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Appleが新しいM5 ProおよびM5 Maxを搭載したMacBook Proを発表

45日前原文(www.apple.com)

概要

Appleは2026年3月、新型14インチ・16インチMacBook Proを発表。
M5 Pro／M5 Max搭載でAI性能やバッテリー寿命が大幅向上。
Wi-Fi 7やBluetooth 6、Thunderbolt 5など最新技術を採用。
macOS TahoeとApple Intelligenceによる新機能強化。
3月4日より予約開始、3月11日発売開始。

新型MacBook Proの主な特徴

  • M5 Pro／M5 Maxチップ搭載による世界最速CPUコアと次世代GPU
    • 各GPUコアにNeural Accelerator搭載、AI性能最大8倍向上（M1比）
    • 統合メモリ帯域幅の拡大、高速なAIワークフロー実現
  • ストレージ性能の大幅向上
    • 最大2倍速いSSD性能
    • M5 Proは1TB、M5 Maxは2TBから開始
  • Apple N1チップによる最新無線機能
    • Wi-Fi 7／Bluetooth 6対応、通信速度と安定性向上
  • 最大24時間のバッテリー駆動
    • インテルモデルからのアップグレードで最大13時間増加
    • 30分で50%充電可能な高速充電対応
  • Liquid Retina XDRディスプレイ
    • 1600ニトHDR、1000ニトSDR、ナノテクスチャーオプション
  • 幅広い接続性
    • Thunderbolt 5×3、HDMI（8K対応）、SDXCカードスロット、MagSafe 3
    • M5 Proは2台、M5 Maxは4台の高解像度外部ディスプレイ対応
  • 12MP Center Stageカメラ／スタジオ品質マイク／6スピーカー
    • Desk View対応、空間オーディオサポート

パフォーマンス比較

  • AI画像生成速度
    • M1 Pro比で最大7.8倍、M4 Pro比で最大3.7倍高速
    • M1 Max比で最大8倍、M4 Max比で最大3.8倍高速
  • LLMプロンプト処理
    • M1 Pro比で最大6.9倍、M4 Pro比で最大3.9倍高速
    • M1 Max比で最大6.7倍、M4 Max比で最大4倍高速
  • 3Dレンダリング（Maxon Redshift）
    • M1 Pro比で最大5.2倍、M4 Pro比で最大1.4倍高速
  • ゲーム性能（Cyberpunk 2077など）
    • M4 Pro比で最大1.6倍高速
  • 動画エフェクト（DaVinci Resolve Studio）
    • M1 Max比で最大5.4倍、M4 Max比で最大3倍高速
  • AI動画強化（Topaz Video）
    • M4 Max比で最大3.5倍高速

macOS TahoeとApple Intelligence

  • macOS Tahoe搭載
    • Spotlightの強化、Liquid Glassデザイン、カスタマイズ性向上
    • Live Translationによるリアルタイム翻訳（テキスト・音声両対応）
    • Continuity機能：iPhoneの通話・Live Activities連携
  • Apple Intelligence
    • プライバシー保護を重視したAI機能
    • ショートカットの自動化強化、サードパーティアプリ対応
    • 対応言語：日本語含む多数

価格・販売情報

  • 予約開始：2026年3月4日
  • 発売日：2026年3月11日
  • 価格（米国）
    • 14インチ M5 Pro：$2,199（教育$2,049）
    • 16インチ M5 Pro：$2,699（教育$2,499）
    • 14インチ M5 Max：$3,599（教育$3,299）
    • 16インチ M5 Max：$3,899（教育$3,599）
    • 14インチ M5（1TB）：$1,699（教育$1,599）
  • カラーバリエーション：スペースブラック／シルバー
  • Apple Trade InやAppleCare+／AppleCare One対応
  • Apple Card分割払い（米国限定）、3%キャッシュバック

その他のポイント

  • 環境配慮設計：リサイクル素材使用、パッケージ軽量化
  • パーソナルセットアップやToday at Appleセッションの提供
  • 詳細仕様・カスタマイズ・アクセサリはapple.com/mac参照

テスト・注意事項

  • ベンチマークテストはAppleによる2026年1-2月実施
  • macOS Tahoeは無料アップデート対応
  • 一部機能や言語は地域・言語により異なる場合あり
  • Apple Intelligenceはベータ版、対応言語・要件は公式サイト参照

Hackerたちの意見

うわー、ProとMaxのCPUが18コアもあるなんて。M1 Pro/Max以来だね。これは驚きだわ。しかも、コアの構成が大きく変わってる。 - 6つの「スーパーコア」 - 12の「パフォーマンスコア」 これって、前の世代のパフォーマンスコアとエフィシェンシーコアの名前が変わっただけなんじゃないかな。M4 Maxからの大きな変更だね： - 12のパフォーマンスコア - 4のエフィシェンシーコア これって、コアの構成から見るとダウングレードに思える（スーパー＝パフォーマンス、パフォーマンス＝エフィシェンシーコアだと仮定すると）。
└
つまり、パフォーマンスを効率の意味に変えて、パフォーマンスの代わりに「スーパー」を使うようになったの？
└
スーパコアは新しいタイプのコアだと思う。パフォーマンスの名前を変えたわけじゃないよ。ベースのM5にはスーパコアと効率コアがあるし、ProとMaxにはスーパコアとパフォーマンスコアがある。
└
「新しい」パフォーマンスコアは単に「名前を変えた」E（エフィシエンシー）コアじゃないと思う。AppleはM5の基本名称を遡って「4つのスーパーコアと6つのエフィシエンシーコアを持つ10コアCPU」と言うように変更してるから、「エフィシエンシーコア」の名称は残してるんだと思う。これは新しいデザインで、Appleは今や3つのコアの階層を持ってる、Qualcommがやってることに似てるね。分け方はこうだと思う： - 「スーパー」は古い「P」コアで、今のトップティアコア - 「パフォーマンス」コアは新しい階層で、ここで初めて見られるもので、古いPとEの間に位置する - 「エフィシエンシー」/「E」はまだ残るけど、デスクトップ/Pro/Maxではもうないかもね。
└
これについて調べてたんだけど、M5のパフォーマンスコアは効率コアに合わせてスケールダウンできるんだ。クロックスピードを下げたり、各コアで並行して行う作業を制限したり、投機的実行の攻撃性を制限して無駄な作業を減らしてると思う。
「M5からパフォーマンスをスケールアップし、各コアにニューラルアクセラレーターを搭載した同じ画期的なGPUアーキテクチャを提供することで、M5 ProとM5 MaxはM4 ProとM4 Maxよりも最大4倍速いLLMプロンプト処理を実現し、M1 ProとM1 Maxよりも最大8倍のAI画像生成を実現します。」 これって、ローカルLLMに力を入れてるってこと？ Appleにはプライバシー重視のLLMで大きなチャンスがあると思うけど、今のところあまり実行に移されてない気がする。春のSiriの大改造で変わるのかな。
└
「Appleのインテリジェンスは、ユーザーのプライバシーを守りながら、さらに能力を高めています。」 実際にどれだけの能力があるのかはまだわからないけど、プライバシーの部分を売り込もうとしてるのは確かだね。
└
6ヶ月前にワークショップがあったんだけど、OpenAIとかのAGI/ASIの主張にはずっと懐疑的だった。でも、その投資が新しい技術への道を示して、もう戻せないジーニーを解放しちゃった感じ。2000年頃のSunサーバーが高価だったのに、今は5ドルのVPSでエミュレートできるようになったみたいに、Appleも今すぐ統合チップ開発でローカルのLLMワークロードを取り込めるかもしれないね。でも、それを実現するには、開発者がPython経由でCUDAに頼らなくなるか、そういう環境に適したハードウェアサポートが必要なんだ。ハードウェアが整ってないとそれは無理だし、十分なメモリでマシンを構築できるようにならないとね（Appleが128GBをサポートするのは嬉しいけど、結局高くつくかも）。
└
じゃあ、ローカルLLMに力を入れてるのかな？Neural AcceleratorはiPhone 17やM5チップにも搭載されてたし、M5 Pro/Maxにとっては新しいことじゃないよね。AppleのAI戦略は、できるだけローカルで、必要な時にクラウドを使うって言ってるから、「力を入れてる」ってわけでもないと思う。でも、彼らの戦略には合ってるね。
└
これはただのマーケティングだと思うし、マーケティングは成功してるね。どれだけの人がMiniを買って結局APIコールにお金を払ってるか見てみてよ。（リアルで2回見たし、redditのopenclawでも毎日見かける）私は気にしないけど、Appleの株は買ってるよ。でも、統合GPUのリブランディングには乗らないかな。
└
ローカルLLMを速くするハードウェアの能力は、いろんなAI作業に役立つんだ。 ローカルLLMは今ホットな話題だから、マーケティングチームがそれを例に使って親しみやすくしてるんだよ。
└
でも、メモリ帯域幅（LLM推論のボトルネック）は、M4/M5 Maxで614 GB/s対546 GB/sとほんの少ししか改善されてない。 この4倍の改善はどこから来てるの？ アップグレードは見送るつもりだよ。
└
すでにデバイス上で動いているタスク特化型モデルがたくさんあるから、その分野でのキャパシティを維持・構築するのは理にかなってると思う。おそらく、他のMLモデルに加えて、デバイス上のSLMにも中程度の投資をしていると思うけど、LLMに関してはあまり計画してないんじゃないかな。その規模では、一般的には良いかもしれないけど、特定の細かいタスクの成功を保証するのは難しいと思う。要するに、10個の非常に小さくて速い目的特化型モデルを8GBで保存する方が、すべてをこなそうとする8GBのLLMよりずっと良いってこと。
└
> じゃあ、ローカルのLLMに力を入れてるってこと？Appleはハードウェアビジネスだから、ハードを買ってほしいんだよね。クラウドで計算する人たちは、彼らのコアビジネスにとって競争相手みたいなもんだ。
└
> 俺はまだAppleにはプライバシー重視のLLMに大きなチャンスがあると思う。このAppleとプライバシーの関連性はもうやめるべきだよ。彼らは「プライバシー重視」と自分たちを大々的に宣伝してるけど、実際にはそうじゃないってことをずっと証明してきたからね。 https://www.theguardian.com/technology/2019/jul/26/apple-con...
└
> それじゃあ、ローカルLLMに力を入れてるのかな？ ニューラルアクセラレーター（通称NAX）は、タイルサイズが32以上の行列積を加速するんだ。全体的に見ると、LLMの推論には2つのフェーズがあるよね：（チャンク化された）プレフィルとデコード。前者が行列積（GEMM）で、後者が行列ベクトル積（GEMV）。ニューラルアクセラレーターは前者（プレフィル）を速くするけど、後者には影響しないんだ。
ハードウェアは素晴らしいね！でも、Tahoeがインストールされた状態で出荷されるのは残念。次のMac OSの方向性が見えるまでアップグレードはしないつもり。
└
26.2にアップグレードしたけど、特に不満はないよ。報告されてるようなメモリリークとかも全然ないし。
└
昨日、同僚のMacのTime Machineがバックアップを復元できなくて、全部再インストールしなきゃいけなかったんだ。でも、これってタホより前の話だと思う。
└
これ。最初からMシリーズのハードウェアの大ファンだったけど、もしAppleがソフトウェアをどんどん悪くするなら、古い世代のAsahi Linuxを動かすやつに留まるか、伝統的なx86_64のノートパソコンに戻るかもしれない。
└
そうだね、これらの新しいMacには本当に問題がある。macOS 27まで待って、Appleがどんな方向に進むのか見てみるつもりだよ。
└
次のmacOSはタッチスクリーン中心になるらしいね。近づくと要素が大きくなるって噂だ。でも、俺はTahoeを使ってて全然問題ないんだけど、みんなが何に困ってるのか分からない。確かに、隅の半径が完全に同じじゃないけど、必要なプログラムが動けばそれでいいや。
└
OSのせいでMacから離れたけど、ほんとに満足してる。ハードウェアは素晴らしいかもしれないけど、Apple以外のハードウェアも全然いいし、最近のLinuxはMacOSよりずっと快適だよ。
「RAM」を検索したら、1TBのSSDが標準で付いてるなんてラッキーだって強調されてるけど、ページにはRAMについての言及がどこにもない。とにかく、MacBook Proは16GBのRAMからスタートするよ。16GBから32GBにするのに400ドルかかるんだって。面白いことに、36-128GBモデルはストアページで「現在利用不可」と表示されてて、今は注文すらできない？興味がある人のために言うと、128GB RAMの14インチMacBook Proモデルは5099ドルって表示されてるよ。
└
>とにかく、16GBのRAMから始まるよ。16GBから32GBにするのに400ドル。 メモリー不足が出てからこれが変わってないのは面白いね。
└
RAMが不足してるのはわかるけど、専用のシリコンを使ってLLMのローカルアクセラレーションを強化しつつ、Appleの伝統的なRAMの不足を続けるって、すごく変な製品提案に思えるな。
└
ベースのM5は16GBから、Pro/Maxは24GBからスタートだね。ずっとそうだった。
└
シリコンMacでは、RAMとは呼ばれず「ユニファイドメモリ」って言うんだよね。
└
> 16GBから32GBにするのに400ドルかかる。前のモデルと変わらないね、16GBから32GBも400ドルだったし。価格を安定させるために、以前の巨大なマージンを削ってる感じだね。価格を上げてマージンを維持するんじゃなくて。
└
> M5 Proは最大64GBのユニファイドメモリと、最大307GB/sのメモリ帯域幅をサポートしている一方、M5 Maxは最大128GBのユニファイドメモリと、最大614GB/sのメモリ帯域幅をサポートしてる。これってすごくない？
└
M5 Proのティア（昨年11月にリリースされたベースのM5ティアじゃなくて）では、基本メモリは24GBだよ。数年前の同じ価格のM3 Proは18GBだった。
└
「Pro」でメモリが16GBしかないのはありえない。俺の11年前のIntel i3ノートパソコンも16GBのメモリ積んでるよ。
└
Appleはマーケティング資料で「RAM」ってあんまり使わないよね。たいてい「メモリ」って言ってて、プレスリリースには9回も出てくる。
└
明日、予約注文が始まるみたいだよ。基本のRAMモデルは今日注文できないし。
かなりスペックを詰め込んだM2 Ultra（24コア、192GB RAM）を使ってるけど、何をやってもこのマシンが重くなることはないよ。数年もアップグレードする必要を感じたことがないし、結構要求の高い3DやLLMの作業をしてるのにね。
└
M1 Maxを使ってるけど、アップグレードしたい気持ちはあるけど、特に理由がないんだよね。
└
AIの動画生成は、NVIDIAのフラッグシップモデル以外だとかなり厳しいね。最新のローカル画像生成モデルも、VRAMに収まっても非最適なハードウェアだとイライラするほど遅くなることがある。確か、M2を使ってた時は、名高いStable Diffusion（とSDXL）を動かすのに、うちの貧弱なRTX 3060の4倍遅かった気がする。
└
またHacker Newsとメールボックスを混同しちゃったのかな？これはAppleのプレスリリースで、新しいコンピュータや初めてのコンピュータに興味がある全世界の人々に向けたものだよ。
└
現行のMacはすごく性能が良いから、Macbook Airに乗り換えちゃったよ。めっちゃおすすめ！まだまだパワフルなマシンだし、かなり軽くて安いからね。
└
それで、結構要求の高い3DやLLM作業をやってるんだけど、大きなモデルが192GBのRAMに収まると、確実に厳しくなるね。プロンプト処理がM5の前では大きなボトルネックだよ。
└
この3年間で学んだことは、現代のCPUはインターネットでテキストをストリーミングする以外のすべてのタスクを性能良くこなせるってことだね。
└
俺はパワフルな古いMacを持ってるけど、特に「もたつく」ことはないんだ。でも、もっと速度が欲しいな。 高メモリのMacはLLMを動かすのに最高だけど、プロンプト処理はいつも遅めなんだよね。 この新しいAIアクセラレーションがその点を改善してくれるといいな。 コードをコンパイルするような作業でも、できるだけ速さが欲しい。 ちょっとしたサイクルタイムの短縮が、早く終わらせるのに役立つんだ。 それに、ゲームもあるし。あんまりゲームはしないけど、M1やM2のAppleシリコンは、nVidiaの方に比べるとちょっともっさりしてる気がする。
└
かなりパワフルそうだね。 そのデバイスはどんなローカルLLMを動かせるの？ OpenAIやClaudeのようなクラウドプロバイダーに対する本当の代替手段になるの？ それとも、このハードウェアが動かせるローカルモデルはまだまだ遅れを取ってるのかな？
└
>LLMの作業。 おそらく、基本的にオンラインモデルを専ら使ってて、たまにローカルのものを試してるんだろうね。 ソース：俺のフォーチュン20企業がMなんとかで試したけど、ローカルのLLMは使い物にならなかった。
M4 Maxの128GBでは、30Bパラメータモデルで約100 tok/sの生成を見てる。 "4倍速いLLMプロンプト処理"が実際にはどうなるのか、すごく気になる。小規模なローカルの30B-70B推論は、デモだけじゃなくて実際の開発ワークフローでも使える領域だね。ただ、常に電源を入れておく必要があるけど。
└
>M4 Max 128GBでは、約100トークン/秒の生成が見られます。 最初のトークンのことを言ってるんだよね。500トークンや3000トークンの後のパフォーマンスはどうなの？ なんでこんなことを投稿する人がいるのか全然理解できない。 みんな最初のトークンのことを知らないから、間違って100トークン/秒が出ると思って買っちゃうよ。 Appleのマーケティングで働いてるの？購入後に後悔してるの？ わざと人を誤解させるなんて想像もつかない。もっと買ってもらってエコシステムを広げたいのかな？
└
最初のトークンまでの時間の方が、トークン/秒よりも重要だと思う。 これらのモデルは、結果をストリーミングするまでに信じられないほどの時間を待つからね。 M5に基づくと、主張は本当みたいだね。 https://www.macstories.net/stories/ipad-pro-m5-neural-benchm... これならうまくいくかも。
└
実際のワークロードはどうなるの？コンテキストが大きくなると、これらのローカルLLMはt/sに関して無駄な方に近づいていく気がするんだよね。
└
4倍速いってのはトークンのプレフィル、つまり最初のトークンまでの時間のことだよ。そこではDGX Sparkと同じくらいの性能で、トークン生成に関してはM4より少し速いはず。長いコンテキストがあるときは、15分待つ必要なくて、4分だけで済むんだ。
└
M4 Maxのメモリ帯域幅は546 GB/s、M5 Maxは614 GB/sだから、大きなジャンプではないね。新しいテンソルコア、いや、「ニューラルアクセラレーター」は、プロンプトの前処理、つまりプリフィルには役立つけど、トークン生成にはあんまり関係ない。トークン生成はメモリに依存してるからね。もしウルトラ版があるなら、メモリ帯域幅と最大RAMにもっと大きなジャンプがあるといいな。
└
100トークン/秒は結構いい感じだね。70Bだと何が得られるの？128GBだと70Bモデルに収めるために量子化が必要だよね？ローカルLLM（コーディング用）が現実的な選択肢かどうか気になるな、そうじゃなきゃRAMを最大限にする必要もないし。
└
マーケティングの策略は、まさにこれに関することかも。技術的には、プロンプト処理は推論のプレフィルフェーズを意味するからね。プロンプトは4倍速で入るけど、トークン生成は遅くなる。メモリ帯域幅がその種のスピードアップには十分増えてないから、プレフィルは計算に依存してる可能性が高いと思う。
全体的に$200の価格上昇。 一番安い16インチは今$2699、14インチProは$2199になった。 M2Proの14インチが$1999（割引されてたけど）で、512GBと16GB RAMしかなかったことを考えると、妥当な価格だと思う。
└
一律で200ドルアップってわけじゃないよ。M4 MacBook ProとM5 MacBook Proは512GB SSDで1599ドルから始まった。今は1699ドルからで、100ドルの値上げだけど1TB SSDが付いてる。以前は1TB SSDで1799ドルだったから、基本価格が100ドル上がったけど、1TB SSDが100ドル安く手に入るってことだね。
このコピーの部分が大好きだな。 > さらにアップグレードする価値がある > 新しい14インチと16インチのMacBook Proは、M5 ProとM5 Maxを搭載していて、プロユーザーにとって大きな飛躍だね。AppleシリコンやIntelベースのMacからアップグレードするには、今が最高のタイミングだよ。 「うっかりM1 MacBook Proを良くしすぎちゃったから、アップグレードしてね！」って読んじゃった。自分のはあと2〜5年は使えると思う。Appleさん、もしハードウェアをちゃんとドキュメントして、Asahiチームが洗練されたLinux体験を提供できるなら、今年中に買うよ！
└
同じだね。今M1 Proをアップグレードする理由は、HDMIやSDカードスロットをなくすようなデザイン変更を脅かされた時だけだな。タッチバーを追加した時みたいなバカなことをするのは勘弁してほしい。古いIntel Proに長いこと縛られてたのは、彼らの悪いハードウェア選択のせいだよ。
└
同じように読んだよ。M1を買った時にもっとRAMを積んでおけばよかったな。RAMがまだ安かった頃だし、もちろんLLMブームの前だから、実際に知る術はなかったけど。
└
俺は去年の後半にIntelからアップグレードしたばっかりだよ。まだIntel使ってるユーザーはたくさんいるし :)
└
32GBのM1 Max、これまでの中で一番の買い物だったかも。まだまだ性能に余裕があるし、今後ソフトウェアサポートを終わらせる理由が気になるな。たぶん、強制的にアップグレードさせるためのセキュリティハードウェアをでっち上げるんじゃないかな。
製品ウェブサイトの細かいところをチェックしたよ。「最大4倍速のLLMプロンプト処理」って、具体的には最初のトークンまでの時間を指してるんだ。トークン生成率（トークン/秒）についての話じゃないんだね。
└
もっとフレンドリーなマーケティングの方法を見つける価値はあるかもね。でも、これは合理的で正確な言い方だと思う。プロンプト処理は速くなったけど、出力生成はそうでもない。M4はDGXとかに比べて、これが遅いことで有名だったし。
└
そうだね。これは知られてることだよ。GPUにニューラルアクセラレーター、つまりテンソルコア相当を追加したんだ。これでプロンプト処理が同クラスのGPUと競争できるようになるね。
AppleがM1 MacBook Proでインスタントポットみたいなことをした気がする。お金をもっと使ったら体験が良くなるって思ったこと、一度もないんだよね。バッテリーはちょっと劣化してきたけど、最初の持ち時間が長かったから、数時間減ってもあんまり気にならない。
└
こういうことが現代の資本主義テクノロジーの世界で奨励されてほしいな。残念ながら、数字は常に上がり続けなきゃいけないし、その上がり方の速度も上がらなきゃいけないんだよね。