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家族がテクノロジーに置き換えられた最後の時

元記事: 原文(manuel.darcemont.fr)

概要

  • 家族史 を通じて技術革新と職業変化を考察
  • AI時代の不安 と過去の産業革命の共通点を比較
  • 目的意識 の大切さを強調
  • コードそのもの よりも「ものづくり」への情熱に注目
  • 変化への柔軟な適応 が重要であるという提言

技術革新と家族の歴史

  • 曾祖父 はフランスのMandres-en-Barroisで 馬の蹄鉄職人 として働いていた
  • 自動車の登場 に直面し、職業の将来に不安を感じた経験
  • その後、 機械工 へと転身し、家族の伝統となる
  • 馬からエンジン への転換を経ても、「人々の移動を助ける」という 目的 は変わらなかった
  • 長い葛藤の末、 新技術 を受け入れ、家族の生業を維持

AI時代と過去の変革の共通点

  • 現在、 多くの開発者 が技術進化による将来への不安を抱えている
  • AI革命 は産業革命以来の大変革とされるが、過去にも同様の不安が存在
    • 農家がトラクターを見たとき
    • 蹄鉄職人が自動車の到来を知ったとき
  • 当時も 将来への恐れ や 最悪の想像 があった
  • テクノロジーの進化は 隣人や家族 に直接影響を与えるものだった

目的と情熱の継承

  • 曾祖父の苦悩 は時とともに忘れられ、 家族の仕事 として定着
  • 父もまた、 家族の伝統 を誇りに思い、仕事を愛していた
  • 「人々の移動を助ける」 という 目的 は変わらず継承
  • 村の農家が同じ畑を耕し続けるように、家族も同じ 目的 を守り続けてきた

コードだけがすべてではない

  • すべての蹄鉄職人が機械工になれたわけではなく、 成功例だけが語り継がれる
  • この話が 普遍的な証明 になるわけではないが、 本質的な問い を投げかける
  • 「この仕事で本当に好きだったのは、コードだけだったのか?」 という自問
  • 多くの開発者は、 ものづくりや課題解決、人の役に立つこと に喜びを感じている
  • コードを書く前から、何かを作りたいという 動機 が存在していた

変化への適応と「なぜ」を大切に

  • 手段(how) に執着せず、 目的(why) を見失わない姿勢の重要性
  • 技術や方法 は時代とともに変わるが、 根底にある目的意識 を持ち続けること
  • 変化を受け入れ、柔軟に適応 することが、これからの時代に必要
  • 家族史や過去の経験 から学び、 自分の「なぜ」を見つめ直す ことのすすめ

提供: ハクソク · 要約更新:

AIによる日本語要約です。内容は原文とあわせてご確認ください。

Hacker Newsの議論を読む

Hackerたちの意見

うちのじいちゃんは小さな活版印刷所をやってて、フォトタイプセットが出てきた時も再訓練しなかったんだ。どんどん小さい仕事をやるようになって、最終的には結婚式の招待状とかになっちゃった。

└

「再訓練」ってほとんど神話みたいなもんだよ。元々のスキルを持ってた人たちはサービス業にダウングレードして、若いスキルのない労働者を押し出しちゃうんだ。NYTもNAFTAについてのポッドキャストでこの問題に触れてたよ。AIはNAFTAの強化版になるだろうね。政治家たちは成長するGDPを指摘して、これが良いことだと言えるようになる。でも、多くの人々に厳しい影響を与えるし、そのほとんどの人は二度と安定した経済基盤を取り戻せないだろうね。

ひいひいじいちゃんは、馬が車に仕事を奪われると思ってたんだよね。実際、みんなそうなって、もう元には戻らない。簡単な答えはないけど、直感的に考えると、AIやロボットでできない仕事の割合は時間が経つにつれて0に近づいていくってみんな分かってると思う。

└

直感的に、蒸気や鉄でできない仕事の割合も時間が経つにつれて0に近づいていくってみんな理解してると思う。

└

それがさらに悪いことに、ほとんどが馬だったんだよね。セントラルパークで観光客を引いてる馬が数頭いるけど、それを見て「ほら!大丈夫だよ!」って言うポリアンナたちには十分なんだ。

└

簡単な答えはないけど、直感的に考えると、AIやロボットでできない仕事の割合は時間が経つにつれて0に近づいていくってみんな分かってると思う。これって本当に言えるのかな?今の状況に基づいた予測で、仕事が変わったり新しく作られたりしないって前提に基づいてる気がする。未来の仕事がどうなるか、あるいは仕事の問題が解決されるのかは分からないよね。鍛冶屋が初めて車を見た時、メカニックが何かを考えたことがなかったように。

└

ロボティクスや自動化の仕事をしてる者として、クリエイティブやオフィス系の人たちが最近AIで苦しんでるのを見るのは辛いよ。一方で、みんなが少しは減らせるはずの肉体労働の仕事(農作業や危険な作業など)はほとんど変わらないままなんだよね。

└

長い目で見れば、結局みんな死ぬんだよね。(何か劇的なことが起こらない限り。)それって、ロボットが実用的になるまでの時間が重要ってこと。どれくらいかかるかはわからないけど、自動運転車はもう15年も進んでるのに、まだほとんどの場所で使えない。人は馬よりも適応力があるけど、技術的な解決策は通常、人がいくらかの作業をしないといけないんだ。食器洗い機は、入れたり出したりしなきゃいけないし、ロボット掃除機もメンテナンスが必要だし。セルフチェックアウトは、自分でスキャンしなきゃならない。アマゾンはドローン配達に乗り出したいみたいだけど、ニュース記事が言うようには、私のポーチに荷物を届けることはなさそうだね。

└

でも、馬たちは結局いい思いをしたよね。荷車を引く代わりに、ずっと野原で干し草を食べてるんだから。

└

AIやロボットによってできない仕事の割合は時間とともに0に近づくってみんな分かってると思う。私もそうなると思う。でも、全ての仕事が自動化する価値があるわけじゃないよ。例えば、現代の馬術インストラクターだったら、ロボットがあなたの仕事を奪いに来るとは思えない。できないからじゃなくて、経済的に見合わないからだよ。

最後の100回、自動化した時は筋肉を自動化してた。今は、純粋に筋肉だけで雇われてる人の数は非常に少ないんだ。今回は初めて、高度な推論を自動化した時なんだよ。

└

それにはあまり同意できないな。スプレッドシートは確実に手動で計算する必要を減らしたし、その前は計算機、その前はそろばんがあった。君の「高次の推論」には基本的に同意するけど、「以前は筋肉だけを自動化していた」という主張には賛成できない。

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