概要
- Pulse-Fi は低コストWiFiデバイスで臨床レベルの心拍数測定を実現
- ウェアラブル不要 ・最大3メートル離れても高精度
- 多様な体勢や環境下でも 安定動作
- 機械学習アルゴリズムで 微細な信号変化 を検出
- 今後は 呼吸数検出 や商用利用も視野
Pulse-Fi:低コストWiFiデバイスによる心拍数モニタリング技術
- University of California, Santa Cruzの研究チームが Pulse-Fi を開発
- ESP32 (5~10ドル)、 Raspberry Pi (約30ドル)などの安価なWiFiデバイスを活用
- WiFi電波の微細な変化を 機械学習アルゴリズム で解析
- ウェアラブル端末や医療機器 が不要なため、低リソース環境での利用に最適
技術の特徴
- WiFi送信機と受信機の間を通過する電波の変化を 心拍由来信号 として抽出
- 環境ノイズや動作による信号変動を フィルタリング し、心拍のみに特化
- 5秒間の信号処理で 誤差は0.5拍/分未満 の高精度
- 被験者の 姿勢や動作 (座位・立位・臥位・歩行)に関係なく安定計測
- 最大 3メートル(約10フィート) 離れても精度を維持
- 高価なWiFiデバイスを使えば さらに高精度化 が期待
実験とデータセット
- 118名の被験者で 17体位 にて検証し、全てで高精度な計測結果
- ESP32 用データセットは独自収集、標準オキシメーターと併用し「正解データ」を取得
- Raspberry Pi による既存データセットでも高精度を確認
- 機械学習モデルの訓練により 距離や体勢の影響を最小化
Pulse-Fiの拡張と今後の展望
- 現在は 呼吸数検出 にも研究を拡大中
- 睡眠時無呼吸症候群 などの検出にも応用可能性
- 商用化や技術移転に関心がある場合は Marc Oettinger([email protected]) へ連絡推奨
Pulse-Fiの社会的意義
- 低コスト・非侵襲・高精度 な健康モニタリング技術の普及促進
- 医療資源が限られた地域や在宅医療での 健康管理手段の多様化
- 今後の発展による 新たなバイタルサイン検出 への期待
スタートレックのTOSエピソードを思い出さずにはいられない。カークが殺人で告発されて、心拍を特定して隔離することで「殺人被害者」を宇宙船内で見つける話。あれからほぼ60年経ったけど、ネタバレになってたらごめんね。