AIについて話すのに飽きている人は他にいますか？

45日前原文(blog.jakesaunders.dev)

概要

AIの話題 が日常的に溢れ、 飽きてきた という心情
AIツール の話ばかりで、本来の プロダクトや価値創出 の話が減少
マネジメント層 もAI導入に過剰に関与
ものづくりの本質 を見失う懸念
皮肉を込めて、 AI談義の過熱 に対する問題提起

AIの話題に飽きてきた現状

AI の進化と普及は素晴らしいが、 日常会話やネット上 での話題がルーチン化
新しい職場で AI活用 により生産性は劇的に向上
しかし、 話題の幅 が狭まり、議論がマンネリ化
Hacker News 等のコミュニティも、AI関連投稿が大半を占める現状
Kagi small web でもAI関連投稿の割合の多さを実感

プロダクト志向からツール志向への逆行

かつては Product Engineer という役割が注目され、 プロダクト価値 への意識が高まっていた
現在は AIツール （例：Claude code等）の使い方ばかりが話題
例えるなら、 木工職人 が作品ではなく、使うハンマーの話しかしなくなった状態
みんながほぼ同じツールを同じ方法で使い、その話題で埋め尽くされる異様さ

マネジメント層の過剰なAI志向

以前は 技術的な詳細 には無関心だったマネジメント層も、今は AI導入 に積極的
今年の目標に「 AI活用」が盛り込まれる企業が増加
かつてのDORAメトリクス（デプロイ速度や対応時間など）から、 AI利用量 のような無意味な指標へ
アウトプット重視 から、手段自体への過剰な評価へと変化

本来のものづくりの意義の再確認

エンジニアリングの本質 は、ツール自慢ではなく「 価値あるものを創ること」
使う道具よりも、 何を作ったか、 誰にどんな価値を届けたか が重要
例え自分のためだけでも、 創作の目的 を忘れない意識

AI談義の過熱への皮肉と自省

結局、 AIの話題にうんざり しているという愚痴になってしまった
AI投稿に文句を言う投稿 自体が、AI談義の一部であるという自覚
皮肉を込めつつ、 創造性や価値提供 に目を向ける呼びかけ

Hackerたちの意見

スパムにならないようにどう答えればいいかな。うん、めっちゃそう思う。みんなそれぞれの場所でAIに適応してる（またはしてない）けど、同じチーム内でもギャップがすごいよね。少なくとも、日常会話では「これが私に合うやり方、あなたはどうしてる？」って具体的になってきたけど、仕事の終焉とか「シンギュラリティ」みたいな大げさな話は減った気がする。

└

今のAIについての会話には本当に飽き飽きしてる。

「これが私にとってうまくいってること、あなたはどうしてる？」少なくとも進展はあるけど、多くの人は現実を受け入れたくないみたいで、この話題を考えることすらできない。私たちは、AIが私たちの業界にどんな光を当てているか、そして私たちがどれだけ下手に技術を実践してきたかを無視してる。例えば、今は生成されるコードの量についての不満が多いけど、それにどう対処してるの？コードレビューはどうしてたの？パッケージマネージャーの依存関係はどう確認してたの？（今日も別のサプライチェーン攻撃があったから、誰かが見てるかもしれないけど、あなたじゃないかもね）。データベースやOSは見てる？ 20年近くのリートコードや脳トレ風の面接が、コードを読むスキルのある候補者を選別するのに役立つの？良いコードって何？ 30年近く業界で働いてきた私が言うけど、LLMの罪は、私が見てきた人々の行動には及ばないよ…

これは自分の代わりに考えてくれるブラックボックスだね。いい時もあれば、悪い時もあるし、タイムアウトすることもある。誰かが作ったAI製品にはすごく懐疑的だよ。結局、一つのブラックボックスを使って別のブラックボックスの周りに足場を作って、それにお金を取ろうとするだけだと思う。そこに価値は見いだせないな。

└

それは、AIのラッパを売ってるのか、役立つものを作ったのかによるね。あと、ターゲットユーザーが誰かにもよる。AIは決定論的なソフトウェアを作るために使える。

プログラマーじゃない人たちの間では、AI彼女に恋しちゃったバカなやつの話はよく聞くけど、一度チャットGPTを開いて「お、これは面白いかも」って思った後、数日で興味を失った人の話は全然聞かないよね。

└

実際、これについては結構よく聞くよ。私の大学の授業の中で、AIに大きく焦点を当てているものがいくつかある（コンピュータサイエンスの学部以外でも）。技術的でない人たちがそれを使うことすら考えない、あるいは必要な時以外は全く触れたことがないっていうのが驚きだね。

└

AIが支援できるさらなるアイテムを考えつかなかった私にとっての問題は、AIが手伝える仕事を思いつけないことじゃないんだ。今やらなきゃいけない仕事のほとんどは、AIが役に立たないことに関わってるから。適切なタスクがあれば使いたいと思ってるけど、実際にはそういうのがあまりないんだよね。特に私生活では。これって結構一般的な経験だと思う。

HNで昔好きだった面白いことが全部埋もれちゃって悲しいな。

└

それが存在から消えてしまうのは悲しいな、ただ話題にされなくなるだけじゃなくて。

└

もちろん、ここだけに限らないよ。ArXivに新しく発表されるCSのサブカテゴリのほとんどは、モデルやトランスフォーマー、トレーニング、量子化、またはそれに直接関連する分野についてのもので、他の専門分野にどう応用するかって感じだね。

これはテクノロジーの世界では良くないことだね。でも、少なくとも私たちは（相対的に）それに対処する準備ができてる。私のパートナーは小さな大学で教えてるけど、そこにいる人たちは完全に迷子になってる。管理者たちは「AIが未来だ」って考えに完全に乗っかってるけど、教育にどう応用するかの理論が全くない。管理者は大体無批判にそのブームに乗ってるし、教授たちは従順な人と（理解できるけど）そのアイデアに対して完全に敵対的な人が混ざってる。学生たちは矛盾した情報を受け取っていて、一つの授業では「ChatGPTはカンニングだ」と言われ、次の授業では「良い成績を取るためにはAIを使うのが必須」と言われてる。完全に大惨事だよ。

└

AIを使うのが必須な仕事が欲しいな、私はそれにかなり適してるから！ :D

└

面白いのは、彼らが最も硬直した限られたインターフェースを使いながらこの反応を示していることだね。コーディングエージェントの能力がこれらの職業に現れたらどうなるか想像してみて。すでにClaude Coworkでその兆しが出始めてる。あのデフォルトテーマのプレゼンテーションをもう一度見たら、マジでやばい。

└

これらの人たちは完全に迷子で、管理者は「AIが未来だ」という考えに完全に取り込まれている… 俺のテックの仕事とあまり変わらない気がする。

└

これ、めっちゃ面白いね。長いこと教育から離れてたけど、AIの登場にどう対処してるのか気になってた。試験ってまだあるの？今は、数秒でちゃんとしたことが出せるから、課題とかやってる人いるのかな？

└

産業化が進んでた時、確かに工場の仕事はひどかったけど、それが未来でもあったよね。二つのことは同時に真実になり得る。

「すべてはすでに言われているが、まだすべての人によっては言われていない。」 — カール・バレンティン --- 個人的には、このテーマにはまだすごく興味があるよ。でも、技術がすごく早く進んでいるから、議論はすごく不均等に分布している。言いたいことはたくさんあるけど、6ヶ月前に関連していた意見がまだ多くの人に消化されている状態だね。

└

「すでにすべては言われているが、まだすべての人によっては言われていない。」 — カール・ヴァレンティンこれ聞いたことなかったけど、すごく好きだ。ちょっと脱線したコメントだけど、ありがとうって言いたかった！

└

いい言葉だね、シェアしてくれてありがとう。ちょっと気になったんだけど、最近読んだ面白いAIの記事のリンクとかある？もしかしたら考えが変わるかも。

俺が寂しいのは、手作りのライブラリやフレームワークを自慢する人たちが減ったことだね。みんなスタックの上にレイヤーを作るようになってから、そういうのがほとんど見られなくなった。2025年の初めに凍結されたかのように、TailwindやReact、LLMに好まれるライブラリを使い続ける状態に閉じ込められるんじゃないかって心配してる。でも、それはエージェントの問題であって、俺の問題じゃないけどね… とはいえ、すごくワクワクする。俺は25年間、何らかの形でテック業界にいるけど、今が一番エネルギーを感じる（同時に疲れる）雰囲気だよ。2006年から2011年の初期FacebookやUberの頃もワクワクしたけど、今とは全然違う。未来は俺たちが処理できるよりも早く進んでるね。

└

もし役に立つなら、俺は主にAIを使って、正当化できる限りクレイジーな言語で実装してる。日中はTypescriptとSQLを書いてるけど、最近の2つの個人プロジェクトはRustとPerlだった。深く学べてないのは心配だけど、学んではいるし、AIがなかったら多分挑戦すらしてなかったと思う。

└

今はAIの夏とテクノロジーの冬にいるのかもしれないね。冬はいつも、人々がこもって夢を見たり、次の大きなことに取り組んだりする時期だよね。そろそろ新しいコンピューティングの抽象概念が必要だと思う。これらはLLMによって考案されることはないけど、実装には役立つかもしれないね。

└

私が恋しいのは、人々が自分で作ったライブラリやフレームワークを見せびらかすこと。同感だな。AIの使用が、新しいアイデアの発明や採用を減らして、たくさんのトレーニングデータがあるアイデアに偏ることになるのかな。

これが皮肉に聞こえるかもしれないけど、そんなつもりは全くないんだ。AIについて興味深いと思うのは、良いユーザーになるためには本当にソフトウェア開発を理解しなきゃいけないってこと。AIを使ってソフトウェアを提供している人たちの中で、最も価値を引き出しているのは、すでに非常に高いスキルを持ったエンジニアたちなんだ。彼らが持っている実務経験が多ければ多いほど、より良い。何年も現場で頑張ってきた人たちを知ってる — サーバーのラックやケーブル配線、インフラのセットアップ、大規模なクラウド展開から、組み込みソフトウェアやゲームのバックエンドまで。彼らはすでに自動化が得意で、ソフトウェアのライフサイクル全体を見て、すべてのプレッシャーポイントを理解している。彼らにとって、AIは究極のパワーツールなんだ。今、彼らはそれを使って飛び回ってる。（彼らはAIの吸血鬼が非常にリアルだってことも理解してる。）まだまだ学ぶことは多いし、ツールもまだまだ初期段階だけど、その価値は明らかだと思う。多くの人にとって、AIに関わるのはキャリアの中で初めて、システム思考に具体的かつ方向性を持って関わることかもしれない。だから、多くのソフトウェアエンジニアがアイデンティティクライシスを抱えているんだ。彼らはキャリアのほとんどをSDLCのほんの一部に集中してきたのに、それが全てだと思っていたから。だから、これからもしばらくは話し続けるだろうし、会話は非常に不均等に分布すると思う。逆説的だけど、俺は全然飽きてない。賢い人たちが学びを共有するのを聞いて、たくさん学んでるから。

└

その通りだね。「役に立たない」って言ってる人たちは、実際に何もしてないから価値が見えないんだと思う。もちろん、盛り上がりがないわけじゃないけど。もし大きな生産性の向上が見えないなら、自分が本当に例外なのか、ただの余剰なのか確認する必要があるよね。

└

それは本当に違うよ。ソフトウェアエンジニアリングのバックグラウンドがない人がAIを使ってアプリケーションを作ってる話もあるし、実際にそういうのを見たことがある。

└

その通り。早い段階のSDET/SREとして、今はフルの良いアプリをプロトタイピングするのがすごく早くできる。キューや基本的なインフラの知識があれば、 decentなコードを作るのに十分だし、その考え方が役立ってる。解雇されるのは面白い時期だね。AIもたくさんの悪い決定を下すから、それとどう向き合うかは自分次第。開発しているものに隠れた危険についての知識があったら、もっと早く動けたと思う。素晴らしいフルウェブアプリを作れたけど、プロダクション向けに強化するためにリファクタリングが必要だった。でも、ちゃんとできたよ。今は、正しい質問をすること、タスクを分解すること、計画を立てることが大事だね。大きなプロジェクトに取り組む予定で、ここでシェアできることを楽しみにしてる。

└

同意だけど、吸血鬼より「フェイフォーク」の方が好き。

└

でもそれって怖くない？多くの人が、自分を無知にさせるツールを使わざるを得なくなる。正しいことをしているかどうかも分からなくなって、引退する頃には次の世代が何が起きているのか全然関与しなくなってる。インターネットやコンピュータの使い方で起こったことだよ。Appleがコンピュータの知識ゼロでオンラインにアクセスできるようにしたら、突然ドナルド・トランプみたいな人を選ぶようになった。

└

いや、これは全然皮肉に聞こえなかったよ。すごく現実的な意見だね。

AIについて興味深いのは、良いユーザーになるためにはソフトウェア開発を本当に理解しないといけないってことだと思う。これには完全に同意する。自分が何を求めているのかがはっきりしているプロンプトと、ちょっと曖昧なものの違いが見えるよね。よく訓練された職人の手にあるツールは、いつもより良く使われる。だから、私たちはしばらくの間話し続けると思う。私もそう思うし、それでいいよ。これは主に、議論の多様性の欠如についての愚痴だった。

└

知的な人たちが学びを共有するのを聞いて、たくさんのことを学んでる。私もそう。HNの大事な目的の一つだし、今はそのための明るい時期だね。

└

その通り！AIと一緒に過ごす時間が最高で、数十年ぶりの楽しさだよ。俺はエンジニアリングのトップ10%にいて、得意な分野ではトップ1%だから、AIを使って手作業では考えられなかったアイデアを探るのが簡単なんだ。もし置き換えられたら、それはそれでいいけど、俺の投資はコンピュータにしてるし、コンピュータはまだ始まったばかりだと思う。

└

次世代のソフトウェア開発者は、あまり手作業の経験がない状態でどうなると思う？

└

「AIバンパイア」か。皮肉じゃなく、そんな感じを受けてる。去年の11月頃にいろいろなことがあったけど、そう、実際にバイブコーディングに入ったのもその一つで、仕事から帰ってAIを使うのが体力的にきついんだ。何でだろう。個人的には、AIを使って学んだり、今まで学べなかったドメイン知識を身につけたりしてるけど（哲学にも手を出した！）、AIについていくのが本当に疲れる。1日のクレジットを一週間分使い切っちゃうし、今は一週間バイブコーディングしてない。ちょっと休もうかな。一日一日を大事にするよ。

AIは人類にとってマイナスになりつつある気がする。OpenAIの初期の頃を思い出すよ。めっちゃワクワクしてたんだ。新しい分野を発見して学ぶチャンスがあったから、希望を持ってた。でも今は、愛憎入り混じった関係になってる。Claude Codeはすごいよ。仕事がすごく効率的になるから毎日使ってる。でも、使ってることでいつか自分の仕事がなくなることに貢献してるって知ってる。一方で、AIにどれだけのリソースを無駄にしてるかも見えてきた。これって何のためなんだろう？本当にこれがいつか世界を良くするって信じてる人いるの？シェルターや食事を提供できる人がたくさんいるのに、代わりにコンピュータにメールをチェックさせたりしてる。これって一体何の目的なんだろう？お金かな。

└

でも、使うことでいつか自分の仕事が無くなることに貢献してるってことも知ってる。ジュニアエンジニア以上なら、そうは思わないよ。可能性が無限大に広がるんだから。今はもっと色々できるようになった。今の私たちは、他の何よりもアイデアに制限されてる。なんで多くの人が、自分の単純作業が自動化されると「やばい、単純作業が自動化された」って反応するの？「やった、もっと大きなことや野心的なことができる！」って思わないの？（企業文化が原因だって言うかもしれないけど、私は普通の企業やFAANGで働いてきた。どこでもイニシアティブは評価されるよ。）本当にこれが将来世界を良くするって信じてる人いるの？なんでそれが嘘だと思うの？テクノロジーを愛し、情熱を持っている人がこんな風に感じるなんて驚きだよ。自動化の長い歴史と、それが人類にもたらしたものを見てないの？ 45歳で貧しい農場でディスエンテリーで死なない理由があるんだ。自動化とテクノロジーの進展は、すでに「世界を良くしている」んだよ。

└

でも、ソフトウェアはメールチェックだけじゃないからね。妊娠健康ソフトをテキストメッセージで作ってた非営利団体で働いてた人を知ってる。クライアントはアフリカの女性たちで、あまり持ってないけど携帯電話は持ってたから、リマインダーを受け取ったり、バイタルを追跡したりできた。彼らはそのシステムを作って維持するために、いくつかのソフトウェアエンジニアに支払うための資金を見つけなきゃいけなかった。もしAIが一人の人間にそれをさせられるなら、コストがずっと低くなるのは悪いことなの？

そうだね、AIがあろうがなかろうが、君が今取り組んでる面白いことについて教えてよ。今はみんなが新しいエディタの話ばかりしてる気がする。それってあんまり興味ないんだよね。AIが新しいデータベースや型システムを考え出してるわけでもないし、「LLMのおかげでウェブ開発がx%早くなった」なんてつまらないよ。

ハクソク