置いていかれても大丈夫です、ありがとう。

45日前原文(shkspr.mobi)

概要

仮想通貨やAIなど新技術への早期参入に懐疑的な立場
**FOMO（取り残される恐怖）**を利用したマーケティング手法への批判
技術が実用的・安定的になるまで待つ姿勢の正当性
早期参入によるリスクとリターンの両面を指摘
新技術への過度な焦りは不要という主張

新技術への早期参入プレッシャーへの違和感

仮想通貨やAIなど、新技術に「今すぐ乗り遅れるな」と急かされる風潮への疑問
「将来役立つなら、必要になった時に始めても遅くない」という考え方
仮想通貨の「Have Fun Staying Poor」のようなFOMO戦略への警戒感
懐疑心を捨てさせるための心理的圧力としてFOMOが利用される現状
AIツールも同様に、現時点で本当に有用かどうかを冷静に見極める態度

技術の成熟を待つことの合理性

使いづらく不安定な初期技術より、成熟してから導入する合理性
例：WordStar for DOSとGoogle Docsの比較、時代に合った技術選択
新技術が本当に革新的なら、後からでも十分キャッチアップ可能
Gitの例のように、業界標準化してから学ぶ選択肢
早期参入で「7%効率的」になったとしても、失敗技術に投資するリスクも同様に存在

早期参入とリスクのバランス

仮想通貨やVRのように、早期参入が必ずしも価値を生むとは限らない
一部の早期投資家は利益を得たが、同数の人々が損失も経験
HTML 2.0のような成功例もあれば、Flashのような失敗例も存在
新技術への過度な期待や焦りは、冷静な判断を妨げる要因

「取り残される」ことへの根拠なき恐怖

毎時16,000人が生まれる現実、全員が新技術を胎児期から学ぶ必要性は皆無
「取り残される」という主張の非現実性
本当に役立つ技術かどうかを見極める慎重さの重要性
待つことの正当性と安心感

Hackerたちの意見

なんか、これはちょっと違う気がする。私の経験だけど、暗号通貨やメタバースは完全に無視してるけど、別に損してる感じはしないんだよね。逆に、今の状態のLLMは、アイデアと実際の実装の距離を劇的に縮めてくれて、私のソフトウェア開発の人生にとって本当に変革的だった。良い方向に変わったのか？それは時間が教えてくれると思うけど、今のところすごく楽しんでるよ。

└

> 「良い方向に変わったのか？それは時間が教えてくれると思う。」それがブログ記事のポイントだよね。今の時点で良い方向かどうかも言えないなら、急ぐ理由はないよ。

└

それは職種によるよね。フリーランスとしていろいろやってるけど、LLMがサクッと目的を達成してくれる時もあれば、全く無駄な時間になる時もあるよ。

└

> 現在のLLMは、アイデアと実際の実装の距離を劇的に縮めてくれたと思う。これは私のソフトウェア開発の人生において、本当に変革的だった。なんか偽の二項対立のように感じる。LLMで早くなった？うん、たぶん。10倍、1000倍、10000倍？それは絶対にない。実際、以前はもっとシニア開発者や本、Stack Overflowに頼ってたけど、今はもっと独立して積極的にやれるようになった。LLMベースのツールは幅広いスペクトラムがあって、その全てを探る価値があると主張するのはちょっとおかしい。$SHITCOINが投機的資産として$BITCOINが急騰したから投資する価値があると言ってるようなもんだ。 - LLMのチャットインターフェースがStackOverflowやO'Reillyを置き換えるのには期待してるけど、 - エージェントがソフトウェアエンジニアリングを自動化するのには全然期待してない。Adobe Dreamweaverのリリースの頃に戻った気がする。みんながウェブ開発の仕事は終わったって言ってる。

└

> 現状のLLMは、アイデアと実装の間の距離を劇的に縮めてくれたと思う。実装までの時間も短縮されたかもしれないけど、正直「動いてる」って形容詞を使うのは疑わしいな。

└

> それは明らかに間違った同等性だと思う。生存者バイアスの教科書的な例だよ。90年代には、この新しいインターネットに対して同じような議論があったし、それが流行りだと賭けた人たちは歴史に忘れ去られた。AIは世界史の中で変革的な出来事で、インターネットの登場よりも重要かもしれない。Stack Overflowのような既存のサイトのトラフィックを見れば、その影響の大きさがわかるよ。ソーシャルメディアでも、死んだインターネット理論がリアルタイムで実践され始めてるし。コーディングは一番簡単なところから始められるしね。

自分が時間とお金をかけて手に入れたキャリアが消えていく可能性に直面するのは、ほんと恐ろしい気持ちだよね。確かに、LLMはまだそこまで行ってないし、もしかしたら永遠に行かないかもしれない。でも、企業はまた採用を始めるのかな？生産性が上がってるみたいだけど、もしそうなら、無理かも。10年も細い糸にぶら下がって、なんとかやり過ごしながらCSに力を入れて、仕事市場が回復するのを待つの？それともキャリアチェンジを考えるの？昨日、パンクしたタイヤを直しに行ったんだけど、その間ずっと、車を直してくれた明るい人が羨ましかった。パンクはパンクだし、不景気でもLLMがホワイトカラーの仕事に混乱をもたらしてても関係ないよね。もし借金がなくて少し貯金があったら、そんな謙虚な生活でも満足できるかもしれないな。

└

> 「企業はまた採用を始めるのかな？」経験則だけど、転職を考えてた数人は、数週間のうちに複数のオファーをもらってたよ。彼らに共通していたのは、検索を非常にターゲットを絞ったアプローチで行い、ネットワークを活用していたこと。何千もの履歴書を無駄に送ることはなかったね。

└

90年代後半からテック業界で働いてて、最近は陶芸の見習いを始めたんだ。陶芸の仕事は、今までやってきたテックの仕事よりもずっと充実してる。もっと早く始めておけばよかったな。今もテックの仕事は続けてるけど、これからはかなり縮小した形でやっていくつもり。陶芸が今の僕の人生だね。

└

それには同意せざるを得ないね。ソフトウェア開発が高度なコーディングから低スキルのプロンプトに変わってきてるのは、すごいスキルのレベルアップだと思う。僕みたいな古い犬には、不公平な rug pull に感じるよ。

└

> パンクしたタイヤは、景気後退中でもLLMがホワイトカラーの仕事に混乱をもたらしていても、パンクしたタイヤはパンクしたタイヤだよ。タイヤを自動化することを止めるものはほとんどない。タイヤのさらなる標準化や賃金の引き上げがあれば、うまくいくと思う。まだまだ作るべきソフトウェアはたくさんあるよ。MLのトリックを学ぶ必要があるかもしれないけど、消えるものはないし、ソフトウェアが常にそうであるように変わっていくだけだね。

└

車の整備士が20年前と同じだなんて、冗談でしょ。

└

作るべきソフトウェアは無限にある。欲望やニーズは決して満たされない。もっとソフトウェアが増え、機能が増え、サポートされるプラットフォームが増え、バグチェックが増え、テストが増え、CI/CDが増え、ドキュメントが増え、ウェブサイトが増え、サービスが増える。何かを解決すれば、また新たな欲望が生まれる。知識労働が完全に置き換えられるまで、ソフトウェアの仕事はたくさんあるよ。その時が来たら、全ての賭けは無効になるけどね。

> 「この技術があなたが言うほど素晴らしいなら、自分のペースで生産的になれるはずだ。」一般的に言って、これは賢い見解だと思う。今、生産性を上げるチャンスはあるけど、技術を使っている人にとっては決定的なものではないと思うし、今の状態ではオンボーディングが難しい人もいるかもしれない。技術は両方の面で進化し続けるだろうから、生産性の向上は増えるし、オンボーディングも楽になるはず。特定の製品群を選ぶのももっと簡単になると思う。待つのも悪くないアイデアだね。

└

特定の技術（プロンプトエンジニアリングとか、ハーネス、エキスパートのミックスセットアップ）に関するスキルが、海の変化の時には必ずしも報われるわけじゃないみたい。数年後に何が必要になるか予測するのも難しいしね。

└

なんかAIの兄弟たちは、.mdファイルを作るのが本当の独創性だって言ってて、半日もあれば学べることじゃないって。最新のコード生成ツールに追いつく必要なんて全くないよ、特にそれらが全部「お金を払わないと使えない」ものばかりの時はね。

└

でも、この投稿はストローマンを攻撃してるだけだと思う。ngmi文化は暗号界で非常に有害で広がってた。LLMに本気で取り組んでる人たちは、楽しんでると思うよ。

└

ちょっとイライラするのは、企業がAIツールを強制して、使用状況のデータを集めて、ツールを「十分に」使わないエンジニアを積極的に追いかけてること。技術的にオプションのツールに対して、こんなの見たことないよ。過去には、技術的な制限を除けば、ツールを十分に使うことを求められることはなかった。これは、トークンを使い切ってAI企業にお金を渡すための巨大な計画に聞こえるし、テックディレクターたちはすぐにそれに引っかかってる。

└

新しい技術に関する著者の見解にはほぼ同意だけど、その発言にはちょっと引っかかるものがあった。早めに取り組んだ方がいいこともあるからね。時間が経つにつれて複雑になっていくから、開発の初期に始めた方が取り組みやすい。ウェブを考えてみて。初期の頃はただのHTMLだった。それは簡単に学べた。そこからは、環境が変わるにつれて新しいスキルを身につけるだけだった。もし今からウェブ開発を始めたら、どうやってやっていくか全く想像できないな。

└

でも、Claude Codeみたいなものを試すのはめっちゃ簡単だよ。スピードを上げる必要もないし。学習曲線なんてない、それがAIの特性だから。使い始めれば、なぜこんなに注目されてるのかがわかるよ。*厳密に言えば、CCを「使う」ことには学習曲線はないけど、本当に最大限に活用するには時間がかかるかもしれない。限界を理解する必要があるからね。でも、伝統的な意味での技術を学ぶわけじゃないよ。

└

これは特にAIに関して顕著だと思う。初期の利用者たちは何年も前から始めていて、時間が経つにつれて改善を実感して、自分のスキルだと考え始めたんだよね。彼らは「何年もAIにプロンプトを与えなかったら、追いつくのは難しい」と言うけど、実際は逆のことが起きてる。モデルが良くなるにつれて、完璧なプロンプトの必要性が薄れてきてる。プロンプトエンジニアリングは、コードを書くスキルよりも早く陳腐化してると思う。俺は個人的に3月にCodexを使い始めたけど、正直一番大変だったのはサンドボックスを見つけて設定することだった。（俺はlimactlをqemuとkvmで使ってる。）その間、エージェントコーディングの部分は普通に動いてるよ。

└

これは俺の経験でもそうだね。使うのに十分良さそうになるまで待ってたから、最新の魔法の呪文を追いかけるのに時間を取られずに済んだ。今は複数のClaudeインスタンスを動かしてて、仕事のコミットのほとんどを生み出してるよ。もちろん、計画や検証にかなりの時間をかけてるけどね。

└

反論として、最初のうちはミスがあまりコストをかけず、その経験から得られる知識がもっと価値があるってこと。SNSでの過剰共有とか、LLMでの秘密や知的財産の漏洩とか、そういうことね。俺は同意するよ：FOMOは全力投球のマインドセットだ。著者は好奇心から手を出して、個人的にはタイミングが合わなかったと認めてる。それは強い意見だと思う。

└

最近、面白いアイデアや製品がすぐにフロンティアモデルやOSS、資金力のあるスタートアップに吸収されるのを見てきたよ。「面白いアイデア」から「コモディティ化された機能」へのサイクルがめっちゃ短くなってる。個人的には、去年だけでこれが3つあった。たとえあなたの製品が本当に素晴らしくても、流通が本当のボトルネックになってきてる。プロンプトや検索での発見には限界があるし、有料獲得はどんどん高くなってる。ひとつの代替案は、作っては消すのループを繰り返して、無理に流通を強いるんじゃなくて、自然に使われるようにすることだね。

こう感じてる人は多いよね。でも、私の意見では、エンジニアリング組織が今すぐやるべき最も有益なことは、ツールをしっかり学んで、どこに最適に応用できるかを見極めることだと思う。Claude Codeみたいなものは、「いつかは」っていう内部プロジェクトを、たった1時間の作業で実際の機能に変えられるんだよ。本当に、そんな価値のあるものを探してないなら、損してるよ！

└

> Claude Code やそれに類似したものは、「いつかは」内部プロジェクトをたった1時間の作業でライブ機能に変えてしまう。そういう価値のあるものを探してないなら、本当に損してるよ！君の言う通り、可能性はある。でも、オンボーディングの容易さを過大評価して、開発者が責任を持つタスクや制約の多様性を過小評価してるかもしれない。Claudeが十分に良い仕様で簡単なことをこなすのは見たことがあるけど、悪い仕様や難しいタスクで全くダメになるのも見たことがある。こういう結果はかなり広く認識されてると思う。技術が良くなる期待も同様だね。待つのは賢明じゃないとは言えないよ。

└

君がそれをしたいなら、見逃してるだけだよ。全てのソフトウェア開発者が、1時間で新しいソフトウェアプロジェクトをゼロから作りたいわけじゃないし、そもそも興味がない人もいる。ソフトウェア開発を仕事にして、月曜日までノートパソコンを閉じておくのも全然いいんだ。必要なときに、自分に合ったツールを学べばいいよ。

早く行動することには価値がある - 正しいことに対して。 - 2016年にビットコインに投資してたら、200倍のリターンがあった - トランスフォーマー論文の前にニューラルネットワークを専門にしてたら、今では最も求められるスペシャリストの一人になってる - iPhoneがリリースされた時にモバイルゲームを作り始めてたら、最初のCandy Crushを作れたかも。もちろん、アクションスクリプトの専門家になって、インタラクティブなウェブデザインの未来を見越すこともできたし - ブラックベリーアプリ開発に特化して、初期のモバイルコンピューティングプラットフォームの一つになったり - NFTに大きな投資をしたり（いつでもいいけど…）要するに、もし大きなリターンを狙いたいなら、早く行動することが大事。でも、スムーズで中程度のリターンを望むなら、待つのがいいね。

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その中にはお金を賭けるようなものもあれば、再利用できるツールを学ぶための時間が必要なものもあるし（モバイルゲーム開発者は当然モバイルアプリも作れるし）、何年も人生を捧げることになるかもしれないものもあるよね。それが行き止まりになるかもしれないけど。

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友達が2010年初めにビットコインのことを教えてくれたんだ。その頃はコインがほぼ無料だった。俺はそのアイデアを笑って、バカだって言った。今でもバカだと思ってるけど、その時に乗っかってたら、もっとお金持ちになってたな！

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早く投資することには運が良ければ金銭的な価値があるかもしれないけど、待つことにも他の価値があるよ。俺の人生の目標は、金銭的なリターンを最大化することじゃなくて、自分が大切に思うことに影響を与えることなんだ。機会が来た時に、自分が大切に思うことを続けられるように、ある程度の経済的余裕を持つようにしてる。新しいことが自分にとって正しい道かどうかを判断するには、少し時間がかかることが多いよ。

└

その例は全然役に立たないよ。1. 2016年はビットコインが開発された後の年だから、早期 adopters じゃなくても200倍のリターンは得られたよ。2. これって本当？LLMを微調整できる人たちの方が、古典的なMLの学者より仕事を見つけやすいと思うよ。3. Candy CrushはiPhoneの5世代目の時にリリースされたんだよね。むしろ、OPのポイントを補強しただけだよ。早期 adopters になることは、限られたメリットしかないんだ。

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そのリターンを追いかけてるほとんどの人は、インデックスファンドに投資した方がいいと思うよ。

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> - トランスフォーマー論文の前にニューラルネットワークを専門にしていたら、今一番求められる専門家の一人になっていただろう > - iPhoneが発売された時にモバイルゲームを作り始めていたら、最初のCandy Crushを作れたかもしれないこれには反対だな。最初のポイントについてだけど、今のニューラルネットワークは昔とは全然違うから。過去のニューラルネットワークの知識は、現代のニューラルネットワークにはほとんど移行できないし、今求められる専門家にはなれないよ。二つ目のポイントについては、モバイルゲームの成功はマーケティング中心だと思う。iPhone発売時にモバイルゲーム開発に早くから関わっていたら、ゲーム業界への扉が開かれたかもしれないけど、そのスキルがあったからといって、裕福になれるとは思えないな。

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[遅延]

└

重要なのは、これらはすべて投資だってこと。AIを作ったり、AIを運用するためのデータセンターを買ったりするのは投資だよね。一方で、単にAIを使うのは一般の消費者の一部にいる感じがする。出費の形は投資っぽくない。お金の投資は前払いの大きな負担で、月々の料金じゃない。スキルの投資は学ぶために費やした努力のように見えるけど、正確な英語を打つのがどれだけ難しいかっていうと、そんなに難しくないよね。結論としては、あなたは顧客であって投資家じゃないから、いつでも始められるってこと。

実際、逆のアプローチが最も最適かもしれないと思う、少なくともお金の観点からはね。つまり、何かの最前線にいて、未来が怪しくなった瞬間に撤退する準備をすること。もっと具体的に言うと、リスクを最小限に抑えつつ、その分野での足場を最大化すること。ビットコインは良い例だよね。15年前に買って持ってたら、今頃かなり裕福になってるはず。5年前に売ってても、かなりの利益が出てた。けど、2020年頃に仕事を辞めて暗号通貨の会社を始めたら、経済システムを食い尽くすと思ってたら、時間と機会を無駄にしたかもしれない。投資しすぎて、リスクも大きすぎた。AIも同じ。もし、本当に盛り上がる前の数ヶ月や数年にAIを使ってコンテンツを作ってたら、競争優位があったし、ビジネスやウェブサイトが成長したかもしれない。でも、今から何かについてコンテンツを生成するAI会社を始めるのは、ちょっと遅すぎる。もう猫は袋から出ちゃったし、みんなAIの言葉が何か知ってるからね。早期採用者のアドバンテージはもうないよ。

└

でも、すべての最前線にいるわけにはいかないし、機会コストもあるからね。

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そうかもしれないけど、それも一種のライフスタイルの定義だよね。僕はビットコインには全く興味がなかったけど、今でも全然大丈夫だよ。むしろ、ビットコインを見送ったのは僕にとって良かったと思う。今日、誰が（大体的に）ビットコインに関心を持ってるかっていうと、投機以外にはあまりいないんじゃないかな。

└

そうだね、成功例だけを選んで話すと、合理的に見えるよね。でも、メタバースに早めに投資するために農場を売ったら、今は完全に詰んでるよ。それは行き止まりだったから。デジタル不動産のアイデアは、当時も今も全然ダメだと思う。

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ああ、後から振り返ると美しい知識だね。

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じゃあ、何に投資しないかはどうやって知るの？ビットコインは15年前だけの暗号通貨じゃなかったし、最初のデジタル通貨でもなかったよ。すべての流行に乗ってたら、金持ちになるよりも破産する方が多いよ。NFTやメタバースのデジタル不動産、ドージコインにお金を注ぎ込んだ人たちを見てみて。1999年に「もちろんGoogleに投資してたよ」って言うのは簡単だけど、1999年にはGoogleがあんなに大きくなるなんて誰も思ってなかった。LycosやDogpile、AskJeevesじゃダメだったの？Flashにキャリアを捧げた人たちも、スティーブ・ジョブズとHTML5に潰されたんだよ。単に逃げるだけじゃなくて、チャンスを活かすためには本当に時間とお金を投資しなきゃいけないんだ。「チューリップの球根生産者として、疑わしくなった時点で生産をやめてたよ。」

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その戦略だと、結局は小さな痛みで死ぬことになるよね。ビットコインのフォークが50/50のとき、君はどうしてた？ ICOに手を出してた？どれに？などなど…新しいものが多すぎて、触れようとすると大赤字になっちゃうよ。例えば、1000個の「新しいもの」に投資して、運良くBTCに当たったとしても、2013年初めにBTCを買って、そのまま持ち続けて、最高値で売らないとトントンにならない。もし1000個の「新しいもの」を買う代わりにS&Pにお金を入れてたら、同じ時期に+250%になってたはずだよ。

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> 何かの最前線にいるけど、未来が怪しくなった瞬間に撤退する覚悟を持つこと。問題は、これだとシリコンバレーのハイプ追いかける人たちと差別化できないってこと。コーディングスクールに通って、ビットコインを取引して、メタバースで何かして、AIについてブログを書いてる人たちがたくさんいるからね。そのオールラウンドな知識は役立つこともあるけど、あくまで意外なつながりを作れる時だけ。全てのテックジャーナリストと同じ最前線の知識を持ってるだけじゃダメだよ。もっといいのは、何かに深い知識と専門性を持つこと。何でもいいからさ。それがあれば、遠くからでも専門性がどういうものかを認識できるし、新しいトピックにも触れられる。そうすれば、他の人がまだ見ていない何かを見つけるチャンスが増える。それが、意味のある先駆者になる力を与えてくれるんだ。

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> つまり、何かの最前線にいるけど、その未来が疑わしくなった瞬間に撤退することを厭わないこと反論だけど、2011年にMt Goxがハッキングされた時に全てのビットコインを売ったよ。価格が80%も下がったからね。2014年のハッキングの後も、もし残っていたらまた売ってたと思う。 > ビットコインはいい例だね：15年前に買って持っていたら、今頃かなり裕福になってるだろうでも、お前は未来が疑わしくなったら撤退するって言ったよね。それに従ったら、15年間も持っていられなかったはずだよ。

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NFTが盛り上がってたときに買ってたら、損してたかもしれないよ。新しい技術がすぐに投資する価値があるわけじゃないからね。

「毎時16,000の新しい命が誕生してるんだよね。みんな真っさらな状態からスタートしてる。お前は本気で、彼らが母親のお腹の中でお前の技術を学ばなかったからって、全員置いてけぼりになるって言ってるの？」これはいい視点だね。

アマゾンの上司から「今日は、どうやって失敗するかを選んでいる」と聞いたことがある。この言葉は何年も頭の中に響いてる。どんな瞬間でも、知らないうちに何千ものことに失敗しているわけで、それが俺の得た教訓の要点だと思う。大事なのは、何かに投資しないことを意図的に選んでも大丈夫だってこと。後悔は結局、毒だからね。もう一つは、他の人を引き連れる義務はないし、自由に付き合う選択肢があるってこと。

この投稿には多くの真実があるね。俺はAI推進派で、みんながそれに慣れるべきだと思ってる。なぜなら、それは未来だけじゃなく、もう現在だから。今日の労働市場で競争力を保ちたいなら、AIはツールの一部になるよ。でも一方で…俺も新しい仕事で必要になった時にだけgitを学んだから、少しブレーキをかけることもできるね。

多くの企業は自分たちをAppleと比較したがるけど、同時に自分たちが破壊者や革新者だと言う。でもAppleは、取り残されることに対して一番寛容な会社だと思う。多くの人が彼らを製品の専門家だと思ってるけど、俺にとっては、他の人がやっていることを真似して、それを洗練させるのが一番得意な会社だと思う。必ずしも技術的に優れているわけじゃないけど、市場にフィットするのは他よりも上手だよね。ポーカーみたいに、決断を下すのが遅くなればなるほど、情報が増えるんだ。