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JailbreakしたPS5でのLlama.cpp:任意のGGUFモデルをコンソール上でネイティブに実行する

2026年10月17日原文(github.com)

概要

  • PS5LM はPS5上でローカルAIモデルサーバーを実現するアプリ
  • llama.cpp をRDNA 2 GPUで動作、PCやクラウド不要
  • OpenAI/Anthropic API互換 でネットワーク上の端末から利用可能
  • 意思決定モデル も高速動作、Ollaya互換APIに対応
  • セットアップ、モデル管理、操作方法 までを網羅

PS5LM:PS5を家庭用AIモデルサーバーに

  • PS5LM は、 jailbreak済みPS5 で動作するローカルAIモデルサーバー
  • llama.cpp をVulkanバックエンドでPS5の RDNA 2 GPU 上に展開
  • OpenAI /v1/chat/completions や Anthropic /v1/messages API互換
  • PCやクラウド不要、アカウント登録も不要な完全ローカル運用
  • テレビ画面 に最適化されたUIで、 Home, Models, Console, API, Settings を表示

主な特徴

  • GGUF形式のモデル をGPUにロードし、ネットワーク内の PC・スマホ・開発ツール から利用可能
  • 意思決定モデル (d1, Clef, OpenJev等)もサポート、 Ollaya互換API で高速応答
  • モデルの推論結果やリクエスト内容 をTV上にリアルタイム表示
  • Squareボタン でデモ送信、 Triangleボタン でキーボード入力
  • Consoleページ で温度・電力・GPU/CPU負荷をグラフ表示

モデルの管理と利用

  • GGUFモデル を自動判別し、最適な コンテキスト長とキャッシュ を自動設定
  • Suggestedリスト からHugging Faceよりモデルダウンロード、 内部ストレージ・M.2・USB に保存可能
  • 画像入力対応モデル (Gemma 4, MiniCPM-V, d1等)はチャットや意思決定で画像を受け付け

代表的なモデル性能(PS5 Slimの場合)

  • Qwen 3.5 0.8B, Q4_K_M :0.5GB, 207トークン/秒
  • Qwen 3.5 9B, Q4_K_M :5.3GB, 55トークン/秒
  • Qwen 3.8 27B, UD-Q2_K_XL :9.2GB, 約20トークン/秒, 64kコンテキスト
  • d1 Omni 600M :1.1GB, 0.3秒で3問回答、720p画像+7問で2.9秒

意思決定モデルとOllaya互換API

  • Ollaya 同様、 PS5LM は意思決定モデルを高速実行
  • /v1/systemone エンドポイントで 状態・質問 をJSONで送信し、 型付きの決定・確率 を即時返答
    • 例:
      curl http://<console>:8081/v1/systemone -H 'Content-Type: application/json' -d '{
        "state": "I was charged twice this month. Refund me or I cancel.",
        "questions": {
          "intent": {"type": "choice", "instructions": "What does the customer want?", "criteria": {"refund": null, "information": null, "cancel": null}},
          "angry": {"type": "noul", "instructions": "Is the customer angry?"}
        }
      }'
      
  • d1 Omni 600M, d1 3B, Clef Flash 等の意思決定モデルに対応

導入・セットアップ方法

  • 必要条件 :ファームウェア7.00~13.60のjailbreak済みPS5
  • 必須ペイロード :
    • kstuff-lite :カーネルパッチ
    • etaHEN :homebrewサポート
    • ShadowMountPlus :PS5LMをホーム画面に追加
  • 推奨ペイロード :
    • elfldr (ポート9021):温度・電力・空き容量取得
    • ftpsrv (ポート2121):アプリ・モデル転送用FTP
  • インストール手順 :
    • 最新リリースから ps5lm-app-vX.Y.Z.zip をダウンロード&解凍
    • PPSA99575フォルダ をFTPで /data/homebrew へ転送
    • ShadowMountPlus でホーム画面に追加
    • アプリ起動→Models > Suggestedでモデル取得、または .ggufモデル を所定パスにコピー
    • Home画面が Ready 表示後、 http://<console>:8081 にアクセス
  • アップデート は新フォルダの上書きでOK、設定やモデルは保持

操作方法(コントローラー対応表)

  • Home画面 :L1/R1でページ切替、Crossでモデル変更
  • Home :Squareでデモ送信、Triangleでメッセージ入力
  • Models :D-pad/Crossでモデル選択・ロード・ダウンロード
  • Models, Search :L2/R2, Squareで検索・容量チェック
  • Models, Downloads :Cross/Squareで一時停止・再開・キャンセル
  • Console :L2/R2で表示範囲(2分/1時間)切替
  • Settings :D-pad/Crossで項目選択、Square/Triangleでログ表示

開発・貢献・ライセンス

  • C++でps5-homebrew-ui, llama.cpp, ggml-vulkan 等を利用
  • PS5_VulkanのRADV、 ps5-exporter など多数OSSに依存
  • GPL-3.0-or-later、 llama.cppはMITライセンス、 ManropeはOFL
  • Sony SDKやファームウェア、モデル重みは含まず
  • Sony Interactive Entertainment非公式

PS5LM は、 家庭用ゲーム機を本格的なAIモデルサーバー へと進化させるプロジェクト。 完全ローカル運用、 多様なモデル対応、 API互換性、 直感的なUI で、プライバシーと利便性を両立した新しいAI体験を提供。

Hackerたちの意見

アンスロピックの自己複製モデルがPS5を支配する夢が、もうすぐ現実になるね!

└

ハハ、俺も同じこと考えてた!近い将来、めちゃくちゃランダムなデバイスがモデルをホストできるようになると思うよ。テクノコアの軍隊だね。

関連リンク: https://en.wikipedia.org/wiki/PlayStation_3_cluster

└

これは必須…「これらのビョウルフクラスタを想像できる?」

これを考えると、LLM搭載のNPCがいるのは素晴らしいことだね。PCゲーム(PUBG Ally)でのテストは限られてるけど、これがスタンダードになると思う。

└

フォートナイトのダース・ベイダーはもうやったよ。

└

結局、AIの仲間について悩んでたけど、ただゲームを一緒にやりたかっただけだって気づいた。

オープンソースのモデルやトークンレートについてあまり知らない人にとって、これを使うのはcodexやclaudeと比べてどうなの?多分、もっと遅くて能力も劣るんじゃないかな?

└

opus 5.5よりもかなり遅くて能力も劣るけど、gpt4と同等かそれ以上のモデルは動かせるよ。30b以下に抑えるようにしてね。

プロジェクトの主要サイトはGitHubじゃない方がいいと思う。マジで。PS5は歴史的な好奇心じゃないし、ソニーがいつでもページを削除するかもしれない。そういうプロジェクトは、企業の管理にあまり向いてないホスティングを使うべきだよ。カスタムドメインが最初の条件だね。

└

ソニーはこれを可能にするジェイルブレイクについて意見を持ってるだろうけど、llama.cppを使ってる人には全然興味ないと思うよ。なんで気にする必要があるの?ゲームの海賊版を作られてないだけで嬉しいんじゃないかな。

└

2026年には、TORのトリックを使わない限り、削除要請やDMCAを避けるのは無理だよ。カスタムドメインがあっても、ソニーはそのプロジェクトのウェブホストにDMCAを送ることができるからね。

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