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考えることが趣味になる

2026年10月13日原文(spinellis.gr)

概要

  • AIの進化が人間の認知労働を急速に置き換えている現状
  • AIの優位性はパフォーマンス、コスト、可用性の三要素に集約
  • 人間の情報処理能力の低下とAIの進歩による職業構造の変化
  • 知識労働者の抵抗や規制の試みも、歴史的に大きな変化を阻止できなかった事例
  • 今後は「思考」が経済活動から切り離され、人生の充実に向けた新しい価値観の必要性

AI時代における人間の思考と認知労働の未来

  • AIシステムの進化速度、かつてない飛躍
    • 2022年初頭のChatGPTの拙いリリースから、OpenAIによる数学論文発表までの進歩
    • 内部AIモデルが数百の未解決数学問題を解決した実績
  • 人間思考の優位性に関する実践的主張の弱体化
    • ハルシネーションやバイアスなどの問題指摘も後退戦の様相
    • 現在の認知労働の大部分でAIの台頭が顕著
  • AIの支配を後押しする三大要素
    • パフォーマンス :知覚、知識処理・創造、推論、判断、自律行動の全てで向上
    • コスト :巨額投資と科学的進歩により継続的に低下
      • 新世代AIモデルが低コスト高性能を実現し、旧モデルは後方互換性維持のためのみ残存
    • 可用性 :24時間稼働、休憩不要
      • 労働力不足やスキルギャップへの対応策としても有効
      • 2030年までに数兆ドル規模のデータセンター投資でAI処理能力が大幅増強
  • 人間の情報処理能力の現状
    • 成人の平均的スキルの低下
    • 学生層でのさらなる低下傾向
    • AIが人間を上回るタスク領域の拡大
  • 知識労働者の抵抗と政府規制の見通し
    • 知識労働者は専門性・情報支配・意思決定権を持つため、抵抗が激化
    • 政府による規制や課税の試み
      • 過去の技術革命同様、根本的な変化阻止は困難
  • 認知労働の未来と人間の役割
    • 認知労働の縮小傾向
    • 狩猟や書道、大工、乗馬のように、思考が余暇や趣味の領域へ
    • 機械が身体活動を「選択」に変えたように、AIが思考を経済目的から切り離す
  • 変革期を生き抜くための提言
    • AIの進歩に適応し、活用する柔軟性・回復力・適応力の重要性
    • AIが認知労働を支配する社会で、充実した人生を築くための努力
    • 「生計を立てるための思考」から「人生を豊かにする思考」への転換が新たな課題

Hackerたちの意見

「私のこれからの課題は、生きるために考えることから、考えることを生きる価値のある人生の一部にすることです。私たちの課題は、そもそも生活を成り立たせることです。経済が100%自動化されたら、誰が趣味を持つんでしょうか?みんなのニーズが満たされて、趣味に時間を使えるようなポストスカーシティの自動化経済に、夢見がちに突入するわけにはいきません。もしAIがすべての認知労働を置き換えられると信じるなら、ロボティクスによってすぐにすべての肉体労働も置き換えられることになります。そして、私たち人間には何の労働も残らなくなります。その未来に備えなければ、何十億もの人々がその結果に苦しむことになるでしょう。」

└

「実際、そうなるとは限らないと思います。未来は不均一です。ある問題は、他の問題よりも何年も、あるいは何十年も早く解決できるでしょう。もちろん、進歩が永遠に続くなら、私たちは皆、マトリョーシカ脳の中でアップロードされることになります。その場合、唯一の希少資源は帯域幅、エネルギー、計算能力ですが、労働が無くなるまでには人間の一生があるかもしれません。」

└

これに関してはフィクションの視点があって、見る価値があるよね。https://karmak.org/archive/2003/12/manna/manna1.htm

└

少なくとも、考えることは安上がりな趣味だね。

└

それに続いて、ロボットで全ての肉体労働をかなり早く置き換えられるようになるだろう これは全然明確じゃないよ。最も高価なロボットアームやハンドが完璧に制御されても、人間の手足のように早く簡単にはできないし、実際の世界の混沌とした環境を考えればなおさら。実現可能なのは明らかだけど、タイムラインは早くないよ。

└

いくつかの仕事は、ただの知性以上のものを必要とするよ。例えば、看護師、シェフ、裁判官、記者、教師、介護者、セラピスト、ソーシャルワーカー、美容師、コーチ、救急隊員、消防士、警察官、電気技師、配管工、整備士、聖職者、弁護士、外交官なんかね。これらの役割は、身体的なスキル、人とのつながり、信頼、判断、責任などの組み合わせに依存してる。上記のほとんどの仕事は、近い将来ロボットでできるようにはならないよ。

└

数十億人がその結果に苦しむ それに同意しない人もいるよ。ビル・ゲイツやイーロン・マスクなんかは、20年後には世界が「ポストスカーシティ」になって、すべてが豊かになるって考えてる。もし食料の生産、流通、調理がすべてロボットで自動化されれば、食べ物は豊富で安くなって、誰も飢えないって。住宅もロボットが作るから同じだよ。ゲイツは、その世界への移行は痛みを伴うけど、20年後には豊かな世界が待ってるって思ってるんだ。

└

新たに無用になった人たちは、お互いに取引して、今の経済と全く同じものを再構築することになるよ。もちろん、AIやそれをコントロールしている誰かが同じ資源を必要としない限りだけど、たぶん必要になるだろうね。

└

AIは人間のすべてのニーズ(または欲望)を満たせるのかな?人間は商品やサービスに対して無限の欲求を持ってると思う。しかも、すぐにエネルギーや資源の限界に達するだろうね。生成されたトークンには限界があるし、まだ解決しなきゃいけない複雑な問題がたくさんある。これらの問題を解決するには、たくさんの知恵が必要だと思う。思いつく問題を挙げると、* 癌や遺伝子疾患の治療 * 核融合 * 持続可能な宇宙旅行 * プラスチックの代替品の発見 * 他の惑星を居住可能にする * 宇宙採掘/宇宙工場 もっと大きなビジョンと野心が必要だよね。

└

経済が100%自動化されたら、100%自動化された経済はどんな感じになるんだろう?

「私の理解では、LLMの仕組みから考えると、思考は人間にとって最も価値のある属性になると思います(実際、しばらく前からそうでした)。LLMは、私たちができることを超えて、必然的に人間を超えていくでしょうし、異なる分野の知識や異なる概念をつなげることで、多くの機能で私たちを上回るでしょう。しかし、LLMは本当に新しい思考ができることを示していません。なぜなら、それは次のトークンの予測に基づいていて、既存の情報に依存しているからです。私は、真の新しい創造や人間の経験の理解が重要視される芸術や創造性、研究などにシフトしていくと思います。」

└

「既存の情報に基づいている」ラボの計算シェアがRLに移行しているのを見て、あなたの主張の前提を再考してみてください。

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