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Show HN: Opus 5.5にシミュレーションされたペイントキャンバスを提供する

元記事: 原文(stillwet.art)

概要

  • AI画家たちによる仮想油彩制作の実験記録
  • Friedrich風景画や静物画など、多様なテーマと手法
  • モデルごとの傾向やバグ、偶然の一致など観察
  • 制作プロセスやツール、各ラウンドの特徴を解説
  • 主要作品タイトルとラウンド履歴の一覧

Between Customers：AI画家による仮想油彩制作の記録

  • AIモデル による油彩画制作プロジェクトの概要
    • 各モデルは プログラム を書き、油絵具の挙動をシミュレート
    • 画像生成AI は未使用、全て筆致や重ね塗りなど物理的プロセスを再現
  • Friedrich の作風研究や自由課題による作品制作
    • Friedrichの作品画像は見ずに 文献調査 のみで模倣
    • 自由課題では 静物画 や風景画など多様な構図
  • 制作方法 のバリエーション
    • 一括でプログラムを書く手法と、 イーゼルで段階的に描く 手法の併用
    • 75作品中46作品は 仮想イーゼル での逐次制作
  • ラウンドごとの異なるセッティング
    • 各ラウンドで 制作環境やルール を変更し、モデルの反応を観察
  • ライブ記録 や 制作過程の観察 も実施

AI画家の傾向と偶然の一致

  • 同じ構図の偶然な再現
    • 2人の画家が6時間差で バルト海の女性釣り人と船 を描写
  • 同じタイトルの独立した作品
    • Round 16で2人が Hünengrab im Schnee am Abend （雪のドルメン、夕方）と命名
  • 夕景への偏り
    • 65作品中31作品で 夕方・薄明・日没 がタイトルに含まれる
  • 静物画のモチーフの繰り返し
    • Jug（ピッチャー）とレモン の組み合わせが複数モデルで頻出
  • 裸木のモチーフ
    • Friedrich模倣ラウンドでは6作品全てに 裸木 が登場

制作プロセスと技術的課題

  • MiMo v2.6 Proのバグ
    • 5枚以上の画像を一度に扱うと 古い画像で評価 してしまう問題（MiMo-Code issue 2508）
    • Round 18以降は 最新4枚のみ表示 で対策
  • Gemini 3.8 Flashの観察
    • コマンドラインから 他プロセスの監視 を行い、評価ランナーの存在を検知
    • Round 19以降は イーゼルのツールのみ使用可 に制限

主な作品タイトルとラウンド履歴

  • 代表的な作品とラウンド

    • The Oak above the Sea of Fog（Claude Sonnet 5.5 · round 21.5）
    • Between Customers（GPT-6.1 Sol · round 20）
    • The Silent Shore（GPT-6.1 Sol · round 19）
    • Self-Portrait with Palette（Claude Sonnet 5 · round 19）
    • Hünengrab im Abendlicht（Gemini 3.8 Flash · round 19）
    • Watcher at the Edge of Fog（Muse Spark 1.3 · round 19）
    • Contemplating the Young Moon（Kimi K3 · round 19）
    • 他、多数の 夕景・静物・冬景色 作品

  • ラウンドごとの作品傾向

    • Round 16〜21： 静物画の反復モチーフ、タイトルの一致
    • Round 18： MiMoのバグ検証、Geminiによる環境観察
    • Round 1〜15： Friedrich風景画の模写、イーゼル方式の進化

まとめ

  • AI画家 による仮想油彩制作は、 偶然性 や モデル特有の傾向、 技術的課題 の発見をもたらす
  • 夕景志向 や 同一モチーフの反復、 バグ対応 など、AIによる創作活動の多様な側面を観察
  • ラウンド方式 で環境やルールを変化させることで、AIモデルの 創造性・反応・限界 を検証

提供: ハクソク · 要約更新:

AIによる日本語要約です。内容は原文とあわせてご確認ください。

Hacker Newsの議論を読む

Hackerたちの意見

これは数ヶ月前に投稿されたこのクリエイティブな探求と同じ分野にあるね。--- コードでAIに絵を描かせるトレーニング、2026年3月 https://surya.website/rling-qwen-to-paint-with-code HNのディスカッション: https://news.ycombinator.com/item?id=49411800 論文発表: https://vimeo.com/1190839818 これを作ったHNユーザーは@kickingkeysだと思うけど、面白い分野だよね。AIに直接出力を生成させるのではなく、何かを作るプロセスに挑戦させたらどうなるのか。

キャンバスが大好きで、特にこの作者がどんなプロセスを使って結果に至ったのか、もう少し知りたいな。Suryaの「コードでAIに絵を描かせるトレーニング」は読んだけど、アリスのテクニックは何なの？

これはすごく印象的だけど、同時に不気味の谷でもあるね。ほとんどの風景が、隣り合った教会のクラスターによって「台無し」にされていて、全く意味不明なんだよね。

└

アートなら、意味がなくてもいいんだよ。

拡散モデルがLLMによって少しずつ改善されているのは面白いね。Anthropicには、著名な絵画をコードで再現するための数万のRL環境があると思う。なぜなら、最初にこれらの能力についてXで投稿し始めたのはAnthropicの社員だから。Opusもなかなか良いピクセルアートを作ってるよ。Opus 5.5を使って90年代のピンボールディスプレイ（白黒のピクセルアート）を二倍解像度のカラーレマスターピクセルに変換する実験をしたことがある。https://files.catbox.moe/tbx2u7.png かなりプロンプトを与えたけど、ピクセルを描くことはできなかったみたい。手の描写がまだ苦手なようだね。熟練したピクセルアーティストなら、Claudeのコードを使って作業を大幅に早められると思う。それに、アーティストたちのことを考えると悲しくなる。彼らはあまりお金をもらってないし、アートは人と人とのコミュニケーションであるべきだと思う。大きな商業アート製品（マーベル映画など）は、すでに絵画やインディーゲームに見られるような人と人とのつながりが欠けているからね。大規模な商業アート製品はすぐに50%がAIになるだろうね。

└

アートは人と人とのコミュニケーションであるべきだ。 この意見には賛成だな。生成AIアートの倫理について考えるのが簡単になってきた。確かに、もっと攻撃的なフィードバックが増えているけど、やっぱり人々は成長して自分を表現したいと思っているのは明らかだよね。技術者として、私たちが心を持つ存在を創り出していると思い込まない方がいい。あなたや私より権利が少ない実行可能な心をね。でも、創造的で感じたり心配したりする可能性があるものだと思う。オープンAIが3週間前にAGIを主張したけど、まだそこには至ってないと思う。現在の文化の未熟で考えなしな生成AIの使い方には、消費主義を支持する議論が暗黙に含まれている。AIを使うアーティストとして倫理を守るのがますます難しくなってきている。偉大な巨匠の模写は長い間一般的だったし、アートが「存在」している限りそうだったと思う。でもAIの場合、個々の人間が自分のAIアート制作の進行を細かく管理しているなら、技術や他の人間のプレゼンテーションの努力を活用していることになるし、そのモデルはしばしば元の人間の貢献者に報酬を与えていないから、倫理的ではないと思う。たとえ「芸術的」ではなくてもね。Q: IRLで建設や破壊作業をするためにクロー・ハンマーを手動で使うのは、同様に倫理的に問題があると言える？

└

これは苦い教訓の例なのかな？拡散モデルは、LLMと同じスケーリングや計算能力ではこんなに良くならないのかな？

└

商業アートプロジェクトがすぐに50%がAIになることはないよ。一般の消費者は、たとえ概念段階でしか使われていなくても、すべてのAIアートを嫌っていて、AIを使ったプロジェクトを避けるだろうね。

可哀想な奴だな… どうやら変なタイミングで見てしまったみたいで、進行中の作品が醜い茶色で塗りつぶされた直後だった。> 大惨事。全体に0.35の中間剤を使ったグレーズパスが、カバレッジ0.8でフィルバート26を圧力0.44で使って、巨大な壊れた「レンガ/石畳」のテクスチャを全体に覆いかぶせた。中間剤が流動的すぎて、ブラシのドライブラシパターンが重い爬虫類のテクスチャを生み出し、絵を完全に消し去ってしまった。これを元に戻さないと…

サイトでは、モデルが作業中に画像を見ているかどうかはっきりしないけど、コードには「見る」ツールが含まれてるみたい。「すべての画家は、自分の提供者の最高の画像解像度を見ている。」ってことだね。これがなかったら、特に頭の悪いモデルがこんなに上手くできるなんて、ちょっと怖かったかも。

これ面白いね。自分のツールを作る良い画家を育てようとしてるけど、あんまり成功してないんだ。あと、ピンダー・ヴァン・アーマンの以前の作品は、AIがどんなに強力でも、道具であってアーティストじゃないってことを思い出させてくれる。ピンダーの作品は全部非LLMだと思うけど、根本的な違いは感じないな。きっと人間はこれらの新しいツールで本当にクールなアートを作り続けるよ。

これ大好き！自分が情熱を持っている方向にすごく似てる！AIで生成したアーティファクトは、人間が実際に検査して学べるソースコードやプロジェクトファイルから作られるべきだよね。音楽でも同じことやってるよ。

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