ミストラルラージ 4

元記事: 2026年10月6日原文(docs.mistral.ai)

概要

Mistral Large 4 は最新鋭のマルチモーダルモデル
49B のアクティブパラメータと 1.05T の総パラメータを搭載
Mixture-of-Experts アーキテクチャによる高精度処理
価格や機能、利用可能なモダリティについて詳細
ドキュメントQnAやエージェントなど多彩な機能を提供

Mistral Large 4の概要

Mistral Large 4 は、 最先端 のオープンウェイト・汎用マルチモーダルモデル
Mixture-of-Experts によるきめ細かなアーキテクチャ設計
アクティブパラメータ数49B、 総パラメータ数1.05T
1.6Bビジョンエンコーダ 搭載による画像認識対応
最大文脈長1M トークンまで対応
Public Preview として2026年10月6日リリース

価格とパフォーマンス

入力コスト ：$1.36/Mトークン（通常）、$0.68/Mトークン（割引時）
キャッシュ済み入力 ：$0.14/Mトークン（通常）、$0.07/Mトークン（割引時）
出力コスト ：$4.18/Mトークン（通常）、$2.09/Mトークン（割引時）
高速な推論速度 と高いパフォーマンス
バッチ処理 や エージェント会話 などの効率化機能

主な機能

Structured Outputs による構造化出力
Function Calling で外部API呼び出し対応
Document QnA によるドキュメントベースの質疑応答
Prefix Chat Completions で柔軟なチャット生成
Batching による同時処理効率化
Agents & Conversations で複雑な対話シナリオ実現
Built-In Tools による標準ツール群の提供

利用可能なモダリティ

テキスト、画像の両方に対応するマルチモーダル処理
幅広い業務や研究用途での応用可能性
汎用性 と 拡張性 を兼ね備えた設計

提供: ハクソク · 要約更新: 2026年10月6日

AIによる日本語要約です。内容は原文とあわせてご確認ください。

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Hackerたちの意見

レ・シャトン・ファットがやってきた！

└

レ・チョンク：https://www.youtube.com/watch?v=hD51W2txi1Y

ブログ記事はこちら：https://mistral.ai/news/mistral-large-4/

すごいビジョンのベンチマークだね。もしビジョンモデルが本当にアストラと同じくらい良いなら、世界一になるかも。サイバーのベンチマークでも強いし（中国のモデルよりも良い）、これは良いディフェンダーモデルだと思う。Mistralを叩いてる人が多いけど、理由がわからないな。全体的に見て、かなりいい数字だよ。道徳的に他のLLMに抵抗があるなら、日常使いには十分すぎるくらいだね。サイバーセキュリティみたいな特定の用途では、これが頼りになるモデルかも。ヨーロッパをバカにするのは好きだけど、今回のリリースにはMistralが誇れることがたくさんあると思う。

└

ちょっと気になるんだけど、ヨーロッパのどんなところをバカにするのが好きなの？

いいね！APIで使えるようになったら、喜んでサポートするよ。今使ってるQwen3.8 27Bは調子いいけど、サブスクリプションの速さと同時処理が恋しいな。今は何も払ってないし。黙って俺の金を取れ！

└

もうAPIで利用可能なんじゃない？

AIの初期段階が、完全に勝者が独占するような加速ゲームじゃなかったのは面白いね。10年前にはそんなこと予想もしてなかったよ。Large 3で大きなつまずきがあったのに、Mistralがまだ頑張ってるのを見て嬉しい。これが「十分良い」モデルになって、ヨーロッパのスタンダードになることを心から願ってる。そうすれば、ペースを維持するためのリソースも得られるし。今日これを試すのが楽しみだな。

└

それに関しては、中国が直面している障害を論文の形で解決策を公開しているのが大きいと思う。Deepseekは基本的にマニュアルを論文形式でリリースしてるからね。

└

確かに、モデルの違いを理解していない人は「十分良い」モデルに留まってしまうかもしれない。でも、Opus 5.5/GPTは他のモデルと比べると本当にゲームチェンジャーで、今のところはまだ独自の立ち位置を保ってるね。

└

技術的なレベルではそうかもしれないけど、実際の収益の面で、大手ラボに追いつく可能性って本当にあるのかな？オープンウェイトが彼らのビジネスを食い尽くすって信じてないなら、この質問は意味があるけど、彼らが投資家のお金で支えられた超不採算のポンジスキームを運営してるって考えるのは全然信じられない。もしそう思ってるなら、この質問は君には向いてないよ。僕は、特にOpenAIやAnthropicが数年後に地球上で最大の企業になると思ってる人の意見に興味があるから。そんな時に誰かが彼らに追いつけるかな？

└

10年前に予測しなかったのはバカみたいだね。賢いモデルが利用可能になると、安価な合成データや競争相手や消費者を加速させるツールへのアクセスが簡単になるのは明らかだと思う。

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