概要
- 最新のAIモデル（GPT-6 AstraやClaude Opus 5.5）は、 パズルやデザイン分野で大きな飛躍 を遂げている。
- インタラクティブな可視化 や説明生成において、AIは強力なツールでありつつも課題も存在。
- Italo Calvinoの『Invisible Cities』全55都市の可視化 をAIに一発指示で依頼した実験を紹介。
- モデルごとの 成果・特徴・コスト を比較し、AIによるデザインの未来を考察。
- 今後のAI活用と 人間の役割 について自問。
AIとインタラクティブ可視化の進化
- GPT-6 Astra はパズル分野での飛躍、 Claude Opus 5.5 はデザイン面での進化。
- ローカルモデルでも ショップ用ランディングページ の作成が可能な時代。
- しかし インタラクティブ可視化 となると、さらに高いレベルが要求される現状。
- データビジュアライゼーション や「explorable explanations」制作において、LLMは恩恵と苦労の両面をもたらす。
具体例：語源ツリーと遺伝的距離マップ
- Proto-Indo-European語源のツリー ：Claude Opus 4.8による初稿は良好ながら、AI特有の雑な部分や 視覚的重複 の修正が必要。
- Genetic Distance Map ：Claude Fable 5.1はデータ分析・実装に強み、デザイン面は人手による調整が不可欠。
GPT-6 AstraとClaude Opus 5.5による可視化実験
- Invisible Cities （Italo Calvino著）全55都市のthree.js可視化を一発指示で依頼。
- GPT-2時代（2019年）のプロジェクトと比較し、 モデルの進化 を体感。
- GPT-6 Astra （Codex利用）：
- 53分・約$10のAPIコストでエンドツーエンドの成果物を生成。
- 一部AI特有の冗長なコメントや不要な要素、 視覚的ノイズ が混在。
- Claude系のビジュアルスタイル（ベージュ背景、数字表記）を模倣する傾向。
- Claude Opus 5.5 （Claude Code利用）：
- 6サブエージェント並列稼働で実質7エージェント時間、1時間25分・約$74のAPIコスト。
- 指示時間より早く完了したが、 完成度の高さに驚嘆。
- さらなる磨き込みも可能だが、現時点でも十分に「wow」と感じる品質。
AIモデルの比較と今後
- 同じプロンプトを 複数モデル や異なるハーネスで試すことを推奨。
- デザイン分野でAIが広く活用される未来 を予見。
- トークン消費は多いが、 AIの天井は着実に上昇中。
- 次世代モデルでさらに高い成果が期待できる現状。
インタラクティブメディア制作における人間の役割
- AIの進化に 感嘆 しつつも、「自分の役割は何か？」という 自己問い。
- AIは強力なツールだが、 最終的な美しさ・意図・最適化 には人間の判断と調整が不可欠。
- AIと人間のコラボレーション による新たな創造の可能性。