ハクソク

世界を動かす技術を、日本語で。

Deezerによると、同社のプラットフォームに日々アップロードされる楽曲の44%はAI生成である。

7時間前原文(techcrunch.com)

概要

  • DeezerでAI生成音楽の新規アップロードが全体の44%に到達
  • 毎日約75,000曲、月間で200万曲以上のAIトラックが追加
  • ストリーミング全体に占めるAI音楽の消費は1～3%と低水準
  • 85%のAI音楽ストリームが不正と判定され収益化対象外
  • DeezerはAI音楽の検出・透明性確保で業界をリード

DeezerにおけるAI生成音楽の急増

  • Deezerで新規アップロードされる音楽の44%がAI生成トラック
  • 1日あたり約75,000曲、1か月で200万曲超のAIトラック追加
  • AI生成音楽のストリーミング消費率は全体の**1～3%**と低水準
  • 85%のAI音楽ストリームが不正検出・収益化停止措置
  • AI生成音楽のアップロード数は継続的に増加傾向
    • 2025年1月：10,000曲/日（AI検出ツール初導入時）
    • 2025年9月：30,000曲/日
    • 2025年11月：50,000曲/日
    • 2026年1月：60,000曲/日
    • 2026年6月：75,000曲/日

DeezerのAI音楽対策と業界動向

  • AI生成と判定された楽曲はアルゴリズム推薦・編集プレイリストから除外
  • ハイレゾ版AIトラックの保存を今後停止
  • Deezer CEO Alexis Lanternierによる声明
    • AI生成音楽はもはや周縁的現象ではないとの認識
    • アーティストの権利保護・透明性促進のため業界全体の連携を呼びかけ
    • AI関連の不正・支払い希釈を最小限に抑える技術・対策の実績を強調

調査結果とリスナーの認識

  • 2025年11月実施のDeezer調査
    • 97%の参加者がAI生成音楽と人間制作音楽の違いを判別不可
    • 52%がAI100%楽曲のチャート混在に反対
    • 80%がAI100%楽曲の明確なラベリングを支持

業界全体のAI音楽対応

  • Deezerは2025年6月からAIトラックのタグ付けを開始、1年間で1,340万曲以上をタグ付け
  • Qobuzも2026年2月にAI生成コンテンツのタグ付け計画を発表
  • SpotifyやApple Musicなど他社も低品質AI音楽のフィルタリング・透明性確保に取り組み

関連情報・連絡先

  • 本記事執筆者：Aisha Malik（TechCrunch記者）
    • 経歴：MobileSyrup通信記者、University of Toronto卒、Western University修士
    • 連絡先：aisha@techcrunch.com または Signal: aisha_malik.01

Hackerたちの意見

Deezerがどんなアルゴリズムを使ってるのかはわからないけど、ベン・ジョーダンは結構テクノロジーに詳しいミュージシャンで、AI生成音楽を見分ける方法について話してるんだ。トレーニングデータに使われた圧縮アーティファクトを探すっていう感じで。
└
これがDeezerのやり方らしいよ。
だから、出版社がキュレーターとして戻ってくるってことだね。出版社にはいいことだと思う。
└
これはAIに関して業界全体で見られるパターンみたいだね。さらなる統合とロックイン。
└
ユーザーとしては、クレジットがあってスキップできるなら全然気にしないよ。YouTubeでイライラするのは、AIが書いたり、AIが字幕をつけたり、AIが生成したり、AIが公開したりしてる中で、本物を見つけるのが本当に難しいから。そこにあることが問題じゃなくて、チャンネルがそれについて嘘をついてることと、99.99999%のものが「時事問題について100本のキャッチーな動画を公開する」ための無駄な熱処理に値しないってことが問題なんだ。
└
そういえば、最近自動化テストをたくさん削除したんだ。AIがほとんどのコードを書くなら、そのコードが良いかどうかをテストするべきだと思ったから！これは全てのプロジェクトに当てはまるわけじゃないけど、インディーゲームにはいいアイデアだと思う。
└
なんで？HNはAIが書いたテクノロジー記事の波を「キュレーション」してるわけじゃないし。読者はそれを楽しんでるみたいだし、どうするべきかは不明だね！これらのモデルが人間が聴きたくなる音楽を作るのがどんどん上手くならないとは思えない。
└
ユーザーにとっても良いことだよ。キュレーションされたセレクションの方が好きだし、火のホースから飲む時間なんてないからね。
└
自分のオリジナル音楽が少しでもあるDJが、逆に最も重要なアーティストになると思う。昔のシステムに戻りたい人なんていないからね。
SubmitHubで頑張って、AIの曲を検出する方法を開発してるんだ。最近、プロモーションのために私たちのプラットフォームに来る曲の約20%がAI生成だよ。大体75%は正直にAIを使ってるって言ってるけど、残りの25%は隠そうとしてる。中には、検出を回避するためにオーディオを「クリーン」するスクリプトを書いてるやつもいる。
└
余談だけど、こういう仕事をしてくれてありがとう！実際の楽器を演奏して、Submithubに本物の曲を提出してるミュージシャンとして、AIを自分の才能として偽る詐欺師を防ぐために頑張ってるのは嬉しいよ。これからも頑張って！
└
ミュージシャンの何パーセントがAIを使って曲を作り、その後自分で演奏できる楽譜を作ってるか、何かアイデアある？それって結構いいワークフローだと思う。AIを使って曲を整えてから、自分のクリエイティブなアレンジを加えて演奏するって感じ。俺はAIを使ったコーディングもそんな風にやってるよ。
└
解決不可能な問題を解決しようとしない方がいいよ。思っている以上に、実際のユーザーを傷つけることになるから。新しい熱心なユーザーが君のプラットフォームを試して、避けられない誤検出でAIラベルを付けられることを想像してみて。『AIを検出する』っていうのは、実際の解決策がない問題なんだ。唯一の道は、供給側の何か、例えばsynthidみたいなものだけど、それもインディーズユーザーにさらなる障壁をもたらすから、ユーザーを傷つけることになる。
└
代わりにひどい音楽を見分けられる？それの方が面白い問題だし、人々が平凡なものを嫌う理由の核心に迫ると思う。
└
あなたのプラットフォームは、特にテクノ（DAWやハードウェアで作られたもの）みたいな意図的に繰り返しの多い音楽で、どうやって誤検知を避けるつもりなのか気になるな。
ちょっと脱線するけど、「AI生成」の音楽は、LLMがテキストを生成するのと同じように、コーパスからサンプルを使って新しい（派生的な）出力を作る感じだと思う。でも、プロセスのどの段階でもアルゴリズム生成が使われる可能性があるのはあり得るね。私たち（リスナー）はどれくらいの開示を必要とするんだろう？どの時点で「AI生成」の音楽が受け入れられないものになるのか？その答えは主観的で、人間的なものになると思う。これに対処するのは、数日前の「大学のタイプライター」っていう見出しの方向に進むんじゃないかな。人間の関与があって、自動化が少ない…スケールしないもの。
└
音楽生成は、もっと安定した拡散に似てると思ってる。波形を画像として生成して、それを音声ファイルに変換する感じ。
└
> コーパスからサンプルをつなげて新しい[派生的な]出力を作るって感じだね。最近の音楽業界はそんな風に音楽を作ってる。ほとんどのアーティストのために曲を書く作曲家が何人かいて、他の音楽をサンプリングして曲を作る音楽プロデューサーもいる。だから、ほとんどの音楽が似たような感じになっちゃうし、AIが生成した音楽がメインストリームの音楽と区別がつかないこともあるんだ。
YouTubeにアップされてる動画のほとんどは価値がないよね。AIが作成を簡単にしても、それが良いものになるわけじゃないし、聴かれるとも限らないし。もし聴かれるなら、何が問題なの？倫理や知的財産について話すこともできるけど、まだそこには至ってないよ。
└
理論的にはそうなると思うけど、実際にはそうならないんだよね。むしろ、ブログのスパムみたいになって、探してるものを見つけるのが不可能になる。要らないものが多すぎて。あと、音楽は人が作るってことを大事にしてる人も多いよね。デジタルツールは昔からあったけど、結局は知識のある人が座って実際に音楽を作る必要がある。面白いものが出るまでプロンプトを書くのはいいけど、今やってるのは、金銭的なインセンティブで適当なものをばら撒いてるだけ。昔デジタル音楽をやってた時、周波数変調器をいじって面白いものを見つける実験をたくさんしたけど、そういう活動には害はないと思う。でも、今起こってるのはそうじゃなくて、利益のために音楽プラットフォームをスパムするための手抜き作業だよね。この二つのシナリオの間にはグレーゾーンがあるけど、そのグレーゾーンが問題なわけじゃない。
└
うーん、YouTubeには昔からクソみたいな動画があったけど、以前はちゃんとしたトランジションやナレーション、文法的にそれなりに正しい対話がある動画が自然にフィルターされてたから、楽しめる動画をほとんど見てたんだよね。今はAIがそういう特徴を模倣してるから、「まあまあ」な動画のおすすめが増えて、1分くらい経つとナレーションに変なところがあったり、スクリプトに典型的なChatGPTの「特徴」があったりして、結局動画が低クオリティに感じるようになった。YouTubeのおすすめがどんどん役に立たなくなってるけど、正直それは良いことかもしれない。YouTubeを使う欲求が減ったから。
└
数週間前にSpotifyで新しいバンド（Hexxenmind）を見つけたんだけど、すごく気に入ったんだ。でもコンサートの日程を調べたら、AI生成だって知った。瞬間的には分からなかったけど、今それが生成物だと知ると、なんか「安っぽい」感じがして、聴くのが嫌になった。
└
AIの創作は文化の共有を殺す。AI音楽を作る人たちは、収益を得る以外の理由で他の人と共有することはほとんどないし、新しいAI音楽を消費して影響を受けたり新しいアイデアを合成したりすることもない。システムは、かつてあった浸透があった場所にレンガの壁を作ってしまう。こんな状況でアートはどう進化するんだろう？
└
> AIは創作を簡単にするけど、それが良い音楽で聴かれるかどうかは別の話だよね。もし聴かれるなら、何が問題なの？その態度だと、スパムや広告からエンターテインメントを得てもいいってことになっちゃうよ。
└
最近の生成AIって、デジタルの使い捨てプラスチックを作る汚染マシンみたいなもんだよね。価値を見つけて選別できる人が、AI後のヒーローになるんだろうな。
DAWを使って音楽制作を学ぼうとしてるんだけど、時々時間を無駄にしてるんじゃないかって思う。これを試してる理由の一部は、クリエイティブな活動が治療的だって聞いたから（今は燃え尽き症候群や鬱、CPTSDに悩んでる）。時々、自分が「いいな」と思う音を作ることがあるけど、それを完成させるには（楽しくない意味で）作業が必要だし、結局自分以外に評価されることはないんだよね。それ自体が楽しいプロセスなら問題ないけど、他の人と関わらないと楽しめないってことにいつも悩んでる。これらの問題は「新しい」わけじゃないけど、AIが「なんでやるの？」とか「何がやる価値があるの？」って問いをさらに緊急にしてる気がする。他の人はこれにどう影響されてるのか、ちょっと気になる。
└
「なぜそれをするのか」の最初の部分に「なぜそれをするのか」の答えがあるよ。ボタン一つで何かが作れるからって、それが求めている目標を達成するわけじゃない。機械が編み物をしてくれるのに、人はそれでも自分で編むんだよね。結局、自分のためにやってるんだ。
└
音楽を作るのが大好きで、コンピュータから離れるための手段として始めたんだ。今でもAbletonでポストプロダクションはやるけど、他のことはコンピュータに繋がってない機材でやってる。DAWで音楽を作ろうとしたこともあるけど、ハードウェアを使って作るのに比べると、すごく無機質で退屈に感じる。最初は中古のNovation Circuitとか、曲を一つのデバイスで作れる「グルーブボックス」を試してみるといいかも。もしかしたら、まだ自分に合ったプロセスを見つけてないだけかもしれないけど、音楽を作るのが楽しいなら時間を無駄にしてるわけじゃないよ。AIが「より良い」（何をもって「良い」とするかは別として）音楽を作れるかもしれないけど、AIには自分が作った音楽を友達に聴かせて笑顔にすることはできないから、それは本当に貴重なことなんだ。
└
もしかしたら、「楽しくない」部分を楽しめる人がいるかもしれないから、その人とコラボしてみるのもいいかも。それで二つの問題が同時に解決できるし。どちらにしても、DAWを使って楽しいなら続けることを強く勧めるよ。AIを使ってアートを作るのは、アコースティック楽器を使うのとは違うスキルセットだからね。どちらの選択肢も人によって魅力が違うから、自分が一番楽しめることをやればいいと思うよ。
└
君は時間を無駄にしてないよ、友よ。でも、なぜそれを学びたいのかをしっかり考えて、正直に答えなきゃね。もし目標が「聞いてもらいたい」とか「評価されたい」なら、再考した方がいいかも。自分の楽しみやアートへの純粋な愛のためにやってるなら、期待せずに続けていいよ。成功するかどうかは分からないけど、侍は気にしちゃいけないんだ。
└
二つの答えがあるよ。1. AIがやってることって、既存の音楽がカバーしている範囲を（部分的に）ランダムに探ることだけなんだ。AIの創造性は、そこに制限されてる。だけど君は人間だから、そんな制限に縛られない。AIにはできないようなワイルドなことを自由に探求できるよ。例えば、外に出て環境の音を録音してみるとか（スマホでも全然OK）、面白い部分を切り取って、加工してユニークな楽器にすることもできる。響きのいいものを叩いてみたり、背景音を録音してフィルターやエンベロープをかけたりね。ユニークな創作をする方法は他にもたくさんあるよ。2. もっと重要なのは、音楽は人間の表現の一形態だってこと。人間の状態をユニークに捉えることができる。君は自分の感情や経験、思い出を通じて、これらのことを本当に表現できる。AIシステムは、これを空虚な模造品しか作れない。意識しているかどうかに関わらず、君が作る音楽はすべて君自身の反映なんだ：君の考え、感情、プロセス。それが君の創作に本当の価値を与えるんだよ。
└
アナログからデジタルに移行する時、みんな同じことを考えてたよね。MIDIが初めて導入された時に楽器を学ぶことさえも。生成AIの前からも、シミュレートされたギターアンプについての長い議論がオーディオ界では続いてた。実際、シミュレーションはすごく進化していて、今やオールインワンのペダルボードを買えば、ギターの歴史をほぼ手元に持てるんだ。俺のルールはこうだ：「このツールが俺のパフォーマンスや作曲の本物らしさを奪ってるか？」例えば、俺はボーカルとギターを同時に演奏するのが好きで、高価なスタジオ設備は持ってないし、オフィスには背景音がある。だから、これらのツールを使って、1) 個々のトラックの背景音を取り除いて、2) ターゲットにした録音に対して最終マスタリングをする（Matcheringみたいなものを使って）。それでも俺の声は俺の声だし、ビートも一定じゃないけど、スタジオを借りたみたいな音にはなってる。だから、俺にとってはコスト削減の手段だったんだ。
└
アーティストに最新の生成AIの能力について心配するべきか聞いてみたんだ。彼の（翻訳した）返事はこうだったよ： > 「アーティスト？むしろ鉛筆労働者だね。視覚表現にAIを使うのには賛成だよ。無駄な装飾者がたくさん消えるし、アーティストには全く影響しないと思う。AIという技術がARTの世界に与える影響は、写真の発明がもたらしたものと同じだといいな。多くの空っぽな風景のコピーを排除したからね。印象派もその後すぐに生まれたし。ほら、たくさんの人が写真を呪ったけど、モネはそれを問題視しなかった。」
└
お金のためにやるなら、時間の無駄かもね。レースに勝つチャンスはもともと低かったのに、今はAI生成音楽の津波と競争しなきゃいけないから。楽しむためにやるなら、何も変わらないし、これからも変わらないよ。
└
過去25年間、バンドやアルバム、ソロプロジェクトなど、音楽プロジェクトに関わってきた。パンデミック中に、友達と一緒にレコードを作ることにしたんだ。ほぼ2年かけて頑張って、やっとbandcampで「リリース」したけど、ほとんど注目されなかった。数人の友達や家族がいいことを言ってくれたし、1人の見知らぬ人からポジティブなフィードバックももらった。bandcampから毎月ストリームレポートが届くけど、ほとんどいつもゼロだよ。このプロジェクトにはとても満足していて、アルバムを作った時の素晴らしい思い出があるから、ラテカットのビニール盤を2枚作った（1枚は自分用、もう1枚は友達用）。プロジェクトには自分の大部分を注ぎ込んで、他の方法ではうまく表現できなかったアイデアや感情を伝えることができた。年に一度、その録音を聴くんだ。今では自分の一部になっていて、作る過程にとても満足している。これが創造的な旅の目的だと思う。自分自身をよりよく知り、いつも驚きのある目的地にたどり着くまでのすべてのステップを楽しむこと。もし誰かが自分の作品から何かを感じてくれたら、それは嬉しいボーナスだけど、全然焦点にはしてないよ。
> 85%のストリームが詐欺として検出され、会社によって収益化が無効にされている これが本質だね。これは実際のAI生成音楽じゃない。人々が聴いて楽しむための本物の音楽を意図しているわけじゃない。ただ、詐欺師が収益を得るためにトラックを埋めるためのフィラーなんだ。詐欺師はボットやハイジャックされたアカウントを使って自分のトラックを再生させ、プラットフォームの収益を盗むんだよ。
└
そうそう、その（大多数の！）負荷がインフラにかかってるのは、どんな出所の曲でもストリーミングされる収益のパーセンテージを勝ち取るためなんだ。
└
その通り、それが問題なんだ。音楽を作る理由が問題であって、アーティストがAIを使って何かを生成したり実験したりしたいっていうことじゃない。今やそれはミュージックすらもない、存在する理由について正直じゃないから。YouTubeの自動生成AI動画の音楽版みたいなもので、Redditの投稿を使ってAIがナレーションをして、その背景でSubway Surferを流すって感じ（でも、数ヶ月その手のものは見てないけど）。
└
こういうプラットフォームの収益の仕組みは根本的におかしいよね。収益は、アーティストごとに月ごとのユーザー数で考えるべきだと思う。実際、YouTube Premiumはそういう仕組みだし。今の収益分配のやり方は、全ての現金を集めて、ボットが一番多い人に渡すって感じだから。
Fugaziの言葉を借りると、「彼らが何を売ってるかは関係ない、君が何を買ってるかが大事だ。」人々がAIコンテンツを大量にアップロードしてることなんて、気にしないよ。俺が気にするのは、リスニング率だ。
└
「A Million Amelias」みたいな曲が…何百万もあるらしいね。
└
SpotifyでAIトラックをどれだけブロックしたりダウンボートしたりしても、ずっとおすすめされ続けた。だからアカウントをキャンセルしたんだ。消費者の立場から見ると、背景で流れているのかほとんど分からない。たとえストリームの90%が詐欺でも、残りの10%は本物の人たちで、選択肢があれば人間のアーティストを応援したいと思ってるはず。
└
こういう提出物に関連する詐欺のレベルが非常に高いことが問題で、コンテンツ自体ではないんだよね。Deezerの場合は、> プラットフォームでのAI生成音楽の消費はまだ非常に低く、全体のストリームの1-3%で、これらのストリームの85%は詐欺として検出され、会社によって収益化が無効にされている。もし本物の収益を生むユーザーにもっと消費されていたら、こういう会社もあまり気にしなかっただろうね。今のところ、詐欺を両方の端（偽のリスナーと偽のアップロード）で捕まえようとする方が、実際のユーザーにとってはリスクが少なくて、会社にとってはお金を節約できるんだ。
それって本当に重要なの？最終的には99%になるだろうけど、それでも人間が作った曲が埋もれない限りはあまり気にしてないかな。AIが登場する前は、99%のものはゴミだったけど、今は99.9%がそうかも。でも大事なのは、残りの1%や0.1%が私たちにとって良いものか意味のあるものかどうかだよね。たぶん、AI音楽もそのうち私たちにとって意味のあるものになるだろうけど、人間のミュージシャンが存在することを否定するわけじゃないと思う。
└
音楽を聴き続けてきた人たちはターゲット層じゃないよね。主に若い世代に慣れさせて、これが普通だと受け入れさせることが目的だと思う。大体の人の音楽の好みは高校や大学の時期に固まるから。若い人たちはフォートナイトやロブロックス以前の時代を知らないから、マイクロトランザクションにお金を使うことに抵抗がないんだよね。
Deezerを避ける理由としては最高だね。