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ClickHouseがLangfuseを買収

91日前原文(langfuse.com)

概要

  • ClickHouseがLangfuseを買収
  • Langfuseのオープンソース・セルフホスト方針は継続
  • 既存ユーザーへの影響は当面なし、今後の開発スピード向上
  • パフォーマンス・信頼性強化に重点投資
  • LangfuseチームはClickHouseに合流し、開発継続

ClickHouseによるLangfuse買収の概要

  • ClickHouseがLangfuseを買収、LLMエンジニアリングプラットフォームの構築目標継続
  • Langfuseのロードマップやビジョンは変更なし
  • オープンソースおよびセルフホストの方針堅持
  • Langfuse Cloudも現状維持、プロダクト・エンドポイント・体験に変更なし
  • サポート体制や既存顧客向けSLAも従来通り継続

変わる点と変わらない点

  • Langfuseは今後もオープンソース・セルフホスト可能

  • ライセンス変更の予定なし

  • Langfuse Cloudは現状通り稼働、エンドポイントや契約もそのまま

  • サポート体制も変更なし、既存チャネル・SLAを維持

  • ClickHouseとの連携でパフォーマンス・信頼性向上

  • エンタープライズ向けのコンプライアンス・セキュリティ強化

  • 顧客サクセスやサポートのノウハウを活用し、ユーザー体験向上

  • 開発・運用ノウハウの圧縮により、より迅速な改善サイクル実現

Langfuseの歩み

  • LLMアプリケーション開発の現場課題から誕生
  • デバッグや品質管理の難しさ、イテレーションの煩雑さを解決するために開発
  • Y Combinator参加時にプロトタイプを開発し、OSSとしてコミュニティ形成
  • 当初はPostgresベースだったが、スケーラビリティ課題からClickHouseへ移行
  • Langfuse v3でClickHouseをコアデータレイヤーに採用し、大規模運用に対応

ClickHouseとの関係と買収の背景

  • ClickHouseとはLangfuse v2→v3移行時から密接に協業
  • ClickHouse Cloudの大口顧客としてLangfuse Cloudが稼働
  • ClickHouse側もLangfuseを利用し、相互にフィードバック・機能改善
  • コミュニティイベントやミートアップも共同開催
  • 買収は自然なパートナーシップの延長、両社の強みを融合

文化・エンジニアリングの親和性

  • 両社ともオープンソース・開発者ファースト志向
  • パフォーマンス・信頼性を製品の本質と捉える文化
  • Langfuseチーム全員がClickHouseに合流し、今後もLangfuse開発を継続

今後の注力ポイント

  • 本番環境向けモニタリング・分析機能強化
  • トレーシング・ラベリング・実験のワークフロー短縮
  • 大規模セルフホスト・エンタープライズ対応のパフォーマンス・スケール拡張
  • UI/UX・開発者体験・ドキュメントの洗練化

コミュニティへの感謝と今後

  • GitHub IssueやPR、Slackでのフィードバックに感謝
  • コミュニティの信頼に応えるためのリソース強化
  • 引き続き信頼できるプロダクトの提供を目指す

FAQ（よくある質問）

  • Langfuseは今後もオープンソースですか？
    • はい、ライセンス変更予定なし
  • Langfuseのセルフホストは継続できますか？
    • はい、今後も第一級の選択肢
  • Langfuse Cloudの顧客への影響は？
    • 変化なし、同じプロダクト・エンドポイント・契約
  • サポート窓口は？
    • 変更なし：https://langfuse.com/support
  • Langfuseチームはどうなりますか？
    • チームはClickHouseに合流し開発継続。ベルリン・サンフランシスコで採用も継続

さらなる質問・ディスカッション

  • GitHub Discussionsで質問・議論可能
  • エンタープライズ顧客は enterprise@langfuse.com まで問い合わせ

Hackerたちの意見

ああ、v2からv3へのClickhouseへの移行がこんなに大変だったとは、納得だね。https://langfuse.com/self-hosting/upgrade/upgrade-guides/upg...
└
それは、v3が1年以上前に変更を加えた理由ではないよ。因果関係を間違えてる。
関わったみんな、おめでとう！LangfuseがYC23の一環として設立されたことを考えると、すごいことだよね。
└
購入価格がわからないから、これが祝うべきことなのか、哀悼すべきことなのかは不明だね。LLMレースでの2年間は、2023年の400万ドルのシード資金を確実に消耗させたはずだし、追加の資金調達のニュースもないから、これは火 saleだった可能性が高いね。
└
「全ての指標が相対的だってことは、素晴らしい取引をしたってことを示唆してるわけじゃないよ。」
（チーム、おめでとう！成功を見られて嬉しいよ）毎日ここで買収があるけど、何が起こってるんだろうね？
└
ありがとう！
> 「私たちの目標は、最高のLLMエンジニアリングプラットフォームを構築することです」 チェックノートを見てみると、時系列データベースの会社にしては面白い見出しだね。
└
たくさんのVC資本を調達すると、こうなるんだよね。ただ最高の時系列データベースでいるだけじゃ足りない。
└
見出しはLangfuseからのもので、ClickHouseからではないことに注意してね。ClickHouseの発表を読むと、「ClickHouseがLangfuseを歓迎します：オープンソースのLLM可視化の未来」となってる。Langfuseチームは、ClickHouse内で同じ仕事を続けるつもりだと言ってるんじゃないかな。ClickHouse全体が最高のLLMエンジニアリングプラットフォームを構築する目標を持っているわけではないと思うよ。 [0] https://clickhouse.com/blog/clickhouse-acquires-langfuse-ope...
└
「バークシャー・ハサウェイ社が『アメリカの多国籍コングロマリット持株会社』って名乗るのは、テキスタイルメーカーとしてはちょっと変だよね。まるで…ビジネスが拡大して進化するみたい？（彼らがタイムシリーズデータベース会社だったことなんてないし、笑）」
└
「言語モデルはタイムシリーズモデルなんだよね。NLPの学生としてこの洞察を得ると、急にツールセットが広がるからすごくいいよ。」
└
「君のメモはあんまり良くないね。彼らはタイムシリーズデータベース会社じゃなくて、カラム型データベース会社だよ。でも、LLMの部分は確かに変だね。データベース会社はLLMに関してはいつも詐欺師みたいに感じる。」
└
でも、これって正しいの？君が読んだ記事はLangfuseの視点であって、Clickhouseのじゃないよ。
└
彼らは時系列データベースよりもLLMデータベースに近いけど、どちらにもあまり近くはないね。
└
多様化がキーワードだね。
ちょうど資金調達ラウンドを終えたところだね。時代の兆しとして、Clickhouseは以前は面白いDB製品だったけど、今は「企業がAIエージェントを開発する際に使えるデータベースソフトウェア」になってる。データベース技術のスタートアップClickHouse Inc.は、新たな資金調達ラウンドで4億ドルを調達し、会社の評価額は150億ドルに達した。これは、1年も経たないうちに評価額が2倍になったことを意味するね。https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-16/clickhous...
└
「投資家って気難しい生き物だよね。以前からVC資金に頼ってたら、本当に成功するまで止めるのが難しいし、みんながキラキラしたAIのことばかり見始めたら、投資家が必要なときに選択肢が少なくなっちゃう。もう少し減ってくれれば、もっと良いソフトウェアができると思うんだけど…」
└
純粋なDBベンダーとしてお金を稼ぐのは難しいと思うし、ここ10年か20年ずっとそうだよね。だから、みんな結局はその時々のホットなユースケースに特化したサービスにシフトしていくんだよ… サイバーセキュリティとか、可観測性、暗号通貨、AIとかね。
└
今の資金調達市場はすごく面白いよ。AIやエージェントのストーリーがないと、先進的に見えないからね。収益が何百万もあるデータベース会社でも、AIのストーリーがなければ、利益を出せずにトークンを燃やしてるスタートアップと比べて、先進的には見えないんだ。これが新しい現実になってきてる。
└
Clickhouseはちょっと勢いに乗ってるね。peerdbを買収して、ホスティングされたPostgres製品をやってるし、hyperdxを買収して、クリックスタックの可観測性プラットフォームを作ってる。さらに、他のLLM関連の買収や製品にLangfuseを加えて、本当にSnowflakeやDatabricksの代替を作り上げてる。https://clickhouse.com/cloud/postgres https://clickhouse.com/docs/cloud/manage/hyperdx https://clickhouse.com/use-cases/observability
「大のClickhouseファンとして言うけど、エージェント評価は彼らの製品が本当に輝くところだよ。市場セグメントに乗り込んで、製品が成功しているから、縦の統合を進めてフィードバックループを強化してるんだ。」
└
こういうことを言ってるの？ https://clickhouse.com/blog/tracing-openai-agents-clickstack
「LangfuseやClickhouseを使ってアプリケーションを作ってる人たち、これらの製品どう思う？たまにAI関連のリクエストが来るけど、以前のLLMラッパーの経験から、避けることにしてるんだ（Langchain、Llamaindex、Autogen、他）。中にはクソみたいに書かれてるのもあったし、進歩の流れでツールがすぐに無意味になっちゃったりもした。これらはもっと良いのかな？」
└
「可観測性のやつはデプロイにはいいかもしれないけど、実際にはこれらのライブラリやフレームワークは構造を提供するだけで、特に高い離職率のチームがメンテナンスすることを期待してないなら、あんまり重要じゃないんだよね。経験豊富な開発者なら、これなしでも自分のユースケースに合ったデザインやアーキテクチャを見つけられると思う。」
└
Langfuseを使ったことがあるよ。LangchainやAutogenとは全く関係ない。LLMのためのログ/トレースだけだね。確かに「プロンプト管理」や「実験」みたいな機能を追加したけど、投資家を喜ばせるためのオプションの付け合わせみたいなもんだよ。君が言ってたツールは本当に避けた方がいい。初めに試してみたけど、99.9%の確率で何も役に立たないってすぐに気づいた。早めに消えると思うよ。
└
私たちはOpenTelemetryを通じた可観測性のためにLangfuseが好きなんだけど、プロンプト管理は私たちのニーズにはちょっと基本すぎるかな。
まだ誰も言ってないのが驚きだけど、これは去年の観測ツールHyperDXの買収と結構関連があるみたいだね（ClickStackの一部だし）。新しいo11yプラットフォームを探してるんだけど、どうやら全てのベンダーが何らかの形でLLMの観測機能を追加しようとしてるみたい。もう追加済みのところもあるし。1: https://news.ycombinator.com/item?id=44194082 2: https://clickhouse.com/use-cases/observability
└
今は何を使ってるの？新しいプラットフォームに何を求めてるの？
これは、AIのハイプに関係なく、より大きな統合トレンドの一部だよ：どの汎用データベンダーが君の観測データやビジネスデータを保存・クエリできるかってこと。Snowflakeが先週Observeを買収したし、AWSは12月にCloudwatchのログを管理されたアイスバーグカタログに簡単に入れられるようにしたし、AzureもFabricで面白いことをたくさんやってる。データレイク/分析ベンダーと観測ベンダーの境界が曖昧になってきてるね。
Clickhouseの発表の詳細はここにあるよ。https://clickhouse.com/blog/clickhouse-raises-400-million-se... それと、Postgresを彼らのエコシステムに直接統合するのも大きなポイントだと思う。チームの拡張戦略みたいで、プラットフォーム（Clickhouse + Postgres）としても、製品（可観測性）としても、かなりいい組み合わせだと思う。