなたの問題は「難しいことをやってくれること」じゃないと思うんだ。他に何か理由があるはずだよ。

ステップ1: ブロックチェーンの言及を削除 ステップ2: AIの言及を追加

最近の人気技術に半分以上投資しちゃった？問題ない、方向転換して、Hacker Newsにスパムを送ればいい。

クリプトマイニングの企業がAIにシフトするのにぴったりな位置にいるのはちょっと面白いと思う。どちらの事業も、大規模なマシンクラスターを構築して、GPUを使って電気をお金に変えることが関わっているからね。

マーケティングの失敗って感じがするね。みんな同じことを言ってたら、差別化できてないよ。過去の就職活動の時、どの会社も「革新的」って主張してたのにイライラしたのを覚えてる。

ちょっと物議を醸す意見だけど、私は問題に2時間かけて、すべてのアプローチやデザインの考慮をしっかり考え抜く方が好きだな。LLMにコードを書かせて30分で終わらせるよりも、ずっと楽しい。もちろん、特定のニーズに合わせた結果を得るためにLLMを使うこともあるけど、それでも自分の手で何かを作る方がいいな。