AI企業が広告主にデータを漏洩

元記事: 2026年9月29日原文(jorgegarciaherrero.com)

概要

ご指定の内容はPDFやバイナリデータの一部であり、テキスト情報としては解読できません。
文章や技術的な説明は含まれていません。
変換や解読には専用ソフトやツールが必要です。
目的の内容があれば、テキスト形式で再投稿を推奨。
詳細な技術解説や要約は元データが判明した場合のみ対応可能。

バイナリデータの内容について

ご提供いただいたデータは PDFファイル の一部と思われるバイナリ列。
このままでは 自然言語情報 や 技術的な説明 を抽出できない状況。
バイナリデータのテキスト化や内容確認には PDFリーダー や 変換ツール が必要。
もし知りたい情報や質問があれば、 該当箇所のテキスト を貼り付けて再質問を推奨。
技術記事 や解説を希望の場合は、具体的なテーマや内容を明記して依頼する方法が最適。
- 例：「PDF内の〇〇章の要約が欲しい」
- 例：「PDFの技術仕様部分の日本語解説を希望」

テキスト変換・抽出の方法

PDFを開く にはAdobe Acrobat ReaderやブラウザのPDFビューアを利用。
必要な部分を コピー し、 テキスト形式 で貼り付けることで内容確認が可能。
バイナリデータそのままでは AIによる自然言語処理 が困難。

ご依頼の際の注意点

バイナリやコード ではなく、 テキスト情報 でのご依頼が最も迅速な対応につながる。
内容が不明な場合でも、 ファイル名 や目的を明記することで適切なアドバイスが可能。
追加質問や再投稿の際は、 具体的な内容 や目的を添えてご相談ください。

提供: ハクソク · 要約更新: 2026年9月29日

AIによる日本語要約です。内容は原文とあわせてご確認ください。

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Hackerたちの意見

「複数のプロバイダーが、タイトルやプロンプト、スクリーンショットなどのセンシティブな会話から得られたアーティファクトを第三者に開示していることがわかりました。これには、ユーザーの特定を可能にする永続的なユーザー識別子が含まれることが多いです。また、一部のプロバイダーは、アクセス制御なしで会話のパーマリンクを公開しており、トラッカーが会話全体を読むことができる状態になっています。」これは全然良くないね。

└

最近のAIチャットサービスで気になるトレンドがあって、URLのUUIDをプライバシーと同じだと思ってるみたいなんだよね。Perplexityもそう。過去のPerplexityの検索URLにアクセスすると、全会話が見えちゃう。

└

「スクリーンショット」スクリーンショットにうっかり残っちゃう敏感な情報の量は結構多いよね。これはかなり大きなセキュリティの問題だと思う。

これにはちょっと驚いた。AI企業がデータを集めるのが大好きなのに、競合する広告会社がいるのにね！私の予想では、これらの広告メカニズムは急いで作られているか、投資家の利益追求が企業の利益とぶつかっているんじゃないかな。編集：AIチャット広告が最も効果的になるためには、データが漏れなきゃいけないのかもしれない。でも、AI企業は競合にやらせるんじゃなくて、自分たちでターゲット広告を出したいと思ってるはず。AI企業が広告会社になっちゃうのは怖いよね（ただホスティングするだけじゃなくて）。

└

AI企業が実装を急いでる？まさかね :).

└

あるAI企業のオンボーディングプロセスを受けてるんだけど、プラットフォームやドキュメントの量がすごい。トレーニングプロセスが壊れすぎてて、プラットフォームが時々読み込まれないこともあるし、試されたこともないものが公開されて、それを使わなきゃいけないんだけど、全然使えなくて、明らかに誰も触ってないし、触りたくもないだろうなって感じ。

└

ちょっと要約しか読んでないけど、データが漏れたのが偶然なのか、意図的に提供されたのかが問題だね。私の予想では、最初のシナリオ、つまり偶然の漏れだと思う。そうだとしたら、全然驚かないよ。実際、データを売ってたとしても驚かないけど、それはまた別の話。例えばOpenAIを見てみると、彼らは何度もサービスを安全に運営するための経験やリソースがないことを示してるし、運用の安定性もあまり印象的じゃない。これがすべて利益や成長を追求するために急いでいるっていうあなたの予想には賛成だよ。

OpenAIが本当にこれを意図的にやってるとは思わないけど、彼らの幹部がMeta出身の人が多いから、みんな苦い経験をしてるはず。まず、ユーザーの情報を広告ネットワークに漏らすのは良くない。漏れたら、顧客にバレて怒られるからね。でも、もっと重要なのは、自分たちでデータを集めて、社内で管理する方がビジネスモデルとしてはずっと良い。そうすれば、広告をターゲットするためのデータをコントロールできるから、ユニークなターゲティングデータを持ってる分、広告販売で大きな競争優位が得られる。今のMetaのやり方がそのモデルで、広告主には広告を見せる人のリストを渡さず、広告主が求める特徴のリストを渡して、Metaがその人たちを決めるんだ。

└

彼らの幹部の多くはMeta出身で、みんな苦労して学んできたはずなんだけど、どうやら彼らは学んでないか、間違った教訓を学んだみたい。意図的に情報を漏らしてるとは思わないけど、業界にいる人なら、早く動いて壊すっていう態度がデータ漏洩を引き起こしてるってことは知ってるよね。

└

まず第一に、ユーザーの情報を広告ネットワークに漏らしたくないよね。漏れたら、顧客に戻ってきて、あなたがやってることを見抜かれて、本当に怒られるから。それでも、デジタルドラッグを使い続けて、全てを忘れるんだろうけど。だから、気をつけて、経営者さん！ > でも、もっと重要なのは、そのデータを自分たちのために集めて、社内に保管して、広告をターゲティングするためにどう使うかをコントロールする方が、ビジネスモデルとしてはずっと良いってこと。ユニークなターゲティングデータを持ってるから、広告を売るのに大きな競争優位が得られる。もしかしたら、これに関してはLLMラボが時間がないのかもしれないね。彼らはお金を失っていて、利益を上げる道が見えないし、特にOpenAIは来年のデータセンター支出に関して馬鹿げた約束をしてる。今すぐお金が必要なんだ。

いや、彼らは「データを漏らす」んじゃなくて、データを売ってる。データを漏らすにはミスが必要だから。これは意図的だよ。

└

ありがとう。これをずっと言ってるんだけど、広報担当者たちは「おお、申し訳ありません、ちょっとしたプライバシーの問題がありました…次のスプリントで対処します…」みたいな言葉を使ってる。メッセージ戦争に勝ってるんだよね。これは「漏洩」じゃない。あなたが同意した利用規約に書いてあることだよ。これがビジネスプランなんだ。

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